經過了這段時間對幀間預測部分代碼的學習，算是大體上了解了其工作原理。只看理論不看代碼，體會不深刻，在看了代碼後，有了一種恍然大悟的感覺，很多算法實現和看原理時理解的不一樣。下面來整理一下之前寫的博客，總結一下運動估計和運動補償具體的代碼實現思路，主要談一下代碼處理的思路，
運動估計
運動估計實際就是當前塊在參考圖像中搜索找到匹配塊的處理過程。在實際代碼中入口函數是xMotionEstimation，然後分爲整像素搜索xPatternSearch，xPatternSearchFast和亞像素搜索xPatternSearchFracDIF。
詳見http://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/70860150。
整體思路：整像素搜索後會得到一個整像素單位的最優MV，這個MV值作爲新的起始點進行亞像素搜索。亞像素搜索中先後又進行了1/2像素搜索，找到1/2像素單位的最優MV作爲起始點，進行1/4像素搜索，最終得到了1/4像素單位的最優MV。最終得到的有用數據是1/4像素單位的MV和對應的參考幀索引。
在搜索中，由於亞像素位置是沒有值的，因此就需要對參考圖像進行插值，得到了整像素、1/2、1/4像素位置的圖像，存放在了m_filteredBlock[4][4]中。
詳見http://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/73188458
整個搜索過程是個逐步找最優的過程。
整像素搜索的入口函數是xPatternSearch和xPatternSearchFast。xPatternSearch進行的是全局搜索，xPatternSearchFast進行的是快速算法，一般情況下使用的是xPatternSearchFast。
詳見http://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/70860150
xPatternSearchFast將會使用TZ search，進行菱形搜素搜索，得到一個最優的整像素MV。
詳見http://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/77089786
亞像素搜索的入口函數是xPatternSearchFracDIF，可以分爲插值和搜索兩個部分。插值分爲1/2像素插值xExtDIFUpSamplingH和1/4像素插值xExtDIFUpSamplingQ，使用插值濾波器得到亞像素位置的參考塊。xPatternRefinement是在以前一步得到的最優MV指向的像素爲中心的3x3的像素塊中，搜索計算RD cost，找最優匹配塊，進一步計算最優MV。
詳見http://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/70156817。
運動補償
在運動估計之後，得到的是MV和參考幀索引，運動補償就是通過這些信息來構造預測圖像，實際代碼中，運動補償主要進行亞像素位置插值補償，生成預測圖像。運動補償的入口函數爲motionCompensation，其中分爲單向預測xPredInterUni、雙向預測xPredInterBi和加權預測xWeightedPredictionUni，xWeightedPredictionBi。
詳見http://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/72677630。