這是針對上一篇筆記 http://blog.csdn.net/yongxiebin9947/article/details/79368752 而做的一點點實踐，主要是運行了PointNet的分類模塊，使用的訓練數據也是程序中指定的modelnet。
由於服務器上存放數據(機械)和存放代碼(SSD)的路徑不一致，所以對程序裏的一些參數進行了一點點改動。
1. 首先手動從 https://shapenet.cs.stanford.edu/media/modelnet40_ply_hdf5_2048.zip 下載數據，放置到服務器上。
2. 更改 provider.py 文件中的 DATA_DIR 爲數據存放的位置。
3. 更改 train.py 文件中 --log_dir、TRAIN_FILES、TEST_FILES
4. python train.py
