背景
DCMTK是由德国offis公司提供的开源项目，几乎实现了完整的DICOM协议,是3大dicom开源库之一。DCMTK采用C++语言开发。
准备工作
1. 安装CMake https://cmake.org/download/，我电脑里安装的3.8.2版本。
2. 下载dcmtk3.6.0 源码，解压。
CMAKE编译
1.修改CMakeList.txt配置文件。打开CMakeLists.txt,使用文本编辑器的替换功能,把/MTd 替换成/MDd 、/MD 替换成 /MT，这样做是指定我们编译动态库版本而非静态库版本；修改DCMTK支持库，搜索DCMTK build options ，可以将前面的5个支持项（DCMTK_WITH_TIFF，DCMTK_WITH_PNG，DCMTK_WITH_XML，DCMTK_WITH_ZLIB，DCMTK_WITH_OPENSSL）都设置成ON，需要相关的库支持，不过测试过不下载相应的库，后面的编译也不会出问题，所以这里根据需要设置。
2. a) 关闭VS2012，打开CMake-gui，选择dcmtk3.6.0源码位置，选择生成路径；
b) 点击Configure，选择Visual Studio 11 2012 Win64（我的系统是64位的,这里还可以选择VisualStudio 11 2012, 这样会生成X86库），点击finish。
c) 根据需要设置下CMAKE_INSTALL_PREFIX,64位程序默认是”C:/ProgramFiles/DTMCK”，因为我计算机上的权限问题，我的安装路径改到“D:/Program Files/DTMCK”,设置好之后点击Generate,等待生成VS工程，生成完成之后，点击OpenProject打开VS工程。
VS2012编译dcmtk库
经过上面的步骤，我们已经得到了用于编译dcmtk库的vs2012工程，点击vs2012菜单:生成-批生成（英文版是Build->BatchBuild）,选择ALL_BUILD Debug版和Release版，点击生成，漫长的等待之后，会出现下面的画面，代表dcmtk库已经生成好了。安装库，点击vs2012菜单：生成-批生成，选择INSTALL Debug版本，点击生成，库安装到前面指定的目录。
VS项目属性配置（这里使用的都是64位库）
1. 新建一个VS工程，添加DTMCK头文件包含：
2. 添加DTMCK库路径和需要的库包含：
3. 测试源码，（这里借用了Opencv做图像显示）
//dcmtk.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
#include"stdafx.h"
#include"dcmtk\config\osconfig.h"
#include"dcmtk\dcmdata\dctk.h"
#include"opencv2\opencv.hpp"
#include"dcmtk\dcmimage\diargimg.h"
usingnamespacecv;
usingstd::cout;
int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[])
{
DcmFileFormatdfile;
dfile.loadFile("image-000001.dcm");
DcmMetaInfo*Metalnfo=dfile.getMetaInfo();
DcmTagTag;
Tag=Metalnfo->getTag();
Uint16G_tag=Tag.getGTag();
cout<<"G_tag: "<<G_tag<<std::endl;
DcmDataset*data=dfile.getDataset();
DcmElement*element=NULL;
data->findAndGetElement(DCM_PixelData,element);
doubledata_len=data->getLength();
doubleelement_len=element->getLength();
cout<<"data_len "<<data_len<<std::endl;;
cout<<"elemetn_len "<<element_len<<std::endl;;
OFStringpatientName;
data->findAndGetOFString(DCM_PatientName,patientName);
cout<<"patientName: "<<patientName.data()<<std::endl;;
OFStringpatientId;
data->findAndGetOFString(DCM_PatientID,patientId);
cout<<"patientId: "<<patientId<<std::endl;;
OFStringpatientAge;
data->findAndGetOFString(DCM_PatientAge,patientAge);
cout<<"patientAge: "<<patientAge.data()<<std::endl;;
OFStringPatientPosition;
data->findAndGetOFString(DCM_PatientPosition,PatientPosition);
cout<<"PatientPosition: "<<PatientPosition.data()<<std::endl;;
OFStringImagePositionPatient;
data->findAndGetOFString(DCM_ImagePositionPatient,ImagePositionPatient);
cout<<"ImagePositionPatient: "<<ImagePositionPatient<<std::endl;;
OFStringPixelSpacing;
data->findAndGetOFString(DCM_PixelSpacing,PixelSpacing);
cout<<"PixelSpacing: "<<PixelSpacing.data()<<std::endl;;
Uint16*pixData16;
element->getUint16Array(pixData16);
cout<<element->getLength()<<std::endl;
cv::Matimag=cv::Mat(512,512,CV_8U,pixData16);// , element);
for(inti=0;i<100;i++)
{
cout<<*(pixData16+i)<<" ";
}
cv::imshow("image",imag);
cv::waitKey(0);
return0;
}
结果
上面编译使用的是64位库，32位库编译使用过程和64库一样。
百度网盘连接有VS2012 VS2013 32位 64位 Debug Release 库和测试用数据：
http://pan.baidu.com/s/1bpzZB4r r678
opencv库的安装使用请参见我的上一篇博文：http://blog.csdn.net/wanhongluli/article/details/77573854