原创 目標檢測中對端對端(End to end)的理解

End to end:指的是輸入原始數據,輸出的是最後結果,應用在特徵學習融入算法,無需單獨處理。 end-to-end(端對端)的方法,一端輸入我的原始數據,一端輸出我想得到的結果。只關心輸入和輸出,中間的步驟全部都不管。  

原创 python3.5環境下,jupyter中各環境版本的查看總結

1 jupyter中查看當前python版本 import sys print(sys.version) print(sys.executable) >>3.6.0 (default, Oct 16 2018, 15:45:51)

原创 深度學習-TF、keras兩種padding方式:vaild和sam

前言 在使用Keras的時候會遇到這樣的代碼x = Conv2D(filters, kernel_size=5, strides=2, padding=‘same’)(x),與pytorch不同,keras和TensorFlow設置卷

原创 tensorflow 中conv2d 以及max_pool 參數設置

1、tf.nn.conv2d tf.nn.conv2d是TensorFlow裏面實現卷積的函數, tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, n

原创 多版本python環境下,分別使用相應pip進行操作

安裝了2和3兩個版本的python後,同時也分別裝了2次pip且沒注意區分pip名字,當再需要用pip安裝或者列表顯示相應環境下安裝包時,只要安裝的是比較新的Python下面就可以使用。 python2 -m pip -h python3

原创 卷積層和池化層後輸出大小方法

卷積後圖片輸出大小几個數W:圖像寬,H:圖像高,D:圖像深度(通道數)F:卷積核寬高,N:卷積核(過濾器)個數S:步長,P:用零填充個數卷積後輸出圖像大小:                                    Width

原创 tensorflow中Saver的用法

1. Saver簡介 訓練完一個模型後,爲了以後重複使用,通常希望保存訓練的結果,這些結果指的是模型的參數,也就是神經網絡中的各項權重值。以便下次迭代的訓練或者用作測試。 Tensorflow針對這一需求提供了Saver類。

原创 Tensorflow中tf.train.exponential_decay函數(指數衰減法)

在神經網絡的訓練過程中,學習率(learning rate)控制着參數的更新速度,tf.train類下面的五種不同的學習速率的衰減方法。 tf.train.exponential_decay tf.train.inverse_time

原创 tensorflow常用函數總結:tf.reduce_mean()這類函數

一,tensorflow中有一類在tensor的某一維度上求值的函數。如:求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None

原创 numpy.random.seed()的使用

numpy.random.seed()的使用 seed( ) 用於指定隨機數生成時所用算法開始的整數值,如果使用相同的seed( )值,則每次生成的隨即數都相同,如果不設置這個值,則系統根據時間來自己選擇這個值,此時每次生成的隨機數因時間

原创 Keras入門指南

Keras框架介紹 在用了一段時間的Keras後感覺真的很爽,所以特意祭出此文與我們公衆號的粉絲分享。 Keras是一個非常方便的深度學習框架,它以TensorFlow或Theano爲後端。用它可以快速地搭建深度網絡,靈活地選取

原创 Tensorflow中 tf.cast()的用法

tf.cast() cast( x, dtype, name=None ) 將x的數據格式轉化成dtype數據類型.例如,原來x的數據格式是bool, 那麼將其轉化成float以後,就能夠將其轉化成0和1的序列

原创 TensorFlow函數:tf.squeeze

tf.squeeze函數, squeeze( input, axis=None, name=None, squeeze_dims=None ) 從張量形狀中移除大小爲1的維度。 給定一個張量 input,該

原创 Landsat 8數據介紹

1. 簡介  1.1 數據簡介  2013年2月11日,美國航空航天局(NASA) 成功發射Landsat-8衛星。Landsat-8衛星上攜帶兩個傳感器,分別是OLI陸地成像儀(Operational Land Imager)和TIRS

原创 tensorflow tf.stack tf.unstack 實例

%%python2 import sys import tensorflow as tf print(sys.version) a = tf.constant([1,2,3]) b = tf.constant([4,5,6]) f =