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OpenVINO全稱爲開放式視覺推理和神經網絡優化(Open Visual Inference & Neural Network Optimization),其前身是英特爾計算機視覺SDK(Computer Vision SDK)
貝葉斯 一、引言 南京大學周志華在《機器學習》中介紹:貝葉斯決策論在機器學習、模式識別等諸多關注數據分析的領域都有極爲重要的地位。 根據在屬性間依賴的涉及程度,貝葉斯分類器形成了一個“譜”:樸素貝葉斯分類器不考慮屬性間的依賴性,貝葉斯網絡
信息熵
一、什麼是Warmup? Warmup是在ResNet論文中提到的一種學習率預熱的方法,它在訓練開始的時候先選擇使用一個較小的學習率,訓練了一些steps(15000steps,見代碼1)或者epoches(5epoches,見代碼2),
Pandas與Matplotlib結合,實現論文實驗繪圖 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,100) y1 = 2*x +
SPP-Net全名爲《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》2014【深度卷積網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化】論文鏈
數據挖掘KDD領域-CELF已成爲一種經典的社會網絡影響最大化發現算法,用於改進貪心算法的效率(提升700%)。獲得KDD 2019的經典論文獎,作者:Jure Leskovec,論文:Cost-effective Outbreak De
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Pytorch、Tensorflow中均內置了NMS能力的函數。這裏給出兩種基於tensorflow/keras的實現,第一種來自EfficientDet,GPU版本支持正框和斜框。 from tensorflow import ker