計算機國際會議 ECCV CVPR ICCV

       ICCV的全稱是International Comference on Computer Vision,正如很多和他一樣的名字的會議一行,這樣最樸實的名字的會議,通常也是這方面最nb的會議。ICCV兩年一次,與ECCV正好錯開,是公認的三個會議中級別最高的。它的舉辦地方會在世界各地選,上次是在北京,下次在巴西,2009在日本。iccv上的文章看起來一般都比較好懂,我是比較喜歡的。

       CVPR的全稱是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。這是一個一年一次的會議,舉辦地從來沒有出過美國,因此想去美國旅遊的同學不要錯過。正如它的名字一樣,這個會上除了視覺的文章,還會有不少模式識別的文章,當然兩方面的結合自然也是重點。

       ECCV的全稱是Europeon Conference on Computer Vision,是一個歐洲的會議。雖然名字不是International,但是會議的級別不比前面兩個差多少。歐洲人一般比較看中理論,但是從最近一次會議來看,似乎大家也開始注重應用了,oral裏面的demo非常之多,演示效果很好,讓人賞心悅目、歎爲觀止。不過歐洲的會有一個不好,就是他們的人通常英語口音很重,有些人甚至不太會說英文,所以開會和交流的時候,稍微有些費勁。

總的來說,以上三個會議是做計算機視覺人必須關注的會議,建議每一期的oral都要精讀,poster調自己相關的仔細看看。如果有好的進一步的想法,可以馬上發表,因爲他們已經是最新的了,對他們的改進通常也是最新的。同時如果你做了類似的工作,卻沒有引用這些會議的文章,很有可能會被人指出綜述部分的問題,因爲評審的人一般都是牛人,對這三個會議也會很關注的。

 

計算機方向的一些頂級會議和期刊
 
 
Computer Vision
 
Conf.:
 
        Best: ICCV, Inter. Conf. on Computer Vision
 
              CVPR, Inter. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition
 
        Good: ECCV, Euro. Conf. on Comp. Vision
 
              ICIP, Inter. Conf. on Image Processing
 
              ICPR, Inter. Conf. on Pattern Recognition
 
              ACCV, Asia Conf. on Comp. Vision
 
Jour.:
 
        Best: PAMI, IEEE Trans. on Patt. Analysis and Machine Intelligence
 
              IJCV, Inter. Jour. on Comp. Vision
 
        Good: CVIU, Computer Vision and Image Understanding
 
              PR,   Pattern Reco.
 
 
 
Network
 
Conf.:
 
        ACM/SigCOMM ACM Special Interest Group of Communication..
 
        ACM/SigMetric   這個系統方面也有不少的
 
        Info Com  幾百人的大會,不如ACM/SIG的精。
 
        Globe Com 這個就很一般了,不過有時候會有一些新的想法提出來。
 
Jour.: 
 
        ToN (ACM/IEEE Transaction on Network)
 
 
 
A.I.
 
Conf.:
 
        AAAI: American Association for Artificial Intelligence
 
        ACM/SigIR: 這個是IR方面的,可能DB/AI的人都有
 
        IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
 
        NIPS: Neural Information Processing Systems
 
        ICML: International Conference on Machine Learning
 
Jour.: 
 
        Machine Learning
 
        NEURAL COMPUTATION: 這個的影響因子在AI裏最高,2000年爲1.921
 
        ARTIFICIAL INTELLIGENCE: 1.683(2000年的數據,下同)
 
        PAMI: 1.668
 
        IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS: 1.597
 
        IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS: 1.395
 
        AI MAGAZINE: 1.044
 
        NEURAL NETWORKS: 1.019
 
        PATTERN RECOGNITION: 0.781
 
        IMAGE AND VISION COMPUTING: 0.616
 
        IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING: 0.465
 
        APPLIED INTELLIGENCE: 0.268
 
Graphics
 
Conf.:
 
        Best:
 
            Siggraph: ACM SigGraph
 
        Good:
 
            Euro Graph
 
Jour.:
 
            IEEE(ACM) Trans. on Graphics
 
            IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics
 
CAD
 
Jour.:
 
            CAD
 
            CAGD 
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