大型生產型企業銷售渠道的建設，一般都採用代理商政策。根據地區、產品等情況，設立不同級別的代理商，不同地區、不同級別代理商有着不同的促銷返利政策，也需根據企業、市場現狀對促銷政策進行調整，另一方面，也需要對促銷政策進行風控管理，以防止不法分子利用政策空隙牟取利益。
生產型企業需要每個季度，根據最新的促銷政策，需要計算每個代理商的返點金額。這項工作目前基本上都是採用手工採用Excel進行計算，效率比較低下，當達到一定數量級數據，手工計算不能及時進行計算進行返利，對企業造成一定的影響。
如果要將返點計算工作智能化，就需要能夠及時的應對促銷策略的調整。促銷策略調整時，不光只是算法的調整，有些還涉及到計算因子的調整。因此單純的採用數據庫以及編程方式，並不能很快的實現每個季度促銷策略的調整。
在此領域的實現上，規則引擎可以使得促銷策略智能化，並且可以進行最優化策略的選擇。
以商業規則引擎—Visual Rules（旗正規則引擎）爲例，我們可以看下，規則引擎在促銷返利中的應用：
覈算：規則引擎能進行快速的核算，對於營銷策略的變化，可通過規則引擎對覈算策略進行快速調整，快速得到所需結果，而計算方式也可以隨着政策的調整進行改變，這個過程也不需要IT來完成。以旗正規則引擎爲例，國內某上市物流公司，20多萬員工的薪資結算數據，計算時間由原先的4天提升到0.5天，結算規則編碼人員從6人縮減爲1人；
風控：對於風險的把握，規則引擎可以打造專家系統來應對，針對市場上面各種的欺詐風險形成反欺詐系統，並可以隨時快速的進行升級更新，以便識別更多的欺詐行爲。
策略調整：在策略的調整上面，規則引擎所起到的作用就是可不通過程序代碼來修改，因爲一旦涉及到程序和代碼的修改，系統必然需要宕機重啓，然後升級，這需要一定的時間。而規則引擎整合之後，我們可以進行熱操作，不需重啓，即時實現營銷策略的調整和升級。