更新
【2015年2月15日】
Bill 這段時間沒有再關注 WebRTC 以及音頻處理的相關信息，且我個人早已不再推薦單獨編譯 WebRTC 中的各個模塊出來使用。實際上本文的參考價值已經很小了，甚至可能會產生誤導。不刪這篇文章的原因在於文後有很多讀者的討論，其中的一些仍具備一定的價值，請大家務必以批判和審慎的態度閱讀文章。
【2014年5月14日】
昨天有幸在 Google 論壇裏詢問到 AECM 模塊的延遲計算一事，Project member 說搗騰這個延遲實際上對 AECM 的效果沒有幫助，這個延遲值僅在 AECM 啓動時加快內置延遲估算器的收斂，如果更新的延遲有誤，甚至會使 AECM 內置的延遲估算器出現錯誤的偏移，他建議我使用一個理論上的定值，Chrome 中他們用了 100ms。我之前也在 AECM 裏看到了它對內置的 delay_estimator 二進制延遲估算器有很大的依賴，近端與遠端數據匹配與否，幾乎全部仰仗這個延遲估算器的結果。因此，對於 AECM 的使用，是否還需要花時間去計算這個系統延遲，bill 不再置評，箇中效果大家自己實踐和把握。
其次，AECM 產生的唧唧聲 Project member 澄清這不是 bug，而是 AECM 算法本來就有此表現，屬正常現象。
在這裏僅希望大家知道此事，以免被我一家之言誤導。
【2014年5月8日】
本文已有一年之久，隨着自己在學習過程中認識的加深，以及期間和各位在文後的討論，擔心後來者照着這一年前的文章走彎路，bill 覺得有必要對文章做一個更新，點出自己走的彎路，以免誤導後來者。
1. 自己最開始是把 AECM、NS、VAD、AGC 各個模塊單獨提取出來使用，現在看來實屬麻煩，且效果也不甚理想。如果大家的項目沒有特殊的要求，大可將整個語音引擎 VoiceEngine 編譯出來使用。就我個人而言，目前的解決方案是獨立編譯使用音頻處理單元 AudioProcessingModule，因爲 APM 是一個純淨的音頻處理單元，其接口僅與音頻處理有關，APM編譯請見此文。APM的使用加上上層代碼的優化，可以保證基本的通話效果（離完美還很遠），回聲基本是沒有的。主要會存在兩個問題，一是AECM出來的效果會有唧唧聲，這個聲音可以通過對延遲計算的不斷優化而得到改善，最終可以做到說幾句話之後有1~2次唧唧聲。二是通話過程中聲音會忽大忽小，目前我是懷疑由AECM的double talk處理引起的，具體的還要自己去倒騰。
2. 關於回聲消除濾波器延遲的計算，之前自己一直認爲只要這個延遲計算準確，就能得到理想的回聲消除效果，現在發現這個想法太幼稚，一是AECM算法本身有一定侷限性，二是Android上的採集延遲沒有系統API支持，很難計算準確，而播放端的API又不能保證其準確性。目前我的能力只能做到儘量優化上層的延遲計算，儘量減少由Android音頻API對延遲造成的影響。
3. 在 Android 上層優化計算系統音頻延遲的代碼達到一定瓶頸後，可以將優化目標轉向 1）AECM 算法。 2）優化AEC（PC）（使其能在手機上正常運行，目前AECPC默認濾波器長度爲12塊，每塊64個點，即AECPC僅能處理48ms的單聲道16kHz延遲的數據，而Android的音頻系統延遲大多在100ms以上，因此既要增加AECPC濾波器長度又要保證其運行效率是優化的重點） 3）其他模塊的優化（比如抖動緩衝區等）。
4. 文後的源碼列表已經過時，由於我目前不再支持單獨編譯這些模塊，恕我不再更新該列表，如確有獨立編譯需求的，可自行在WebRTC項目對應目錄中找到需要的文件。
附言
WebRTC是時下比較熱門的新技術，由於bill接觸時間尚短，對該項目的理解和認知定存在不足甚或偏差，文中有描述不當之處還望各位悉心指出，感激不盡。
前言
最近一直在搗騰如何在android和iOS上使用Google的WebRTC——一個無疑大力推動了互聯網即時通信以及VoIP發展的開源項目。
雖然WebRTC主要目標是爲互聯網提供高質量的富媒體即時通信，但其源碼爲C/C++所寫，且其開發版中也包含對 android 和 iOS 等移動設備的支持，因此對於如今飛速發展的移動互聯網，WebRTC也能推波助瀾大顯神通。
WebRTC提供一套音頻處理引擎VOE（本文不涉及視頻處理引擎VIE），但VOE在 android 和 iOS 上的整體編譯一直是一個比較繁瑣且惱火的問題，於是單獨提取了VOE中的NS（Noise Suppression 噪聲抑制）、VAD（Voice Activity Detection 靜音檢測）、AECM（Acoustic Echo Canceller for Mobile 聲學回聲消除）以及 AGC（Auto Gain Control 自動增益控制）等模塊進行編譯並搗鼓其使用方法。
經過自己兩月有餘的搗騰和測試，終於在 android 和 iOS 上成功編譯出各模塊並在項目中使用了NS/VAD/AECM三大模塊，效果比較不錯。
回過頭來看看，這幾大模塊的編譯其實非常簡單，不過兩月前的自己也着實爲這個花了一番力氣。
正文
由於幾大模塊的編譯方式相同，故本文僅以 NS 模塊爲例，其餘模塊請讀者自行摸索和實驗。
