定義：Alternating Direction Method of Multipliers（ADMM）算法並不是一個很新的算法，他只是整合許多不少經典優化思路，然後結合現代統計學習所遇到的問題，提出了一個比較一般的比較好實施的分佈式計算框架。在瞭解ADMM之前，需要了解它的前身，對偶上升法（Dual Ascent）和增強拉格朗日乘子法（Augmented Lagrangians and the Method of Multipliers）。
可以參考如下資料：
【1】Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers（第7頁到第15頁）
【2】分佈式計算、統計學習與ADMM算法