前言：

（這篇文章比較老了~這裏給大家一些新的文章鏈接地址謝謝大家支持！）

在Android中使用OpenCV的第一個程序

第一個OpenCV4Android(推薦)

最近android開發異常火熱，隨着手機性能越來越高，圖像處程序也越來越重要，

由於opencv for android 網上教程大多爲英文文檔，中文教程都爲零星篇章，

很少有完整的opencv for android 教程

博主最近正在學習opencv for android 其中走了很多彎路

所以將一些經驗寫下幫助大家少走彎路！

只適合初學者請大神指正，或者繞道吧，走好不送！

注意本文只負責環境的搭建不負責講解

按照文章來確保能搭建一個完美的opencv for android 的開發環境

但是具體的理解需要讀者自己嘗試和摸索！

準備工具：

win7/win8 環境我是win8環境
java SDK 6 / 7 我是用的6
eclipse for java EE IED我是32位版
ADT插件
CDT插件
Android SDK
Android NDK我的是r8版
cygwin
Sequoyah
opencv for android我用的是2.4.5

android環境搭建：

參考1：點擊打開鏈接

java SDK安裝：

如果你還沒有JDK的話，可以去這裏下載，接下來的工作就是安裝提示一步一步走。設置環境變量步驟如下：

我的電腦->屬性->高級->環境變量->系統變量中添加以下環境變量：
JAVA_HOME值爲： D:\Program Files\Java\jdk1.6.0_18（你安裝JDK的目錄）
CLASSPATH值爲：.;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\bin;
Path: 在開始追加 %JAVA_HOME%\bin;
NOTE：前面四步設置環境變量對搭建Android開發環境不是必須的，可以跳過。

安裝完成之後，可以在檢查JDK是否安裝成功。打開cmd窗口，輸入java –version 查看JDK的版本信息。出現類似下面的畫面表示安裝成功了：

eclipse 安裝：

1.下載

2.解壓到任意目錄

3.去目錄啓動

4.設置工作路徑

5.安裝完成

Android SDK安裝：

在Android Developers下載android-sdk_r05-windows.zip，下載完成後解壓到任意路徑。

運行SDK Setup.exe，點擊Available Packages。如果沒有出現可安裝的包，請點擊Settings，選中Misc中的"Force https://..."這項，再點擊Available Packages 。
選擇希望安裝的SDK及其文檔或者其它包，點擊Installation Selected、Accept All、Install Accepted，開始下載安裝所選包
在用戶變量中新建PATH值爲：Android SDK中的tools絕對路徑（本機爲D:\AndroidDevelop\android-sdk-windows\tools）。

進入cmd命令窗口，檢查SDK是不是安裝成功。
運行 android –h 如果有類似以下的輸出，表明安裝成功：

ADT插件安裝：

ADT是專門給eclipse開發android的插件

打開 Eclipse IDE，進入菜單中的 "Help" -> "Install New Software"
點擊Add...按鈕，彈出對話框要求輸入Name和Location：Name自己隨便取，Location輸入http://dl-ssl.google.com/android/eclipse。如下圖所示：

確定返回後，在work with後的下拉列表中選擇我們剛纔添加的ADT，我們會看到下面出有Developer Tools，展開它會有Android DDMS和Android Development Tool，勾選他們。如下圖所示：

然後就是按提示一步一步next。

完成之後：

選擇Window > Preferences...
在左邊的面板選擇Android，然後在右側點擊Browse...並選中SDK路徑，本機爲：
D:\AndroidDevelop\android-sdk-windows
點擊Apply、OK。配置完成。

創建android AVD模擬器：

android AVD模擬器是一個android的虛擬機用來在pc機上調試android程序用的！

至於如何創建這裏就不說了因爲我使用真機調試所以沒有用這個

以上 android 的開發環境就搭建完畢了如果有任何問題請自行google，這個資料太多了！

總會有一個適合你

NDK + Cygwin 環境搭建：

參考1：點擊打開鏈接

參考2：點擊打開鏈接

安裝Android NDK:

