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學習每個學科的基本知識，比想象的簡單，也比想象的有用。本文是本人在學習過程中嘗試性的總結，望大家指正。
爲什麼需要跨學科的知識?
如同巴菲特的合夥人查理芒格經常說的，對於手上拿着錘子的人來說，所有的問題都是釘子。現實中的許多問題，涉及到不止一個學科，所以需要更多的工具。查理芒格一直堅持用跨學科的思維方式思考，他稱之爲“普世智慧”(worldly wisdom)。查理芒格的成功，也是跨學科思維的例證。
從知識分類的維度看，學習和使用各方面的知識，大有益處。我習慣把知識可以分類爲，科學，藝術和手藝。物理和數學是科學；音樂是藝術，其實也有數學的成分；編寫程序更接近於手藝，算法或許可以歸類爲科學，設計用戶喜歡的軟件或產品，已經有了藝術的成分。解決很多問題，很多時候，既需要科學，也需要藝術，還需要掌握很多手藝。需要學習科學和手藝的原因，容易理解。而爲什麼需要藝術呢？其實藝術的思維，幾乎就是直覺的思維。我們感受藝術中的美，都是簡單而直接的，美就是美。很多對於複雜的重大問題的突破，有時候來自於不同尋常的直覺。如果我們看看凱恩斯，克魯格曼，張五常等經濟學家的思想，會發現很多直覺和藝術的成分。凱恩斯喜歡藝術，購買和收藏各種畫作，張五常也愛好攝影書法和音樂。愛因斯坦的小提琴水平，據傳記中說，也非常高。著名科學家錢學森也說過，“在文藝創作中，很強調靈感，還有隻能意會，不可言傳的這種情景，其實在科學工作中，許多時候也是這樣。但科學不同於文藝之處，就是最後還要推理、證明”。
從歷史的維度看，這個時代需要跨學科的思維。文藝復興時期的達芬奇在繪畫音樂科學等各領域都有建樹的罕見的天才。達芬奇的成就，一方面來自於他的天才，另外一方面源於文藝復興時期的環境。當時各個領域可謂百廢待興，一個全才式的人物，在各個領域有很大的發揮的空間。當時間流動到了今天，我們似乎又迎來了新的文藝復興，只不過不是百廢待興，而是百花齊放，因爲各門學科都有了很大的突破。打個比方，文藝復興時期，人們都站在知識的海平面上，而天才如達芬奇的人物，在許多領域都站在了高於海平面的平原上；現在，通過無數傑出人物的努力和探索，人類在許多領域都到達了喜馬拉雅山的高度，於是，當大部分人還站在平原上時候，一些掌握了各個學科的最重要的知識的人，會站在高於平原的位置。有極少數人，在各個領域都能學習到很高的程度，或許能夠站在青藏高原的高度。
從現實的形勢來看，通識教育在教育領域的呼聲越來越大，跨學科的方式在科學研究中已經有了很多很好的產出，都反映了這樣的趨勢。我對通識教育的建議是，需要教給學生各基本的學科基本知識，更爲重要的是，要讓學生們知道如何融會貫通和綜合運用。
如何學習？
我們需要掌握不同學科中最重要的一些模型。 這並不是唾手可得的，但是好消息是，需要掌握的重要模型沒有超過一百個，特別重要的模型則更少。比如物理學中的冗餘，是很重要的思想。在互聯網應用架構中，意味着重要的服務都需要冗餘來提供安全的保證，重要的數據會通過冗餘來保證其不會丟失。而在股票投資領域，冗餘則構成了價值投資最重要的基石－－安全邊際，也就是要買入打折的便宜股票。概率是非常重要的模型。現代達爾文主義是非常重要的，進化的觀點可以解釋很多事情。微觀經濟學中的規模優勢以及激勵是非常重要的，幾乎所有的人和組織的行爲都和激勵有關係。下面我們以這若干重要模型中的幾個爲例子，來具體講講。
概率的思維，是非常重要的模型，如何描述它的重要程度都不爲過。關於概率的基本知識，我們在高中學過的概率和排列組合的知識就足夠了，帕斯卡（1623-1662）和費馬（1601-1665）在通信中就隨手解決了這個問題。概率與世界運轉的方式驚人地一致。我把對概率的理解和應用分爲三個層次。第一層次就是學概率，但不用概率。很多人在學習概率後沒有真正運用它。比如彩票，基於簡單的計算，也知道掙錢概率很小，準確的說，是彩票的賠率和贏錢的概率，對買彩票的人沒有任何優勢。無論如何，總的看，買彩票的人都是賠錢的。爲什麼不用呢？因爲人的大腦天生並不是基於概率的，它以粗略的估算來判斷，於是遇上彩票這種賠本買賣，我們的大腦也會貪婪。第二層次就是正確使用概率。其實撲克牌遊戲已經給出如何正確使用概率的全部答案。那就是，牌好的時候，下大注；牌不好的時候，耐心等待。期望值計算的公式可以給出更爲精確的計算的結果，但本質上都是一個道理的。凱利公式則給出了具體下多大注的一種計算方法，可供參考。第三層次就是預防小概率事件，預防黑天鵝事件。黑天鵝事件是不可預測的，要預防爲之提前準備也是很不容易的。要基於常識思考，不要簡單的依靠歷史和經驗來判斷，因爲很多事情從未發生過。要考慮最壞情況的結果，不做不可逆的事情。
