mysql中的get_lock鎖機制解析
mysql> SELECT GET_LOCK('MySQL', 10) ; 返回結果爲1，說明成功得到鎖
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| ci_session_lock |
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| 1 |
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1 row in set (0.00 sec)
mysql>select RELEASE_LOCK('MySQL') ;
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| RELEASE_LOCK('MySQL') |
+----------------------------------------------------------+
| 1 |
+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT IS_USED_LOCK('MySQL') ; 返回結果爲當前連接ID，表示名稱爲'MySQL'的鎖正在被使用。
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| ci_session_lock |
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| 8 |
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1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT IS_FREE_LOCK('MySQL') ; 返回結果爲0，說明名稱爲'MySQL'的鎖正在被使用。
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| ci_session_lock |
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| 0 |
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1 row in set (0.00 sec)
創建表：
create table test_lock(
id int,
name varchar(50),
address varchar(50)
);
insert into test_lock values(1,'tt','aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa');
A1：
select get_lock('key_lock', 100);
update test_lock set name = 'tt2', address = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' where id = 1; #只更新name列
select release_lock('key_lock');
A2：
select get_lock('key_lock', 100);
update test_lock set name = 'tt', address = 'bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb' where id = 1; #只更新address列
select release_lock('key_lock');
執行A1的第一條語句後執行A2的第一條語句會發現一直卡在那裏，直接執行了A1的最後一條語句（或過期或斷線）爲止才能繼續執行A2的語句。
如果按上面的順序分別執行了A1和A2中的語句，則最後表中的數據是按A2的第二語句更新那樣的顯示，這種結果當然不是我們想要的，實際項目中，應該是先查出來id爲1的數據，把某列更新的值set進去（針對Java），再執行更新，這樣所有的更新結果都是正確的。
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優缺點分析
（1）這種方式對於更新所有列比較有效，但是得把查詢的語句也放在鎖內執行；
（2）這種方式當客戶端無故斷線了會自動釋放鎖，比較好，不像redis鎖那樣，如果加完鎖斷了，那麼鎖一直在；
（3）這種方式是針對鎖內的所有操作加鎖，並不針對特定表或特定行，所以使用了同一個Key的鎖但不同的操作都會共用一把鎖，會導致效率低下；
（4）如果查詢語句放在鎖之前，則數據可能是舊的，更新之後會把查詢之後更新之前別的客戶端更新的數據覆蓋掉； - 舉個Java例子的僞代碼
A1客戶端：
execute("select get_lock('key_lock', 100)");
User user = queryUser(1);
user.setName("tt1");
updateUser(user);
execute("select release_lock('key_lock')");
A2客戶端：
execute("select get_lock('key_lock', 100)");
User user = queryUser(1);
user.setAddress("bbbbbbbbbbbbbb");
updateUser(user);
execute("select release_lock('key_lock')");
按照以上這種方式操作則兩條更新語句都是正確的，最後的結果應該是
name = ‘tt1’,
address = ‘bbbbbbbbbbbbbb’