1.下載Android NDK 我下載的是 r8版本地址就不給除了自己google吧

2.解壓到任意目錄我解壓的目錄是e:/IDE/ 下

3.完成

安裝Cygwin：

Cygwin 是一個將c++代碼編譯成os動態庫的東西，而os庫就可以給java調用了

這裏可能你有疑惑 opencv for android 不是有java的API了麼怎麼還要用c++

嗯只能說JAVA的API還不是很全面有些東西還是會用到c++的API才行

所以這個是必須的

還有一些有說NDK r8 不需要Cygwin了但是我不知道怎麼弄我目前還是使用這個的

由於NDK開發大都涉及到C/C++在GCC環境下編譯、運行，所以在Windows環境下，需要模擬Linux模擬編譯環境，下載地址：

http://www.cygwin.com/

下載後是個setup.exe文件，使用過程如下：

第一步：運行setup程序，第一步圖略，直接點擊Next進入下一步。

第二步：選擇安裝方式，第一次可以採用Direct Connection在線下載安裝，如有現成的離線包，可以選擇離線安裝（Install from Local Directory）。

第四步：設置本地包暫存路徑

暫存目錄默認是放到setup.exe的同級目錄下，下載後名字類似ftp%3a%2f%2fcygwin.mirrors.pair.com%2f這樣格式。

第五步：設置網絡連接方式

第六步：選擇下載站點地址

起初嘗試幾個看哪個速度快就用哪個地址（如果感覺不快就點取消，再次來過）。

第七步：等待加載安裝項載入，選擇安裝項

我們編譯NDK，在默認設置下，只需選擇Devel（點擊列表中Devel，將後面的Default改爲Install，圖中箭頭所示），其它均爲默認狀態。

第八步：等待下載完成

下載完成時間決定於你選擇的安裝包數量及網絡連接速度，比如按照本文默認的選擇方式，可能需要4-5個小時，下載後壓縮包約750M，下載完成後會自動安裝到上文設置的安裝目錄。

提醒：第一次下載完成後，最好把下載的包目錄做個備份，下次安裝同樣的環境可以直接使用離線安裝方式（第二步中選擇本地安裝）。

安裝完成後，先運行Cygwin一次（Cygwin.bat），以便創建一些用戶環境文件，分別輸入：

make -v

和，

gcc -v

如果檢測成功，會有make和gcc相關版本信息打印出來，如下圖。

可以在cygwin中通過vim修改，也可以在windows安裝目錄中修改 home\<你的用戶名>\.bash_profile 文件中最後添加環境變量

NDKROOT=/cygdrive/e/Andriod/develop/android-ndk-r8

export NDKROOT

其中NDK=/cygdrive/<你的盤符>/<android ndk 目錄> ，"NDK"這個名字隨便起，以後經常用不要太長。

重啓cygwin，輸入：

cd $NDK

可進入ndk對應目錄說明設置OK。

3.用ls命令查看libs/armeabi/下是否生成了so文件，有libhello-jni.so說明ndk運行正常。
$ ls libs/armeabi/
gdb.setup gdbserver libhello-jni.so
也可以到E:\android\android-ndk-r8\samples\hello-jni\libs\armeabi目錄下看有沒有生成的.so文件。

2）導入NDK的hello-jni示例到Eclipse中
1.在Eclipse中新建一個Android工程HelloJni。
在Create Android Project時勾選“Create project from existing source”，Location中填E:\android\android-ndk-r8\samples\hello-jni

2.直接以Android Aplication運行com.example.hellojni.HelloJni項目。要先有.so文件才能運行起來。 os放在工程根目錄下

