展示廣告中的廣告匹配算法
多層漏斗模型：
片段觸發
片段來源： 當前網頁，用戶歷史行爲
片段類型： 關鍵詞片段，用戶/流量標籤，規則標籤
相關性排序
計算當前candidate ad的向量和利用u,c得到的廣告向量進行相關性計算，得到其相似度，常在Term維度，Topic維度，
Category維度進行計算。
相關性排序：
需要人工標註數據來進行模型訓練。
行業矩陣和一些強規則的限制
業務過濾
地域過濾、時間過濾、預算過濾、IP過濾等
CPM過濾
通過cCPM進行排序進行排序。
eCPM = bid*Q (Q=pCTR, bid常採用廣義第二定價GSP原則)
機制設計
過展現控制
Hidden Cost:
廣告對用戶站點體驗有傷害
對排名CPM調整 CPM=(Bid-HC)*Q
對計費進行調整： Price = CPM(next)/Q + HC