#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
/**
* 位操作實現的交換算法
*/
void swap(int *a int *b)
{
*a = *a^*b;
*b = *a^*b;
*a = *a^*b;
}
int my_rand(int low int high)
{
time_t t;
srand(time(&t));
return rand()%(high-low+1)+low;
}
/*
* 三個數,選擇中位數爲樞元
* 調整,將中位數調整到a[low]的位置
*/
void median(int *a int *b int *c)
{
if(*a<*b)
swap(a b);
if(*c<*b)
swap(cb);
if(*a>*c)
swap(ab);
}
int partition(int *a int low int high)
{
//樞元選擇演進
//1. 直接選取第一個a[low]做爲樞元
//int pivot = a[low];
//2. 隨機選擇
/*swap(&a[low] &a[my_rand(lowhigh)]);
int pivot = a[low];*/
//3. 三數中位數法,確定樞元
median(&a[low] &a[(low+high)/2]&a[high]);
int pivot = a[low];
// printf("%d\n" pivot);
while(low<high)
{
while(low<high && a[high]>=pivot) high--; //下行找到比pivot小數
a[low] = a[high];
while(low<high && a[low]<=pivot) low++;
a[high] = a[low];
}
a[low] = pivot;
return low;
}
void qsort(int *a int low int high)
{
if(low<high)
{
int pos = partition(a low high);
qsort(a pos+1 high);
qsort(alow pos-1);
}
}
/**
* 引申:用快排來求最小第K個數,時間複雜度爲O(n)的解法
* 憑藉最小第k個數,因爲通過劃分來確定大小區間,因此也解決了TopK的問題,在k之前的數都是比第k個數小的數
*/
int Kmin_qsort(int *a int low int high int k)
{
if(k<1 || k>high-low+1)
return -1;
if(low<high)
{
int pos = partition(a low high);
int m = pos - low + 1;
if(m == k)
return a[pos]; //如果m=k,說明k位置的元素就是數組中第k小的數
else if (m > k)
return Kmin_qsort(a low pos-1 k); //m>k,說明第k小的數,還在pos位置的左邊,丟棄右邊區間,只在左區間裏繼續找
else
return Kmin_qsort(a pos+1 high k-m); //m<k,說明pos左右是數都是小於第k小的數,因此,第k小的數在右邊區間,第k小的數,在右邊區間是第k-m小的數。
}
}
void PrintK(int *a int n)
{
for(int i=0; i<n; i++)
{
printf("%d " a[i]);
}
printf("\n");
}
int main()
{
int a[] = {1,3,5,6,2,0,9,8,7,4};
int size = sizeof(a)/sizeof(int);
printf("%d\n" Kmin_qsort(a,0,size-1,3));
PrintK(a,3);
}
快速排序的兩種改進方法算法及topK問題求解
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