在參加會議之前，我一直認爲語義分割這樣像素級別的工作不是大家研究的熱門。但是當我發現8號報告廳人數如此多的時候，我發現像素級別的工作做的人很多，自己只能站在最後排聽大神們介紹他們的工作聆聽這一年大家研究的趨勢。雖然只是一隻小弱雞，但是開了眼界。
個人覺得聽到這個報告，他們的這個工作比較有趣，且接地氣。之前並不知道語義分割與GAN會產生如此好玩的東西。
圖像理解與編輯涉及兩方面的內容：首先獲取圖像中蘊含的豐富信息，然後按照需求對圖像進行編輯。下圖展示了圖像理解問題的具體示例，對於某個場景，提取圖像中的背景，如牆壁、桌椅等物體的信息，也可以解析圖像中的重要元素——人，即對人的身體（頭髮，眼睛，鼻子，嘴等）、服飾衣着等部分進行像素級分類--分割，進一步的還可對人臉進行解析，定位頭髮、五官等部位。圖像理解與編輯具有廣泛的應用場景，比如自動駕駛、娛樂產品、視頻監控和增強現實等方面。
人臉解析
智能美妝
妝容遷移
人臉老化
人體解析
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