CDT插件的安裝：

CDT是eclipse開發c++用的插件

CDT插件可以在一個工程中同時開發基於C/C++的Native代碼和基於Java的代碼，加上Sequoyah插件可以一次編譯兩部分代碼。下載地址：http://www.eclipse.org/cdt/downloads.php
不同eclipse版本要下載對應的包，否則安裝不了。
Help-->About Eclipse 下可以看到自己用的版本，我的是 Version: Helios Service Release 2 即Helios版本
http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/tools/cdt/releases/helios/dist/cdt-master-7.0.2.zip
cdt-master-7.0.2.zip：這個是CDT的離線安裝包。（由於文件比較大推薦使用離線包，7.0.2的54.8M，8.1.1的103MB）
安裝：Eclipse -> Help -> Install New Software，點擊add。
Name：CDT_版本。
Location：點擊Archive，定位到下載的“cdt-master-7.0.2.zip”文件。

如果Location的下面出現“Duplicate location”錯誤，請到Window -> preferences -> Install/Update -> Avaliable Software Site中找到remove掉。
如果出現缺少eclipse包說明你下載的版本和eclipse版本不匹配，重新下載匹配的重新安裝就可以了。

另外需要重啓eclipse後才生效。
安裝完成重啓後，在Eclispe中新建一個項目，如果出現了C/C++項目，則表明CDT插件安裝成功了。

安裝Sequoyah插件：

Sequoyah插件用於設置Android工程對Native開發的支持。
官方網址：http://www.eclipse.org/sequoyah/downloads/
打開上面網址就可以看到具體的安裝說明了
Location：http://download.eclipse.org/sequoyah/updates/2.0/

For Helios SR2 Sequoyah version: http://download.eclipse.org/sequoyah/updates/1.0.2/
注：只是安裝1.0.2的沒有出來“本機開發”的配置所以沒法用,本人重新安裝了2.0的可以了，這個應該直接安裝最新版2.0的就可以了。
在安裝界面不要勾選“Group items by category”複選框，選中出現了列表爲空（There are no categorized items）的情況。

在“window –> preferences ->Android -> 本機開發”中添加NDK的路徑。

這個插件安裝後也需要重啓eclipse的
重啓後右鍵之前建立的“HelloJni”項目，在“Android Tools”選項中包含“Add Native Support…”選項即成功。

opecnv for android 開發環境搭建：

參考1：點擊打開鏈接

參考2：點擊打開鏈接

opencv for android SDK 安裝：

進入官網（http://opencv.org/）下載OpenCV4Android並解壓，其目錄結構如下：

其中，sdk目錄即是我們開發opencv所需要的類庫；samples目錄中存放着若干opencv應用示例（包括人臉檢測等），可爲我們進行android下的opencv開發提供參考；doc目錄爲opencv類庫的使用說明及api文檔等；而apk目錄則存放着對應於各內核版本的OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4應用安裝包。此應用用來管理手機設備中的opencv類庫，在運行opencv應用之前，必須確保手機中已經安裝了OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk，否則opencv應用將會因爲無法加載opencv類庫而無法運行。

2.2 將SDK引入工作空間

(1) 選擇一個路徑，新建文件夾做爲工作空間（我在E盤根目錄下新建workspace目錄來做爲工作空間）；

(2) 將OpenCV-2.4.3.2-android-sdk中的sdk目錄copy至工作空間，並將其更名爲OpenCV-SDK（是否更改名稱無所謂，這是我個人習慣而已）；

(3) 以新建的目錄爲工作空間，打開eclipse；

(4) 將OpenCV-SDK引入到工作空間中，如下圖所示：

使用java API開發android：

創建工程

(1) 打開eclipse，創建android應用工程GrayProcess；

(2) 將測試圖像lena.jpg添加到資源目錄res/drawable-hdpi中；

(3) 在Package Explorer中選擇項目GrayProcess，單擊右鍵在彈出菜單中選擇Properties，然後在彈出的Properties窗口中左側選擇Android，然後點擊右下方的Add按鈕，選擇OpenCV Library 2.4.3並點擊OK，操作完成後，會將OpenCV類庫添加到GrayProcess的Android Dependencies中，如下圖所示：

