卷積後圖片輸出大小几個數
W:圖像寬,H:圖像高,D:圖像深度(通道數)
F:卷積核寬高,N:卷積核(過濾器)個數
S:步長,P:用零填充個數
卷積後輸出圖像大小:
Width=(W-F+2P)/S+1
Height=(H-F+2P)/S+1
卷積後輸出圖像深度:
N=D
輸出圖像大小: (width,height,N)
weight個數:
F*F*D*N
bias個數:
N
總結:卷積輸出大小=[(輸入大小-卷積核(過濾器)大小+2*P)/步長]+1
通用的卷積時padding 的選擇
- 如卷積核寬高爲3時 padding 選擇1
- 如卷積核寬高爲5時 padding 選擇2
- 如卷積核寬高爲7時 padding 選擇3
池化後圖片輸出大小及個數
W:圖像寬,H:圖像高,D:圖像深度(通道數)
F:卷積核寬高,S:步長
池化後輸出圖像大小:
W=(W-F)/S+1
H=(H-F)/S+1
池化後輸出圖像深度:
N=D
總結:池化輸出大小=[(輸入大小-卷積核(過濾器)大小)/步長]+1