--衆數
--中位數
--平均數 python: mean()
--方差（總計方差【n】&樣本方差【n-1】）python: var()
R算的方差都是樣本方差；而Python 中的則是總體方差。
--標準差（開方方差√方差）python: std()
--標準差係數（標準差/平均數*100%）： 標準差相對平均數的大小。
--樣本協方差（表示樣本中，變量X與變量Y的關係【n-1】） 正【正的線性關係】， 負數【負的線性關係】， 0【無關】
Python: cov(X,Y)
--皮爾遜積矩相關係數[樣本數據]：【反應變量X，Y的強弱關係】
皮爾遜積矩相關係數[樣本數據]= 樣本協方差【樣本】/ （X的樣本標準差*Y的樣本標準差）
值的範圍時1~ -1 之間， >0 表示正線性關係，趨於0：表示弱關係；趨於1：表示強關係；等於1：表示表示X,Y是是完全正線性關係。<0表示負線性關係，-1： 表示完全負線性關係。
--皮爾遜積德相關係數[總體數據]
同上， 所有都是[樣本]
-- 加權平均數----總體平均數
--分組數據的樣本方差【公式和樣本方差的公式一樣】
--分組數據的總體方差