工程代碼：

(1) 字符串資源文件：strings.xml

<resources>

    <string name="app_name">GrayProcess</string>
    <string name="hello_world">Hello world!</string>
    <string name="menu_settings">Settings</string>
    <string name="title_activity_main">MainActivity</string>
    <string name="str_proc">gray process</string>
    <string name="str_desc">image description</string>

</resources>

(2) 佈局文件：main.xml

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:orientation="vertical"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" >
    
    <Button 
        android:id="@+id/btn_gray_process"
        android:layout_width="fill_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="@string/str_proc"/>
    
    <ImageView
        android:id="@+id/image_view"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:contentDescription="@string/str_proc"/>

</LinearLayout>

(3) MainActivity.java

package com.iron.grayprocess;

import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;
import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import android.os.Bundle;
import android.app.Activity;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;

public class MainActivity extends Activity implements OnClickListener{

	private Button btnProc;
	private ImageView imageView;
	private Bitmap bmp;
	
	//OpenCV類庫加載並初始化成功後的回調函數，在此我們不進行任何操作
	private BaseLoaderCallback  mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            switch (status) {
                case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:{
                } break;
                default:{
                    super.onManagerConnected(status);
                } break;
            }
        }
    };
	
    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main);
        btnProc = (Button) findViewById(R.id.btn_gray_process);
        imageView = (ImageView) findViewById(R.id.image_view);
        //將lena圖像加載程序中並進行顯示
        bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.lena);
        imageView.setImageBitmap(bmp);
        btnProc.setOnClickListener(this);
    }

	@Override
	public void onClick(View v) {
		Mat rgbMat = new Mat();
		Mat grayMat = new Mat();
		//獲取lena彩色圖像所對應的像素數據
		Utils.bitmapToMat(bmp, rgbMat);
		//將彩色圖像數據轉換爲灰度圖像數據並存儲到grayMat中
		Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
		//創建一個灰度圖像
		Bitmap grayBmp = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth(), bmp.getHeight(), Config.RGB_565);
		//將矩陣grayMat轉換爲灰度圖像
		Utils.matToBitmap(grayMat, grayBmp);
		imageView.setImageBitmap(grayBmp);
	}
	
	@Override
    public void onResume(){
        super.onResume();
        //通過OpenCV引擎服務加載並初始化OpenCV類庫，所謂OpenCV引擎服務即是
        //OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk程序包，存在於OpenCV安裝包的apk目錄中
        OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_3, this, mLoaderCallback);
    }
}

3.1.3 運行結果

使用 c++ API開發android：

創建工程

步驟如工程一，創建新工程GrayProcess2，將lena.jpg添加到資源文件，並按上面所示將opencv類庫添加到工程中。

編寫上層代碼(java)

（1）Stings.xml

<resources>
    <string name="app_name">GrayProcess2</string>
    <string name="hello_world">Hello world!</string>
    <string name="menu_settings">Settings</string>
    <string name="title_activity_main">GrayProcess2</string>
    <string name="str_proc">gray process</string>
    <string name="str_desc">image description</string>
</resources>

（2）main.xml

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:orientation="vertical"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" >
    
    <Button 
        android:id="@+id/btn_gray_process"
        android:layout_width="fill_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="@string/str_proc"/>
    
    <ImageView
        android:id="@+id/image_view"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:contentDescription="@string/str_proc"/>

</LinearLayout>

(3)MainActivity.java

package com.iron.grayprocess2;

import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;
import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import android.os.Bundle;
import android.app.Activity;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;

public class MainActivity extends Activity implements OnClickListener{

    private Button btnProc;
    private ImageView imageView;
    private Bitmap bmp;
	
