分辨程序員的新手程度，就從debug開始
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作爲一個新手，自然是多學習一些技巧，才能讓自己的技能日漸增長呀！畢竟技多不壓身，多學幾個技巧，總能爲工作增加不少便捷。
0.重構是程序員的主力技能。
1.想要提升腦容量，那就開始查看工作日誌。
2.先用profiler調查，才能開始談優化。
3.註釋貴精不貴多。
4.普通程序員+google=超級程序員。
5.單元測試總是合算的。
6.不要先寫框架再寫實現。最好反過來，從原型中提煉框架。
7.代碼結構清晰，其它問題都不算事兒。
8.好的項目作風硬派，一鍵測試，一鍵發佈，一鍵部署; 爛的項目生性猥瑣，口口相傳，不立文字，神神祕祕。
9.編碼不要畏懼變化，要擁抱變化。
10. 編程之事，隔離是方向，起名是關鍵，測試是主角，調試是補充，版本控制是後悔藥。
11. 一行代碼一個兵。形成建制纔能有戰鬥力。單位規模不宜過大，千人班，萬人排易成萬人坑。
12. 重構/優化/修復Bug，同時只能作一件。
13. 簡單模塊注意封裝，複雜模塊注意分層。
14. 人腦性能有限，整潔勝於雜亂。讀不懂的代碼，嘗試整理下格式; 不好用的接口，嘗試重新封裝下。
15. 迭代速度決定工作強度。想多快好省，就從簡化開發流程，加快迭代速度開始。
16. 忘掉優化寫代碼。過早優化等同惡意破壞；忘掉代碼作優化。優化要基於性能測試，而不是糾結於字裏行間。
17. 最好的工具是紙筆;其次好的是markdown。
18. 最有用的語言是English。其次的可能是Python。
19. 資源、代碼應一道受版本管理。資源匹配錯誤遠比代碼匹配錯誤更難排查。
20. 不要基於想象開發， 要基於原型開發。原型的價值是快速驗證想法，幫大家節省時間。
21. 序列化首選明文文本 。諸如二進制、混淆、加密、壓縮等等有需要時再加。
22. 編譯器永遠比你懂微觀優化。只能向它不擅長的方向努力。
23. 至少半數時間將花在集成上。時間，時間，時間總是不夠。
24. 與主流意見/方法/風格/習慣相悖時，先檢討自己最可靠。
25. 出現bug主動查，不管是不是你的。這能讓你業務能力猛漲、個人形象飆升。
26. 不知怎麼選技術書時就挑薄的。起碼不會太貴，且你能看完。
27. Log要寫時間與分類。並且要能重定向輸出。
28. 註釋是稍差的文檔。更好的是清晰的命名。讓代碼講自己的故事。
29. code review最好以小組/結對的形式。對業務有一定了解，建議會更有價值（但不絕對）。而且不會成爲負擔。管理員個人review則很容易成team的瓶頸。
老鳥和新手的一個很大區別來自於debug的能力。
0.從高層往底層找錯。
很多新手遇到程序執行結果不對（尤其是圖形程序員），先認爲是機器毛病（浮點精度、硬件故障），然後認爲是驅動有錯，再認爲是系統有錯，最後纔開始排查自己的程序。其實99%的情況下是自己程序有錯，然後那1%裏面的99%是系統有bug，再接着那1%裏的99%是驅動有bug，最後到硬件問題，已經微乎其微了。應該從高層往底層查，而不是反過來。
1.科學方法
debug一般來說是知道現象，但原因未知。這一點和很多自然科學的情況一樣，所以完全也可以用科學的方法來：
提假說->根據假說做出預言->做實驗肯定或否定預言。
對應於debug，那就是假設是某個地方有問題，那麼推斷它一定會導致除了你看到的現象之外的其他現象，運行程序看你的推斷是否成立。
掌握這個方法後debug不在變成瞎找瞎試，而是有跡可循有系統可依賴的方法。