圖像類型有很多中，應該說是非常多了，目前做圖像處理的估計差不多都是針對RGB(A)進行，RGB(A)分別是紅色、綠色、藍色以及可能包含的透明度Alpha。圖像的灰度話顧名思義就是僅僅去掉圖像中的顏色，保留圖像的其他信息。現在拿一張在圖像做比較：
轉化的過程需要用到一個公式，該公式直接作用於圖像的RGB像素區域，這裏之所以沒有提到Alpha是因爲，圖像的灰度化是保留原有像素的透明度的，即透明度不參與像素的運算。該運算公式爲：
gray = R *0.299 + G * 0.587 + B * 0.114
這個公式的意思是原圖的一個像素區域包含了RGB的三個顏色值，而目標灰度圖上相對應的像素上的顏色值爲由上面的公式計算得到。這裏有個問題就是，你需要結果圖是24位（如果包含Alpha則是32位）還是8位，如果是24位，則結果灰度圖還是RGB的，只不過R=G=B=gray，如果是8位的，一個像素就只包含一個顏色值gray。
圖像的灰度化是圖像處理中很基本的算法，同時也是其他圖像處理或是識別的基礎，有些智能算法都是基於單色8位灰度圖進行的，因爲他減少了計算量。