    //OpenCV類庫加載並初始化成功後的回調函數，在此我們不進行任何操作
     private BaseLoaderCallback  mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            switch (status) {
                case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:{
                	System.loadLibrary("image_proc");
                } break;
                default:{
                    super.onManagerConnected(status);
                } break;
            }
        }
    };
	
    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main);
        btnProc = (Button) findViewById(R.id.btn_gray_process);
        imageView = (ImageView) findViewById(R.id.image_view);
        //將lena圖像加載程序中並進行顯示
         bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.lena);
        imageView.setImageBitmap(bmp);
        btnProc.setOnClickListener(this);
    }

    @Override
    public void onClick(View v) {
		 
        int w = bmp.getWidth();
        int h = bmp.getHeight();
        int[] pixels = new int[w*h];	 
        bmp.getPixels(pixels, 0, w, 0, 0, w, h);
        int[] resultInt = ImageProc.grayProc(pixels, w, h);
        Bitmap resultImg = Bitmap.createBitmap(w, h, Config.ARGB_8888);
        resultImg.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0, w, h);
        imageView.setImageBitmap(resultImg);	
    }
	
    @Override
    public void onResume(){
        super.onResume();
        //通過OpenCV引擎服務加載並初始化OpenCV類庫，所謂OpenCV引擎服務即是
        //OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk程序包，存在於OpenCV安裝包的apk目錄中
        OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_3, this, mLoaderCallback);
    }
}

代碼第28行：System.loadLibrary("image_proc")用來當OpenCV類庫初始化完成後加載類庫image_proc。此類庫由我們來生成，用於完成圖像灰度處理的操作，此部分將在下面中說明。

(4) ImageProc.java

package com.iron.grayprocess2;

public class ImageProc {
	public static native int[] grayProc(int[] pixels, int w, int h);
}

ImageProc.java中只定義了方法grayProc，關鍵字native表明，此方法的實現由本地代碼(C/C++)來完成。

編寫JNI及C相關代碼

在項目中新建目錄jni，在jni目錄中分別添加文件Android.mk，Application.mk，ImageProc.h，ImageProc.cpp，這四個文件的內容分別如下所示。

(1) Android.mk

LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
include ../OpenCV-SDK/native/jni/OpenCV.mk
LOCAL_SRC_FILES  := ImageProc.cpp
LOCAL_MODULE     := image_proc
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

代碼說明：

第一行：指明當前編譯路徑；

第二行：清空變量；

第三行：將OpenCV類庫中的編譯文件包含進來，如此一來在我們的工程中即可使用OpenCV類庫；

第四行：指定需要編譯的C++源文件；

第五行：指定編譯生成的類庫名稱；

第六行：調用命令將源文件編譯爲靜態庫。

注：第三行指定的路徑很關鍵，當opencv類庫與工程路徑相關位置發生改變時，此路徑也要隨之改變。

(2) Application.mk(配置文件)

APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI := armeabi-v7a
APP_PLATFORM := android-8

（3）ImageProc.cpp

#include <ImageProc.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <string>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_iron_grayprocess2_ImageProc_grayProc(JNIEnv* env, jclass obj, jintArray buf, jint w, jint h){
	jint *cbuf;
	cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, false);
	if(cbuf == NULL){
		return 0;
	}

	Mat imgData(h, w, CV_8UC4, (unsigned char*)cbuf);

	uchar* ptr = imgData.ptr(0);
	for(int i = 0; i < w*h; i ++){
		//計算公式：Y(亮度) = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B
		//對於一個int四字節，其彩色值存儲方式爲：BGRA
		int grayScale = (int)(ptr[4*i+2]*0.299 + ptr[4*i+1]*0.587 + ptr[4*i+0]*0.114);
		ptr[4*i+1] = grayScale;
		ptr[4*i+2] = grayScale;
		ptr[4*i+0] = grayScale;
	}

	int size=w * h;
	jintArray result = env->NewIntArray(size);
	env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, cbuf);
	env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0);
	return result;
}

