ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking視頻目標跟蹤論文筆記(PPT版)

  • 論文標題:ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
  • 論文主頁:http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/ecotrack/index.html
  • 作者:Martin Danelljan 等
  • 發表會議:CVPR 2017(目前的狀態爲已錄用)
  • 關鍵概念:
    ① 因式分解卷積 Factorized Convolution Operator
    ② 高斯混合模型 GMM(Gaussian Mixture Mode)
  • 源碼:暫無,預計會公開

ECO論文由目標跟蹤領域的資深研究者Martin所寫,以下筆記部分內容屬於本博客自己的理解(已在PPT中有關地方做出了標記),若覺得有不當之處或有疑問,歡迎留言探討。

另外需要注意:這篇論文是作者基於其上一篇論文C-COT進行完善而成,如果希望更深刻地理解ECO論文,需要將C-COT結合研讀。

本博客對應PDF文件下載地址: http://pan.baidu.com/s/1gfzIr6b 密碼: ywdw

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