例如，其中一個兩個系統以null值作爲未獲取數據的標示，而另外一個系統以-9999作爲未能獲取數據標示，所以如果在進行存儲及搜取的過程中，需要解決這些問題，將其變成統一的由系統描述的格式進行檢驗，同時定時在數據庫範圍中查找相應的變化格式。
另外，關於數據檢驗的方式是針對業務的，由於ITIL運維管理平臺針對的主要是機房，在機房計算過程中需要保證能耗的基本一致，而從其他系統中拿到的數據中可能會存在各種各樣的異常數據，這些可能跟硬件有關也可能跟軟件有關，解決方式就是將該時間段內的相應數據進行一定計算與分析從而確定該異常數據屬於什麼問題（例如某一測量點的數據值明顯高於一定閾值或者是明顯低於某一些閾值），爲此，我們在數據採集過程中制定了一系列規則，該規則用來約束採集時數據的完成情況，並且在採集結果上進行一定的標示記錄出採集結果是否爲異常需要分析的結果。