- 系统不可用时间=故障修复时间点-故障发现时间；
- 系统年度可用性=（1-不可用时间/年度时间）*100%；
- 过载、断点、挖断光缆、误操作、代码质量问题、流程过于自动化；
- 如何提高？硬件、环境，x86系统的可靠性比unix低一些；
- 同城、异地负载，系统运维比较关键，适当巡检；
- 系统监控与告警，自动修复；
2、打造高可用系统
- 主备（Master-Slave、VIP；自动切换与手动切换）；
- 集群（高可用集群模式，负载均衡器，请求转发到后端节点（无状态节点）、共享集群配置、节点配置）；
- Kubernetes模式，docker容器进行配置（load balance，ServiceIP）
- 颠覆的应用框架（kubernetes）。service load
- 配置集中化、尽可能消除单点故障、尽可能服务无状态、自我检测/自我修复/恢复能力
3、容灾与异地双活
- 传统的主备方式容灾方案——网络、存储、应用、数据库；
- 异地双活数据中心（网络中心、存储双活、应用双活、数据库双活（数据库同步问题））；
- 淘宝数据增量同步（增量分发中心，实施数据同步基础设施DRC）；
4、不可或缺的负载均衡机制
- DNS（缓冲、客户端缓存、大粒度负载均衡）
- 基于Tcp/IP的负载均衡机制；
- 软件负载均衡机制（LVS、HA-Proxy、nginx）；
-
- HA-Proxy，同时维护5w连接，10Gb带宽，8种负载均衡，acl控制，4层or7层；
- 基于定制的负载均衡算法（基于Zookeeper、Ice客户端负载均衡机制）；
