flask-mysql配置

Python-flask MySQL配置

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最近在實習做公司的一個小項目，麻雀雖小，五臟俱全。雖然我投的是算法崗位，但剛進來讓我做後臺服務器，讓我感覺壓力還是蠻大的。我開發的服務器是用python-flask來做的，flask在這段時間開發中，讓我學習到了很多，終於理解微小的含義。

場景1

flask默認只有一個run.py文件,如果現在沒有功能還不完善，我想後期擴充功能，但又不想修改run.py文件，該怎麼辦？

答：使用藍圖。

藍圖的的定義是這樣的，可以將不同的模塊獨立分開，採用不同的路由，這樣就可以模塊化應用。

配置如下：

首先藍圖模塊bp.py:

from flask import Blueprint, jsonify
bp = Blueprint('mysql', __name__, url_prefix='/db')
@bp.route('/index')
def index():
    return 'blueprint model'

這樣我們就定義了一個基本的藍圖。首先我們引入Blueprint這個模塊，並且實例化，第一個是名稱，url_prefix='/db'表示路由選擇從db開始，下面就像普通的app文件一樣，定義路由方法即可。

我們看一下run.py:

from flask import Flask
from bp import bp
app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(bp)
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

運行，用瀏覽器打開localhost:5000/db/index,就可以看到blueprint model兩個字母了。簡單吧。

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場景2

我的應用需要操作數據庫，我才用了flask-mysql的擴展，但我想模塊化，不想在run.py中操作數據庫。

答：

我們可以這樣，編寫一個ext.py，

from flaskext.mysql import MySQL  
mysql = MySQL()

接着在run.py中這樣：

app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_DATABASE_PASSWORD'] = 'sa'
app.config['MYSQL_DATABASE_DB'] = 'zhihu'
app.config['MYSQL_DATABASE_HOST'] = 'localhost'

mysql.init_app(app)

接着在ext.py中操作數據庫了：

def db():
    cursor = mysql.get_db().cursor()
    cursor.execute('select * from users limit 5')
    data = cursor.fetchall()
    for d in data:
        print(d[3], SEX[d[4]])
    return jsonify({'code': 200})

是不是很簡單。