第二個要講的模型是投資中最重要的公式。價值等於未來現金流的折現，這是用來計算價值的重要模型和工具。這是一個了不起的公式，它是John Burr Willam在幾十年前以驚人的洞察力對人類行爲進行的高度概括。巴菲特在2000年的寫給股東的信裏面強調了這個公式，是爲了表達他對當時那些不帶來現金流的互聯網公司的不看好。這個公式在今天依然成立，不但適用於股票和企業的估值，也適用於油田，礦產等等各種資產。要理解這個公式，首先要理解現在的錢和未來的錢是可以換算的。現在的一萬元，經過複利，等於未來的多於一萬元的錢。未來的一萬元，通過折現，等於現在少於一萬的錢。概括的說，複利和折現是互爲逆運算的，這是這個現金流折現公式之所以成立的基礎。同時，在理解和使用這個公式的過程中，要牢記模糊的正確遠好於精確的錯誤。模糊的正確，體現在對未來現金的判斷和對貼現率的選擇上，這都是和主觀的判斷和預期相關的，比如，產業資本兼併的時候，考慮了收購後對於整體的好處，於是他們預測的未來的現金流，可能是會比別人的多。收購中經常會比給出高於市場的價格，也在現實中也很常見。價值從來沒有脫離價格而存在的，價值依然要通過價格體現。關於價格和價值的關係，凱恩斯在《通論》第十二章中指出，好價格那是因爲大多數人看好，挑大家都看好的，凱恩斯稱之爲第三層次的認識，有人會進行第四層次甚至第五層次的思考。或許高於第三層次一點點的思考是，在這個投票中，每個人的權重其實是不一樣的，前面提及的產業資本兼併的情況就是一個很好的例子，一個大買家有時就決定了價格。實際上，市盈率以及PEG這樣的公式，都可以認爲是現金流折現思維體系下的經驗公式。在理解透徹了現金流折現的思想的前提下，PE和PEG或者其他的簡單工具依然是對資產正確地估值的有效工具。如果機械地使用，很可能會是錯誤的。
第三個具體講的重要模型是對複雜系統的自組織和秩序的理解。這也是非常重要的。比如市場是自組織的，亞當斯密的《國富論》很好地解釋了自由市場的觀點，保羅.克魯格曼也說過，“在過去的幾年裏，自組織性的系統在跨學科研究方面的影響力越來越大，它把人工智能，化學甚至是生物進化等諸多領域的研究人員聯繫一起。...有必要去探索一下。能否進一步把這個新的觀念運用於更復雜，同時又明顯自組織性的經濟體系中”。而計劃或者說對經濟的調控是秩序的，凱恩斯主義的觀點則與此很有關係，在實踐過程中，關鍵是在市場和計劃中，找到一個合適的度。網絡上的social network也明顯具有自組織和秩序的特點，social network的創造者是需要定義一些簡單的規則和秩序，而絕大多數的行爲和數據，都是由用戶產生的。在複雜系統中行事，我總結了三點。首先是大方向要正確，這是自上而下的方向；第二，要多觀察複雜系統中的趨勢，很多創新和改革都自下而上的，要順勢而爲，創造有利條件和促進其發展；第三，錯誤不可避免，不要怕犯錯誤，要及時應對。
第四個要講的重要模型是查理芒格總結的誤判心理學。誤判心理學包括很多條，很多都來從人類進化的視角來分析的。通俗地說，人在若干萬年的進化中，很多思維模式已經植根於人的基因了，它們對於解決問題依然是管用的，尤其是若干萬年前就存在的老問題。而社會的進步比人腦的遺傳的進步要快，如果只是任由天生的神經網絡思考，而沒有另外一套主要是後天培養的神經網絡進行檢驗的話，面對這兩百年纔出現的新問題，犯錯誤的可能是非常大的。從衆的心理是很好理解和觀察的其中一條。當人類處於原始社會的時候，人們聚集在一起，可以防止野獸的襲擊，可以一起合作捕獵等等，簡單的說，人越多，越安全越正確。