Step 1 - 下載 google WebRTC 源碼
WebRTC目前的開發版主線版本已經到了 r4152 - 3.32，但這幾大模塊並未有大的修改，故本文依舊按bill當時的版本 3.31 進行講解，請自行使用SVN同步以下目錄（至於同步的方法，請自行google）：
http://webrtc.googlecode.com/svn/branches/3.31/
Step 2 - 提取WebRTC - NS模塊代碼
同步源碼後，進入目錄 \webrtc\modules\audio_processing\ns ，將NS模塊的源碼拷貝出來，下面是單獨編譯NS時的參考源碼列表（部分頭文件在WebRTC項目其他目錄下，請自行搜索提取）：
defines.h
signal_procession_library.h
spl_inl.h
typdefs.h
windows_private.h
fft4g.h / fft4g.c
noise_suppression.h / noise_suppression/c
ns_core.h / ns_core.c
除了上述WebRTC源碼外，如果要在android的Java代碼中使用，還需自行編寫JNI包裝文件：
ns_jni_wrapper.c（此爲自定義的 jni 包裝文件，詳情請見 此文）
ADDED(billhoo - 2013-6-14) 鑑於有朋友詢問JNI Wrapper的編寫，下面提供NS模塊create以及initialize函數（這兩個函數足以說明問題）的wrapper源碼及註釋，希望對大家有所幫助。更詳細的編寫步驟請參考 Oracle官方文檔 或 此文 或 此文。
WebRtcNs_Create 包裝函數及註釋
/***
* Summary
* types：
* NSinst_t : the type of noise suppression instance structure.
* NsHandle : actually the same type of NSinst_t, defined in
* "noise_suppression.h" as a empty struct type named
* "NsHandleT".
*
* Note:
* 1.You have no need to pass env and jclazz to these functions,
* cus' JVM will does it for you.
* 2.We only support 10ms frames, that means you can only input 320
* Bytes a time.
**/
/**
* This function wraps the "WebRtcNs_Create" function in "noise_suppression.c".
* Input:
* none.
* Output:
* the handler of created noise suppression instance.
* Return value:
* -1 : error occurs.
* other value : available handler of created NS instance.
*
* @author billhoo
* @version 1.0 2013-1-29
*/
JNIEXPORT jint JNICALL
Java_你的類限定名_createNSInstance(JNIEnv *env,
jclass jclazz) {
NsHandle *hNS = NULL; //create a pointer to NsHandle on native stack.
if (WebRtcNs_Create(&hNS) == -1) { //allocate dynamic memory on native heap for NS instance pointed by hNS.
return -1; //error occurs
} else {
return ((int) (NSinst_t *) hNS); //returns the address of NS instance on native heap.
}
}WebRtcNs_Initiate 包裝函數及註釋
/**
* This function wraps the "WebRtcNs_Init" function in
* "noise_suppression.c".
* Initializes a NS instance and has to be called before any other
* processing is made.
*
* Input:
* - nsHandler - Handler of NS instance that should be
* initialized.
* - sf - sampling frequency, only 8000, 16000, 32000
* are available.
