1、聚類任務
無監督學習
問題定義
2、性能度量
(1)外部指標
Jaccard係數
FM指數
Randy指數
(2)內部指標
DB指數
Dunn指數
3、距離計算
基本性質
閔可夫斯基距離
歐式距離
有序屬性
無序屬性
4、原型聚類
通過一組原型刻畫
k均值聚類
學習向量量化LVQ
高斯混合聚類
5、密度聚類
DBSCAN
6、層次聚類
AGNES
無監督學習
問題定義
Jaccard係數
FM指數
Randy指數
DB指數
Dunn指數
基本性質
閔可夫斯基距離
歐式距離
有序屬性
無序屬性
通過一組原型刻畫
k均值聚類
學習向量量化LVQ
高斯混合聚類
DBSCAN
AGNES