最小二乘法,用於優化得到一組解,這組解距離實際解得值得差的總和最小,以這個差的總和作爲優化能量的優化問題
對於線性的最小二乘法而言,通常遇到的情況是求解方程over-determined,就是方程個數大於未知量個數,這種最小二乘優化問題,往往是可以凸優化的,可以找到閉式解(方程的解可以用公式具體表達出來)
而非線性最小二乘往往需要通過迭代的方式來求解。並不是凸優化,可能存在幾個局部最優
最小二乘法,用於優化得到一組解,這組解距離實際解得值得差的總和最小,以這個差的總和作爲優化能量的優化問題
對於線性的最小二乘法而言,通常遇到的情況是求解方程over-determined,就是方程個數大於未知量個數,這種最小二乘優化問題,往往是可以凸優化的,可以找到閉式解(方程的解可以用公式具體表達出來)
而非線性最小二乘往往需要通過迭代的方式來求解。並不是凸優化,可能存在幾個局部最優