True Positive，True Negative，False Positive and False Negative

在做基于视觉的目标检测的过程中，这四个概念总也记不住，每次都要上网现查一下，干脆现在就放在这里，免得每次找的都很麻烦。

表示分类正确：

• True Positive：本来是正样例，分类成正样例。
• True Negative：本来是负样例，分类成负样例。

表示分类错误：

• False Positive ：本来是负样例，分类成正样例，通常叫误报。
• False Negative：本来是正样例，分类成负样例，通常叫漏报。