對於“cudaCheckError() failed : invalid device function”錯誤的解決方法

我的問題出現在訓練faster_rcnn的時候，後來經過在網上尋找解決方案，找到的原因是gpu的計算能力與配置的不符

解決方法：

在make.sh裏面

nvcc -c -o roi_pooling.cu.o roi_pooling_kernel.cu \
    -D GOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -arch=sm_52

有這樣一句代碼，我們需要關注-arch=sm_52這個參數，52這個數字就是與計算能力相關的，我的gpu型號K80，

對照上圖，對應是3.7，我設置成了3.5，也就是-arch=sm_35,沒有保存，個人推斷，只要設置成對應版本或者版本一下的數字就可以，還沒有試過其他的，有興趣的可以試一試。