介紹：dfs中文名“先深搜索”，說得通俗點就是一搜到底，“不撞南牆不回頭”
如上圖，dfs搜索次序爲1->2->3到頭之後，回到2，然後到4，此時有兩個方向可走，一個是3，一個是5，因爲3已搜過，那麼只有搜5了，此時所有節點全部遍歷完。
dfs一般用遞歸來實現，
格式如下：
dfs（Px）
{
結束條件；
For（Pn）
{
如滿足某些條件（如有線段相連）就dfs（Py）；
}
}
應用：
1、因爲dfs一搜到底的特性，當我們需要對一個有一些步驟（每一步可能會有多種做法）的事件作處理時，我們可以在假設步驟做法的情況下，得到一個事件，再判斷事件是否滿足條件，若滿足，那麼就得到了一組步驟做法的解，所有情況都遍歷的情況下，就得到了所有解。（如，在找節點1到節點n之間的通路個數時就可以用這個特性）
2、因爲dfs在“撞牆”之後會回頭，也就是會回溯，當回溯時也就可以把“撞牆”時獲得的一些信息返回過來。（如，在兩人博弈問題，暴力搜索時，用的就是這個特性）
優化：
dfs可以說是一種相當暴力的方法,所以說，時間複雜度在一般情況下不會低，所以就必須學會優化。剪枝是一種優化的方法，它是把那種絕對不滿足條件的可能性去掉（不去遍歷它），如最開始那幅圖，若規定通路中不能有節點3，那麼碰到節點3，就跳過，不去dfs，或者把節點3當做“牆”，碰到節點3就相當於“撞牆”了。步驟限制法，當你知道你要找的解的步驟數一定小於某個值時，那麼步驟數一旦達到那個值就“撞牆了”，只能回溯了。