* Output:
* nsHandler - the handler of initialized instance.
* Return value:
* 0 - OK
* -1 - Error
*
* @author billhoo
* @version 1.0 2013-1-29
*/
JNIEXPORT jint JNICALL
Java_你的類限定名_initiateNSInstance(JNIEnv *env,
jclass jclazz, jint nsHandler, jlong sf) {
NsHandle *hNS = (NsHandle*) nsHandler;
return WebRtcNs_Init(hNS, sf);
}[END OF ADDED]
Step 3 - 編譯WebRTC - NS模塊
此步請參照 bill之前的文章將剛纔提取的NS代碼添加進eclipse工程進行編譯即可。以下爲NS模塊的Android.mk文件：
LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := webrtc_ns LOCAL_SRC_FILES := \ noise_suppression.c \ ns_core.c \ fft4g.c \ ns_jni_wrapper.c include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
編譯完成後，將項目中的 webrtc_ns.so 動態庫拷貝出來以備後續使用。
Step 4 - 加載編譯好的NS模塊動態庫
接下來只需要按照 此文 的描述在 android 的JAVA代碼中使用剛纔編譯好的 webrtc_ns.so 動態庫便大功告成。
Step 5 - 幾大模塊的使用及注意事項
前四步已經完成了幾大音頻處理模塊在android上的單獨編譯過程，並分別生成了 webrtc_ns.so、webrtc_vad.so、webrtc_aecm.so 以及 webrtc_agc.so 四個動態庫，下面bill簡要介紹對NS、VAD以及AECM三個庫的函數使用方法及注意事項：
5.1 - NS庫函數的使用及注意事項
這個很簡單，參照 noise_suppression.h 頭文件中對各API的描述即可，首先使用 WebRtcNs_Create 創建NS實體，然後 WebRtcNs_Init 初始化該實體，WebRtcNs_set_policy 設置噪聲抑制的級別（bill使用的是最高級別 2，效果比較理想），設置完成後便可調用 WebRtcNs_Process 循環對10ms（8000Hz、16000Hz）音頻幀進行NS處理，注意最後別忘了調用 WebRtcNs_Free 將NS實體銷燬。
5.2 - VAD庫函數的使用及注意事項
VAD的使用和NS區別不大，唯一需要注意的是VAD僅僅只是檢測，返回結果1表示VAD檢測此幀爲活動幀，0表示此幀爲靜音幀，至於判斷爲靜音後該進行何種處理，就和你自己的項目相關了。
5.3 - AECM庫函數的使用及注意事項
AECM實體的創建、初始化和銷燬工作與上述相同，之後需要在遠端和近端分別調用 WebRtcAecm_BufferFarend 以及 WebRtcAecm_Process，對於AECM的使用，需要注意的重點在於Process函數的參數msInSndCardBuf，該參數在audio_procession.h頭文件中以名爲delay的變量呈現，該延遲的計算確爲一難點（對於單獨使用AECM模塊來說），不過只要嚴格按照delay的描述進行操作即可。
附：
其他幾大模塊單獨編譯時需要的源文件列表（所有依賴頭文件略，請自行根據報錯添加）：
WebRTC - VAD 模塊源文件列表
注意：VAD的編譯需要宏 WEBRTC_POSIX 的支持，而該宏是否有實現，由 WEBRTC_ANDROID 等宏是否被定義決定，若你在編譯時提示 once 函數未定義等錯誤， 請自行添加對 WEBRTC_ANDROID宏的定義。
webrtc_vad.c
vad_core.c
vad_filterbank.c
vad_gmm.c
vad_sp.c
real_fft.c
division_operations.c
complex_bit_reverse.c
cross_correlation.c
complex_fft.c
downsample_fast.c
vector_scaling_operations.c
get_scaling_square.c
energy.c
min_max_operations.c
spl_init.c
WebRTC - AECM 模塊源文件列表
randomization_functions.c
spl_sqrt_floor.c
division_operations.c
min_max_operations.c
ring_buffer.c
delay_estimator.c
delay_estimator_wrapper.c
complex_bit_reverse.c
complex_fft.c
aecm_core.c
echo_control_mobile.c
WebRTC - AGC 模塊源文件列表
spl_sqrt.c
copy_set_operations.c
division_operations.c
dot_product_with_scale.c
resample_by_2.c
analog_agc.c
digital_agc.c