Keras入門指南

原創 ddy_sweety 2018-09-04 23:25

Keras框架介紹

在用了一段時間的Keras後感覺真的很爽，所以特意祭出此文與我們公衆號的粉絲分享。
Keras是一個非常方便的深度學習框架，它以TensorFlow或Theano爲後端。用它可以快速地搭建深度網絡，靈活地選取訓練參數來進行網路訓練。總之就是：靈活+快速！

參考資料

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

如何在Keras中使用數據生成器（data generators）的詳細示例

目錄動機講解以前的情況小提示數據產生器Keras腳本結論 動機 您是否曾經不得不加載一個非常消耗內存的數據集，以至於希望魔術能夠無縫地解決這一問題？大型數據集正日益成爲我們生活的一部分，因爲我們能夠利用數量不斷增長的數據。 我們必

orDream 2020-07-08 10:08:33

Keras數據生成器以及如何使用它們

目錄數據生成器的功能是什麼fit_generatorEvaluation_generatorpredict_generatorImageDataGenerator類靈活的數據生成器結論ref：相關閱讀： 重點介紹如何構建數據生成器

orDream 2020-07-08 10:08:33

keras模型加載 Unknown Layer

存儲模型train.py： model.save('model_weight.h5')   在predict.py中，使用model = load_model("model_weight.h5"）對模型進行加載的時報錯信息： Unknow

come& 2020-07-07 09:28:41

AttributeError：ImageDataGenerator object has no attribute flow_from_dataframe

from keras_preprocessing.image import ImageDataGenerator validation_generator = valid_datagen.flow_from_dataframe(val_

( •̆ ᵕ •̆ )◞♡ 2020-07-07 07:20:39

Keras實現一個簡單的線性迴歸

這裏設置x,y的關係是y=2x+3 因爲輸入的x是1維的數字，輸出的y也是1維的，所以dense層的輸出維度爲1，總共的參數爲（1+1）*1=2個，分別是w和b # import packages import numpy as np

Grack_skw 2020-07-07 00:33:04

anaconda下TensorFlow和keras兼容問題

在一臺新電腦上第一次跑深度學習訓練的時候，出現了 Process finished with exit code -1073740940 (0xC0000374) 問題發生在搭建網絡的部分，這時網絡甚至都沒編譯，可能是TensorFlo

Grack_skw 2020-07-07 00:33:04

Keras實現U-net

 U-net論文地址：https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf U-net的網絡結構如圖 import tensorflow as tf from keras.layers import * imp

Grack_skw 2020-07-07 00:32:54

讀書筆記（一） Keras MNIST手寫數字識別數據

《TensorFlow+Keras深度學習人工智能實踐應用》讀書筆記 選擇MNIST手寫數據識別數據集是因爲其數據量不多，而且是單色的圖像，比較簡單，很適合自己這種初學者用來練習建立模型、訓練、預測。 MNIST數據集共有數據項6

double? 2020-07-06 19:53:57

讀書筆記（二）多層感知器識別手寫數字

多層感知器識別手寫數字 1、介紹 1. 多層感知器模型介紹 2. 多層感知器模型的訓練與預測 建立多層感知器模型後，必須先訓練模型才能夠進行預測（識別）這些手寫數字。 訓練 MNIST數據集的訓練數據經過數據預處理後會產生F

double? 2020-07-06 19:53:57

keras課程2-激活函數

1.

weixin_43178406 2020-07-06 18:01:08

keras課程4-backen

weixin_43178406 2020-07-06 18:01:08

keras課程3-applications

#1

weixin_43178406 2020-07-06 18:01:08

keras搭建模型架構的方式及自定義層（繼承Layer）

1. Sequential()+add 詳見博客：https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/97000893 # 網絡 model = Sequential() m

weixin_43178406 2020-07-06 18:01:08

keras課程5-callbacks

1. 簡述 callbacks中文含義爲回調。該模塊主要是一些回調函數，即在模型訓練的某個時刻執行該回調函數。如early stopping，模型訓練過程中，發現n次效果都不再提升，即停止訓練。 2. EarlyStopping

weixin_43178406 2020-07-06 18:01:08

keras課程6：layers

1. 綜述 layers是重點部分，該部分包含了各種網絡結構以及激活函數等。下面一一講解 2. 激活函數Activation tf.keras.layers.Activation(activation, **kwargs) 因此參

weixin_43178406 2020-07-06 18:01:08