這樣的智慧即使到了今天，依然管用。比如，在野外徒步旅行，需要結隊而行和互相照應，人越多越安全。再比如，找飯館吃飯，幾乎所有人都知道什麼好吃什麼不好吃，所以，吃的人越多，越好吃。但人類社會的發展是日新月異的，尤其是最近兩百多年的變化，大於人類之前的所有歷史，過去正確的思考和行爲方式，現在可能是錯誤的。舉個例子，如果把人多就安全的道理，無條件地運用到股票市場，那絕對就是錯誤的。因爲股票市場總是少數人掙錢，多數人虧錢，扎堆做大家都認爲正確的事情，最後的結果必然是虧錢。一個特別鮮活的例子就是2006年到2010年的中國股市，2006年和2007年，集體的貪婪，狂熱在不斷加強；2008年和2009年，經濟危機，泡沫破滅，於是是集體的恐懼。少數堅持在別人貪婪的時候恐懼，在別人恐懼的時候貪婪的人，以“常識”來指導思考和行動的人，成爲了正確的少數。
在這門課程中，我們究竟要學多少知識，掌握多少工具？這個因人而異，取決於現實的需求和每個人的好奇心。當然從現實的情況看，如果沒有好奇心的指引，很難堅持持續的學習。我們可以嘗試把整個世界和宇宙分爲三個部分，第一部分是，每個人自己；第二部分是，自己所處於的環境，也就是社會；第三部分是，人和社會所處的更大的環境，也就是自然世界，整個宇宙。我對查理芒格的"wordly wisdom"這個名字的理解是，要學習世界的各個部分中的最重要的知識和模型。本質上科學的發展歷程也就是人類在自然和社會的各個領域的不斷探索，於是我們要學習其中最重要的一些成果。從學科的角度上看，我們既需要學習硬科學如物理，化學，數學等各門學科最基本的知識，也要學習軟學科中的如經濟學和心理學中最重要的知識。而且，很重要的一點是，對自己和世界有了更穩定的認識，知道自己想要什麼，會幫助自己培養理性的性格，因爲你的看法和行爲不會很容易就搖擺。
如何融匯貫通？查理芒格也說過，“如果你們只是記得一些孤立的事物，試圖把它們硬湊起來，那麼你們無法真正地理解任何東西。如果這些事物不在一個理論框架中相互聯繫，你們就無法把它們派上用場”。雖然人類對複雜系統的認識還處於萌芽階段，但大方向上看其思路是正確的。我們可以嘗試以基於複雜系統的體系來解釋跨學科的知識和思維。直覺上看，我們或許可以把整個世界看爲若干複雜系統的組合，這也同時也證明了跨學科思維的必要性，因爲每個學科都是對一個或多個複雜系統以及其組成部分的解釋，僅僅割裂地學習和使用狹窄的知識是不正確的。我們其實還沒有真正理解複雜系統的內部根本機制，直覺上看，複雜系統的內部運行機制或許會是很簡單的，概率應該會是一個重要的組成元素。
經濟運行的系統是複雜系統，經濟學解釋其中的一些規律，同時也幫助我們更好地理解其運行方式，更好地做出決策；股票市場是複雜的自適應系統，股票投資的理論是對其的探索。物理，化學和數學等自然科學是對宇宙這樣一個複雜系統以及其中組成部分的闡釋。人是複雜系統中的非常重要的參與者，心理學是對人和人組成的社會的行爲和思維的認識；進化論和生物學的理論，可以很好地闡釋生命體系的起源和演化。歷史好比是案例分析，如馬克吐溫所言，歷史不會重複，但是會押同樣的韻腳，歷史不會直接告訴我們答案，但是依然可以提供很多的靈感和洞察力。宇宙，生命和社會的進化歷程是很大很大的歷史。
這門課程如何考試？這門課的考試標準是“知行合一”。考試完全以結果來衡量，結果是學習的極佳反饋，尤其是如果你具有從錯誤中學習的強烈意願。考試就應該挑一些可以衡量結果的實際問題去解決，因爲實際問題都很容易衡量結果。 舉個例子，比如做軟件，用戶最終會告訴我們軟件好或不好。再比如買股票，掙錢或虧錢的結果，會告訴我們的判斷是對是錯。在實踐中學習，在學習中提高，通過結果來校驗，這是我對王陽明的“知行合一”的基本理解，也是跨學科思維實踐中的指導思想。
有必要談談關於學習和實踐的過程中要注意的要點。我並不願意稱之思維的模型或框架，因爲要極力避免自己的思維被一些固定的框框給框住。所以我稱之爲要點。
