Numpy數據類型轉換astype，dtype

1、查看數據類型、轉換數據類型

In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5])

In [12]: arr
Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5])

// 該命令查看數據類型
In [13]: arr.dtype
Out[13]: dtype('int64')

//  轉換數據類型 int64 -> float64 
In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64)

// 該命令查看數據類型
In [15]: float_arr.dtype
Out[15]: dtype('float64')

2、字符串數組轉換爲數值型

In [4]: numeric_strings = np.array(['1.2','2.3','3.2141'], dtype=np.string_)

In [5]: numeric_strings
Out[5]: array(['1.2', '2.3', '3.2141'], dtype='|S6')

// 此處寫的是float 而不是np.float64, Numpy很聰明，會將python類型映射到等價的dtype上
In [6]: numeric_strings.astype(float)
Out[6]: array([ 1.2, 2.3, 3.2141])