接着上一篇，把服務器版本的安裝教程寫完
4. 安裝cuda 8.0
1）重啓後再次進入字符終端界面（Ctrl + Alt + F1），並關閉x window圖形界面，進入安全模式安裝（lightdm）：sudo service lightdm stop
2）在安裝cuda時，可以自動安裝NVIDIA驅動的，但是這樣安裝的驅動版本較低，會自動安裝OpenGL等文件，又會造成衝突，有問題，所以需要先安裝NVIDIA驅動，在安裝CUDA時選擇不安裝驅動。切換到cuda_8.0.44_linux.run的目錄，執行：sudo sh cuda_8.0.44_linux.run
!Note:安裝的時候，要讓你先看一堆文字（EULA)，我們直接不停的按空格鍵到100%，或者Ctrl+C跳過；然後根據提示是否接收，我們選擇 accept
3）然後一路根據提示進行操作，遇到提示是否安裝nvidia驅動 ，選擇no，即不安裝，因爲之前已經裝好了。
4）其他的可以一路accept, yes或回車，默認安裝
5）開啓x window圖形界面，回到界面，或者從一開始直接在界面安裝應該也行：sudo service lightdm start
6）安裝的時候，選擇安裝Sample，用以安裝之後的驗證。
7）安裝後CUDA後，需要設置環境變量， sudo gedit /etc/profile
8）在profile結尾加上：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}} （替換成自己系統cuda的bin位置，一般默認是這個）
9）保存後，在終端中 source /etc/profile
10）然後跳轉至cuda的sample文件夾下：cd ***samples/1_Utilities/deviceQuery （看自己具體路徑，如果是run，默認會在home下面）
11）執行make，如果提示權限不夠，就 sudo make
12）之後執行文件：./deviceQuery
最後是 Result = PASS 就OK了。
5. 安裝cuDNN 5.1
後續的安裝CUDNN 和 tensorflow 等，可看這裏：