首先，要知道很多模型是有侷限性的，尤其是很多描述性的模型。很多系統和事物是複雜的，構建一個簡化的模型，是非常必要的。但是，幾乎所有的模型都沒有辦法全面而準確地描述其對象。比如，會計學是個簡單而有效的模型，它用來描述了公司的狀態及狀態間的變化，資產表是描述公司在某一個特定時刻的狀態，而盈利表則描述了公司在一段時間內的變化，比如掙了多少錢，現金流的變化等等。但僅依靠會計報表，並沒有辦法準確而全面地瞭解一個公司，因爲一個公司是複雜的，需要多方面的瞭解。實際上，會計的操作過程中，本身就有人爲因素的影響。再比如，對人的性格的認識，從弗洛伊德到榮格到現在流行的MBTI，MBTI是很有價值的模型，但是它有其與生俱來的侷限性。因爲，人的性格，從理論上來說，沒有任何一個簡單的模型可以準確描述和分類，或者說，世界上從來就不存在一個完全正確的對人分類的方法，因爲每個人都是不同的。
其次，我們要追求“簡單而不過於簡單”的思維方式。我們真正理解透徹的知識，應該都是簡單的。正如愛因斯坦說的，如果你不能簡單說清楚，就是你還沒有完全明白。牛頓在《自然哲學的數學原理》中也表達過幾乎相同的觀點，“對自然事物的原因的承認，不應比那些真實並足以解釋它們的現象爲多”。我們回過頭看看解決過的問題以及解決問題的方法，大多都是簡單的。簡單而不過於簡單的方式會幫助你正確地思考，而當你積累的模型足夠多，在保證正確的前提下，思考的速度也會變快。看看巴菲特和查理芒格在股東大會的回答問題的實錄，發現他們對幾乎絕大部分問題都有深思熟慮的答案，這是長期堅持正確思考的結果。當我們對一些概念的理解足夠透徹，到了“簡單而不過於簡單”的程度時，思考的過程會是流暢的，這個形容詞包括正確和速度兩個方面。前面提及的“現金流折現”的思維就是很好的例子，我們既需要理解這個公式的來龍去脈，也要清楚它的侷限性。許多成功投資家的文章或言語中，都表明他們已經非常流暢地理解並使用這個概念。
第三，要保持在自己的優勢領域做事情。任何人都不可能知道所有的事情，世界的更大部分是未知的。當我們懂的越多，不懂的就更多。在實踐的過程中，知道自己知道什麼和不知道什麼，是非常重要的。獨立思考容易，因爲可以選擇錯誤的思考；正確地獨立思考有些難，但大多數人依然可以做到，比如我們都獨立地通過了無數的考試；在不同領域正確地獨立思考非常難，比如，沒人能通過完全沒學過的科目的考試。1720年，牛頓去投機股票，結果虧損了，感慨說“我可以計算天體運行的軌道，卻無法計算人性的瘋狂”。可見在不同領域正確地獨立思考是非常難的。勤奮和練習是成功的必要條件，但不是充分條件。當人們把勤奮和在某些特定領域的興趣和天賦結合起來的時候，會取得更大的成就和樂趣。
第四，要注意學習和閱讀的效率。現代社會不是信息太少，而是信息太多。高效地獲取信息，正確地分析和使用信息，非常重要。在學習各個學科的基本知識的過程中，閱讀是必不可少的，但是要掌握正確的閱讀的方法。《如何閱讀一本書》中講的閱讀的方法，毫無疑問是正確的，要掌握速讀，精讀和主題閱讀的方法。閱讀能力的培養的問題在於，如果讀的足夠多，這些能力會是自然而然掌握的；如果讀的不夠多，即使你知道了這些方法，也未必能夠真正掌握。正如查理芒格說的，“我認識的聰明人沒有不看很多書的。但光看書還不夠，你必須擁有一種能夠掌握思想和做合理事情的性格。大多數人無法掌握正確的思想，或者不知道該怎麼應用它們。你擁有的基本知識越多，你需要吸取的新知識就越少。”
第五，要同時堅持自信和自省。在判斷的過程中，如果遇到了和以前結論相反的證據，要拋開任何的成見，重新思考以前的推斷是否正確；如果事實和邏輯都是正確的，那就應該毫不猶豫地堅持。對於自己的判斷，我們要自己成爲其最好的批判者，如果我們從各個角度都無法否定了，我們可以認爲我們真的掌握了。認真學習查理芒格的誤判心理學，在思考的過程中使用，能夠很好地減少判斷的錯誤。
總而言之，長期來看，如果堅持正確的思考方式，堅持學習，保持每天都比昨天前進一點，我們關注現實和解決實際問題的能力會有極大的提高。最終也會因爲堅持，而帶來相應的回報。
強烈推薦一本書，查理芒格的《窮查理寶典》是值得一讀再讀的好書。之所以會有這篇文章，完全是受到閱讀該書後的啓發。書中的誤判心理學，是很有價值的。從這本書出發，自然會發現要讀更多的書，而且書中也列出了查理芒格推薦的書，都是非常值得一讀的好書，比如《自私的基因》。