1、下載libsvm
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
2、將下載好的文件解壓縮到任意位置
tar -xvf libsvm-3.23.tar.gz
unzip libsvm-3.23.zip
3、進入解壓縮目錄
cd libsvm-3.23,然後make
當前目錄位置是libsvm-3.23，再進去下一層目錄
cd python
然後make
4、假設你此時位於libsvm的python子文件夾/libsvm-3.23/python路徑下
$ sudo cp *.py /usr/lib/python2.7/dist-packages/
$ cd ..
$ sudo cp libsvm.so.2 /usr/lib/python2.7/
/usr/lib/python2.7/dist-packages/ 換成你的python環境的位置
/usr/lib/python2.7/ 換成你的python環境的位置
6、檢驗
from svmutil import *
from svm import *
y, x = [1, -1], [{1: 1, 2: 1}, {1: -1, 2: -1}]
prob = svm_problem(y, x)
param = svm_parameter('-t 0 -c 4 -b 1')
model = svm_train(prob, param)
yt = [1]
xt = [{1: 1, 2: 1}]
p_label, p_acc, p_val = svm_predict(yt, xt, model)
print(p_label)
運行上面的代碼不報錯，說明安裝成功。