基於matlab的直方圖均衡化代碼

基於matlab的直方圖均衡化代碼

2007-04-15 20:15

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%一,圖像的預處理,讀入彩***像將其灰度化

PS=imread('1.jpg');                 %讀入JPG彩***像文件

imshow(PS)                                  %顯示出來 

title('輸入的彩色JPG圖像')

imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %將彩***片灰度化並保存

PS=rgb2gray(PS);                            %灰度化後的數據存入數組


%二,繪製直方圖

[m,n]=size(PS);                             %測量圖像尺寸參數

GP=zeros(1,256);                            %預創建存放灰度出現概率的向量

for k=0:255

     GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n);      %計算每級灰度出現的概率,將其存入GP中相應位置

end

figure,bar(0:255,GP,'g')                    %繪製直方圖

title('原圖像直方圖')

xlabel('灰度值')

ylabel('出現概率')

%三,直方圖均衡化

S1=zeros(1,256);

for i=1:256

     for j=1:i

          S1(i)=GP(j)+S1(i);                 %計算Sk

     end

end

S2=round((S1*256)+0.5);                          %將Sk歸到相近級的灰度

for i=1:256

     GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));           %計算現有每個灰度級出現的概率

end

figure,bar(0:255,GPeq,'b')                  %顯示均衡化後的直方圖

title('均衡化後的直方圖')

xlabel('灰度值')

ylabel('出現概率')

%四,圖像均衡化

PA=PS;

for i=0:255

     PA(find(PS==i))=S2(i+1);                %將各個像素歸一化後的灰度值賦給這個像素

end

figure,imshow(PA)                           %顯示均衡化後的圖像 

title('均衡化後圖像')

imwrite(PA,'PicEqual.bmp');

用imadjust函數


imadjust:調整圖像的強度值或顏色用法形式:

J = imadjust(I)

J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])

J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)

newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)

RGB2 = imadjust(RGB1,...)

用法說明:

J = imadjust(I)將灰度圖像I中的亮度值映射到J中的新值並使1%的數據是在低高強度和飽和,這增加了輸出圖像J的對比度值;

此用法相當於imadjust(I,stretchlim(I)).


J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])   將圖像I中的亮度值映射到J中的新值,即將low_in至hige_in之間的值映射到low_out至high_out之間的值。low_in以下與high_in以上的值被剪切掉了,也就是說,low_in以下的值映射到low_out,high_in以上的值映射到high_out。它們都可以使用空的矩陣[],默認值是[0 1]。


J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma) 將圖像I中的亮度值映射到J中的新值,其中gamma指定描述值I和值J關係的曲線形狀。如果gamma小於1,此映射偏重更高數值(明亮)輸出,如果gamma大於1,此映射偏重更低數值(灰暗)輸出,如果省略此參數,默認爲1(線性映射).


newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)調整索引***像的調色板map。如果low_in, high_in, low_out, high_out和gamma都是標量,那麼對r,g,b分量同時都做此映射。對於每個顏色分量都有唯一的映射,當low_in和high_in同時爲1*3向量或者low_out 和 high_out 同時爲1*3向量或者gamma爲1*3向量時。調整後的顏色矩陣newmap 和map有相同的大小。


RGB2 = imadjust(RGB1,...) 對RGB圖像RGB1的紅、綠、藍調色板分別進行調整。隨着顏色矩陣的調整,每一個調色板都有唯一的映射值。



注意:如果high_out < low_out, 輸出圖像是顛倒的,像攝像底片.



舉例:

調整低對比度灰度圖像:

I = imread('pout.tif');

J = imadjust(I);

imshow(I), figure, imshow(J)



調整灰度圖像,指定範圍:

K = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);figure, imshow(K)調整RGB圖像

RGB1 = imread('football.jpg');RGB2 = imadjust(RGB1,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]);imshow(RGB1), figure, imshow(RGB2)


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