說明：

ImageProc.h頭文件可以通過jdk提供的工具javah來生成，具體生成方法在下面
JNI中的定義的函數遵循一定的命名規則：Java_包名_類名_方法名，具體參考JNI編程相關知識；
ImageProc.cpp中利用彩色值轉換爲灰度值的計算公式，將lena.jpg圖像的每個像素轉換爲灰度值，並返回給應用層。需要注意的是對於ARGB_8888類型的圖像而言，其每一個像素值在int型數據中的存儲序列爲BGRA。

還需要注ImageProc.cpp 這個文件第10行的函數名稱Java_包名_類名_方法名請修改成.h 文件生成的那個函數名

生成.h 文件

1.首先當年寫完ImageProc.java 這個保存以後 eclipse會自動幫你生成 java 的class文件

你可以再工程目錄--》 bin --》classes -》com -------。。。。。的文件裏找到

比如我的在E:\work\op\OpenCV-2.4.5-android-sdk\samples\Test2\bin\classes\com\test2\test2 這個路徑下

如圖

2.將classes文件拷貝到e盤根目錄下

然後打開 cmd

cd classes

javah com.test2.test2.ImageProc

然後就會在classes文件裏找到一個 xxx.的頭文件如圖

你可以將這個頭文件改成任意名字比如我們上面的ImageProc.h 然後放入工程目錄的jni中

編譯運行方法有兩種

1 配置eclipse自動運行

第一步：轉換工程。點擊“文件 -> 新建 -> 其他”（快捷鍵：Ctrl+N）。選擇“C/C++”下的“Convert to a C/C++ Project（Adds C/C++ Nature）”。進入“下一步”。

第二步：選中你剛纔建的“HelloJni”工程，下面左邊選“Makefile project”右邊選“Cygwin GCC”。確定後提示的“透視圖”不清楚是什麼，點擊“是”即可。

第三步：在“HelloJni”工程上右鍵，選擇“屬性”。配置“C/C++ Build”和“C/C++ General -> Paths and Symbols”。

C/C++ Build：點擊“C/C++ Build”，在右邊的“Builder Settings”中去掉默認勾選的“Use default build command”複選框。設置Build command爲“
${NDKROOT}/ndk-build.cmd "

C/C++ General -> Paths and Symbols：在Includes下add新的GNU C依賴路徑。此“HelloJni”工程需要“D:\Java\android-ndk-r8\platforms\android-8\arch-arm\usr\include”即可，以後根據不同項目選擇不同的依賴庫。

這裏只要是你cpp文件裏頭文件包含目錄

你可以直接在NDK 和opencv jni那個目錄下搜索頭文件名然後看看在那個路徑有

配置好後運行就行了

2.手動使用Cygwin 生成os 然後運行

由於程序中涉及到了JNI編程，因此需要用cygwin對其中的C/C++代碼進行編譯。打開cygwin，進入到工程的根目錄中執行命令：$NDKROOT/ndk-build完成相關編譯；之後在eclipse中刷新工程GrayProcess2，運行即可。編譯及運行結果分別如下所示。

到這裏兩種方法都結束了！

有問題請留言

或者[email protected]

有空會及時回覆的

opencv for android 教程（環境搭建篇）

前言：

準備工具：

android環境搭建：

java SDK安裝：

eclipse 安裝：

Android SDK安裝：

ADT插件安裝：

創建android AVD模擬器：

NDK + Cygwin 環境搭建：

安裝Android NDK:

安裝Cygwin：

CDT插件的安裝：

安裝Sequoyah插件：

opecnv for android 開發環境搭建：

opencv for android SDK 安裝：

使用java API開發android：

使用 c++ API開發android：

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opencv學習之路【四】——opencv文件結構介紹

opencv for android 教程（環境搭建篇）

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