UFLDL教程
說明:本教程將闡述無監督特徵學習和深度學習的主要觀點。通過學習,你也將實現多個功能學習/深度學習算法,能看到它們爲你工作,並學習如何應用/適應這些想法到新問題上。
本教程假定機器學習的基本知識(特別是熟悉的監督學習,邏輯迴歸,梯度下降的想法),如果你不熟悉這些想法,我們建議你去這裏
機器學習課程,並先完成第II,III,IV章(到邏輯迴歸)。
稀疏自編碼器
矢量化編程實現
預處理:主成分分析與白化
Softmax迴歸
自我學習與無監督特徵學習
建立分類用深度網絡
自編碼線性解碼器
處理大型圖像
注意: 這條線以上的章節是穩定的。下面的章節仍在建設中,如有變更,恕不另行通知。請隨意瀏覽周圍並歡迎提交反饋/建議。
混雜的
混雜的主題
進階主題:
稀疏編碼
獨立成分分析樣式建模
其它