hadoop集羣安裝

       通常，集羣裏的一臺機器被指定爲 NameNode，另一臺不同的機器被指定爲JobTracker。這些機器是masters。餘下的機器即作爲DataNode也作爲TaskTracker。這些機器是slaves\

官方地址：(http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html)

1 先決條件

1. 確保在你集羣中的每個節點上都安裝了所有必需軟件：sun-JDK  ，ssh，Hadoop

2. Java^TM1.5.x，必須安裝，建議選擇Sun公司發行的Java版本。

3. ssh 必須安裝並且保證 sshd一直運行，以便用Hadoop 腳本管理遠端Hadoop守護進程。

2 實驗環境搭建

  2.1  準備工作

操作系統：Ubuntu
    部署：Vmvare
    在vmvare安裝好一臺Ubuntu虛擬機後，可以導出或者克隆出另外兩臺虛擬機。
    說明：
   保證虛擬機的ip和主機的ip在同一個ip段，這樣幾個虛擬機和主機之間可以相互通信。
   爲了保證虛擬機的ip和主機的ip在同一個ip段，虛擬機連接設置爲橋連。

準備機器：一臺master，若干臺slave，配置每臺機器的/etc/hosts保證各臺機器之間通過機器名可以互訪，例如：
    10.64.56.76 node1（master）  
    10.64.56.77 node2 （slave1）  
    10.64.56.78 node3 （slave2）
    主機信息:  

機器名	IP地址	作用
master	10.64.56.76	NameNode、JobTracker
Node1	10.64.56.76	NameNode、JobTracker
Node2	10.64.56.77	DataNode、TaskTracker
Node3	10.64.56.78	DataNode、TaskTracker

爲保證環境一致先安裝好JDK和ssh：

2.2 安裝JDK

#安裝JDK
$ sudo apt-get install sun-java6-jdk1.2.3    
這個安裝，java執行文件自動添加到/usr/bin/目錄。
驗證 shell命令 ：java -version 看是否與你的版本號一致。

2.3下載、創建用戶

$ useradd hadoop
$ cd  /home/hadoop

在所有的機器上都建立相同的目錄，也可以就建立相同的用戶，最好是以該用戶的home路徑來做hadoop的安裝路徑。
例如在所有的機器上的安裝路徑都是：/home/hadoop/hadoop-0.20.203，這個不需要mkdir，在/home/hadoop/下解壓hadoop包的時候，會自動生成）
（當然可以安裝/usr/local/目錄下，例如/usr/local/hadoop-0.20.203/
 chown -R hadoop /usr/local/hadoop-0.20.203/
 chgrp -R hadoop   /usr/local/hadoop-0.20.203/
）
(最好不要使用root安裝,因爲不推薦各個機器之間使用root訪問 )

2.4 安裝ssh和配置

1） 安裝：sudo apt-get install ssh

這個安裝完後，可以直接使用ssh命令 了。
    執行$ netstat  -nat     查看22端口是否開啓了。
    測試：ssh localhost。
    輸入當前用戶的密碼，回車就ok了。說明安裝成功，同時ssh登錄需要密碼。
  （這種默認安裝方式完後，默認配置文件是在/etc/ssh/目錄下。sshd配置文件是：/etc/ssh/sshd_config）：

注意：在所有機子都需要安裝ssh。

2）  配置：

在Hadoop啓動以後，Namenode是通過SSH（Secure Shell）來啓動和停止各個datanode上的各種守護進程的，這就須要在節點之間執行指令的時候是不須要輸入密碼的形式，故我們須要配置SSH運用無密碼公鑰認證的形式。
以本文中的三臺機器爲例，現在node1是主節點，他須要連接node2和node3。須要確定每臺機器上都安裝了ssh，並且datanode機器上sshd服務已經啓動。

( 說明：hadoop@hadoop~]$ssh-keygen  -t   rsa
這個命令將爲hadoop上的用戶hadoop生成其密鑰對，詢問其保存路徑時直接回車採用默認路徑，當提示要爲生成的密鑰輸入passphrase的時候，直接回車，也就是將其設定爲空密碼。生成的密鑰對id_rsa，id_rsa.pub，默認存儲在/home/hadoop/.ssh目錄下然後將id_rsa.pub的內容複製到每個機器(也包括本機)的/home/dbrg/.ssh/authorized_keys文件中，如果機器上已經有authorized_keys這個文件了，就在文件末尾加上id_rsa.pub中的內容，如果沒有authorized_keys這個文件，直接複製過去就行.)

