深度學習工具包（Deep Learning Toolboxs）

一些好用的 Deep learning toolboxs

DeepLearningToolbox

MATLAB實現，可以使用CPU或GPU，GPU運算用gpumat實現，修改內核代碼非常方便 
支持基本的 deep structures 
https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox

Cuda-convnet

Hinton’s Group 發佈的 toolbox，也是其NIPS2012工作的開發工具。 
用C++/CUDA實現的，非常高效。外殼是Python語言，通過簡單的修改配置文件來制定網絡結構，非常易於使用。Linux/Windows下均可成功編譯運行。 
支持CNN的local結構，dropout。 
https://github.com/bitxiong/cuda-convnet

Caffe

Berkeley 視覺和學習組開發的 deeplearning 框架 
同樣用C++/CUDA實現的，支持Python 和 Matlab 的外殼。Linux/Windows下均可成功編譯運行 
不支持locally-connected covonlution layer 
https://github.com/BVLC/caffe

Convnet

Hinton’s Group最新發布Deeplearning toolbox，內核和 cuda-convnet 類似，最大的亮點是支持多GPU結構 
https://github.com/TorontoDeepLearning/convnet

轉至：http://blog.csdn.net/duanlangzhuifeng/article/details/37761211