幾個概念瞭解下

身爲機械黨，跨行不容易，很多東西都一知半解，將幾個簡單的概念羅列下吧（選自Rachel Zhang的文章目錄）。
1. ACM：國際大學生程序設計競賽（ACM International Collegiate Programming Contest, ICPC），是由美國電腦協會（ACM）主辦的。要求團隊3人，使用一臺電腦，在5個小時內使用C、C++或Java中的一種編寫程序解決7到10個問題。
2. Compression：圖像壓縮算法（Huffman編碼、LZW壓縮算法），PCA降維，稀疏編碼器。
3. Computer System：由計算機硬件和軟件兩部分組成。硬件包括中央處理器、存儲器和外部設備等；軟件是計算機的運行程序和相應的文檔。計算機系統具有接收和存儲信息、按程序快速計算和判斷並輸出處理結果等功能。常見的系統有Windows，Linux等。
4. Data Mining：用人工智能、機器學習、統計學和數據庫的交叉方法在相對較大型的數據集中發現模式的計算過程。數據挖掘過程的總體目標是從一個數據集中提取信息，並將其轉換成可理解的結構，以進一步使用。除了原始分析步驟，它還涉及到數據庫和數據管理方面、數據預處理、模型與推斷方面考量、興趣度度量、複雜度的考慮，以及發現結構、可視化及在線更新等後處理。
5. Linux & MAC：
6. Computer Vision：
7. Machine Learning：
8. MFC（Microsoft Foundation Classes）：一個微軟公式提供的類庫（class libraries），以C++類的形式封裝了Windows API，並且包含一個應用程序框架，以減少程序開發人員的工作量。其中包含的類包含大量Windows句柄封裝類和很多Windows的內建控件和組件的封裝類。
9. Computer Graphics：是研究計算機在硬件和軟件的幫助下創建計算機圖形學的科學學科，是計算機科學的一個分支領域，主要關注數字合成與操作視覺的圖形內容。雖然這個詞通常被認爲是指三維圖形，事實上同時包括了二維圖形以及視頻處理。簡單地說，計算機圖形學的主要研究內容就是研究如何在計算機中表示圖形、以及利用計算機進行圖形的計算、處理和顯示的相關原理與算法。圖形通常由點、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組成。從處理技術上來看，圖形主要分爲兩類，一類是基於線條信息表示的，如工程圖、等高線地圖、曲面的線框圖等，另一類是明暗圖，也就是通常所說的真實感圖形。
10. DIV+CSS：
11. DataBase：
12. Data Structure：