- 读取整个文件
操作文件的第一步就是得打开要操作的文件，然后进行读取。在python中我们可以使用open函数来打开一个文件，然后使用read方法来读取文件。
示例：
import os
with open('data.txt', encoding='utf-8') as file_obj:
contents = file_obj.read()
print(contents.rstrip())
首先，我们看下open函数的定义：
def open(file: Union[str, bytes, int], mode: str = ..., buffering: int = ..., encoding: Optional[str] = ..., errors: Optional[str] = ..., newline: Optional[str] = ..., closefd: bool = ...) Inferred type: (file: Union[str, bytes, int], mode: str, buffering: int, encoding: Optional[str], errors: Optional[str], newline: Optional[str], closefd: bool) -> IO Open file and return a stream. Raise IOError upon failure. 在一般情况下，我们打开文件只需要传入文件路径即可，这里我们读取的文件的内容是中文，为了避免乱码，我们在这里指定了编码格式。其他的参数等我们用到的时候，在仔细说明。
open函数返回一个表示文件的对象，python会将这个对象存储在我们的变量file_obj中，这样我们就可以方便的操作了。
data.txt和我们的文件在同一目录下，所以直接使用名称即可：
如果是其他路径（非程序目录），那么直接使用绝对路径：
我是在window的开发环境，以windows为例：
file_path = 'D:\data.txt'
with open(file_path, encoding='utf-8') as file_obj:read()方法读取文件的整个内容，并将其作为字符串返回。
其他的我们先不做说明，先来看下文件运行结果，是否将文件内容成功读取：
虽然我们的文本有点多，大家可以仔细看一下，就当回味一下高中生活了。
有些仔细一点的朋友可能发现了，这里我们只是使用了open和read来打开和读取文本文件，但是并没有关闭文件句柄，这一点有点奇怪，我们在其他的语言open和close总是成双成对的出现的。
这里的奥妙就在于with关键字，使用该关键字可以让python去确定，我们在不需要访问文件的时候自动关闭文件。也就是说我们只需要打开和操纵文件，python会在合适的机会关闭文件。
我们在将文件打开后，打印一下这个file_obj到底有些什么：
print(dir(file_obj))输出：
['_CHUNK_SIZE', '__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '_
_init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_checkClosed', '_checkReadable',
'_checkSeekable', '_checkWritable', '_finalizing', 'buffer', 'close', 'closed', 'detach', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'line_buffering', 'mode', 'name', 'newlines', 'read', 'readable', 'readline',
'readlines', 'seek', 'seekable', 'tell', 'truncate', 'writable', 'write', 'writelines']
这些都是和文件操作相关的，在这里不会给大家做仔细说明，只是让大家对这些东西有个印象，等遇到了，我们在说怎么使用。
- 逐行读取
上面是读取整个文件内容，接下来我们看下怎么逐行读取文件，为了方便演示，我们将data的内容修改为几行数字。
在逐行读取文本的时候，常见的可以使用for循环来读取：
with open(file_path, encoding='utf-8') as file_obj:
for line in file_obj:
print(line)还有就是使用readline方法来逐行读取文件：
with open(file_path, encoding='utf-8') as file_obj:
line = file_obj.readline()
while line != '':
print(line)
line = file_obj.readline()另外一种倒像是第二种的升级版，它会一次性的将文件逐行读取存入一个列表中，一遍我们使用：
with open(file_path, encoding='utf-8') as file_obj:
lines = file_obj.readlines()
for line in lines:
print(line)lines 在代码块with之外也是可以使用的。
说了几种常见的使用方法，我们来看下程序运行输出：
D:\Programs\python\HelloWorld\venv\Scripts\python.exe D:\Programs\python\HelloWorld\python_file.py
1234
2345
3456
4567
Process finished with exit code 0
大家可以看到，我们读取的数据没有任何问题，但是每行数据之间都会存在多余的空行，这是因为在文件中每行的末尾都会有一个看不见的换行符。如果我们希望去除这些多余空行，可以使用rstrip()函数：
def rstrip(self, chars: Optional[str] = ...) Inferred type: (self: str, chars: Optional[str]) -> str
S.rstrip([chars]) -> str
Return a copy of the string S with trailing whitespace removed. If chars is given and not None, remove characters in chars instead.那么上面的例子我们该这么修改：
with open(file_path, encoding='utf-8') as file_obj:
lines = file_obj.readlines()
for line in lines:
print(line.rstrip())输出：
1234
2345
3456
4567