3) 首先設置namenode的ssh爲無需密碼的、自動登錄。

切換到hadoop用戶( 保證用戶hadoop可以無需密碼登錄，因爲我們後面安裝的hadoop屬主是hadoop用戶。)

$ su hadoop

cd /home/hadoop

$ ssh-keygen -t rsa

然後一直按回車
完成後，在home跟目錄下會產生隱藏文件夾.ssh

$ cd .ssh

之後ls 查看文件

cp id_rsa.pub  authorized_keys

測試：

$ssh localhost

或者：

$ ssh node1                                    

第一次ssh會有提示信息：

The authenticity of host ‘node1 (10.64.56.76)’ can’t be established.
RSA key fingerprint is 03:e0:30:cb:6e:13:a8:70:c9:7e:cf:ff:33:2a:67:30.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

輸入 yes 來繼續。這會把該服務器添加到你的已知主機的列表中

發現鏈接成功，並且無需密碼。

4 ) 複製authorized_keys到node2 和node3 上

爲了保證node1可以無需密碼自動登錄到node2和node3，先在node2和node3上執行

$ su hadoop

cd /home/hadoop

$ ssh-keygen -t rsa

一路按回車.
然後回到node1，複製authorized_keys到node2 和node3

[hadoop@hadoop .ssh]$ scp authorized_keys   node2:/home/hadoop/.ssh/

[hadoop@hadoop .ssh]$ scp authorized_keys   node3:/home/hadoop/.ssh/

這裏會提示輸入密碼,輸入hadoop賬號密碼就可以了。
改動你的 authorized_keys 文件的許可權限

[hadoop@hadoop .ssh]$chmod 644 authorized_keys

測試：ssh node2或者ssh node3（第一次需要輸入yes）。
如果不須要輸入密碼則配置成功，如果還須要請檢查上面的配置能不能正確。

2.5 安裝Hadoop

#切換爲hadoop用戶

su hadoop

wgethttp://apache.mirrors.tds.net//hadoop/common/hadoop-0.20.203.0/hadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz

下載安裝包後，直接解壓安裝即可：

$ tar -zxvfhadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz

1 ) 安裝Hadoop集羣通常要將安裝軟件解壓到集羣內的所有機器上。並且安裝路徑要一致，如果我們用HADOOP_HOME指代安裝的根路徑，通常，集羣裏的所有機器的    
    HADOOP_HOME路徑相同。
2 )   如果集羣內機器的環境完全一樣，可以在一臺機器上配置好，然後把配置好的軟件即hadoop-0.20.203整個文件夾拷貝到其他機器的相同位置即可。
3 )   可以將Master上的Hadoop通過scp拷貝到每一個Slave相同的目錄下，同時根據每一個Slave的Java_HOME 的不同修改其hadoop-env.sh 。
4)   爲了方便，使用hadoop命令或者start-all.sh等命令，修改Master上/etc/profile 新增以下內容：
   export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-0.20.203
   exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
  修改完畢後，執行source /etc/profile 來使其生效。  

6）配置conf/hadoop-env.sh文件

配置conf/hadoop-env.sh文件
#添加

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun/

這裏修改爲你的jdk的安裝位置。

測試hadoop安裝：

Bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jarwordcount  conf/  /tmp/out

3. 集羣配置（所有節點相同）

3.1配置文件：conf/core-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
 <value>hdfs://node1:49000</value>
</property>
<property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop_home/var</value>
</property>
</configuration>

1）fs.default.name是NameNode的URI。hdfs://主機名:端口/
2）hadoop.tmp.dir ：Hadoop的默認臨時路徑，這個最好配置，如果在新增節點或者其他情況下莫名其妙的DataNode啓動不了，就刪除此文件中的tmp目錄即可。不過如果刪除了NameNode機器的此目錄，那麼就需要重新執行NameNode格式化的命令。

3.2配置文件：conf/mapred-site.xml

<?xmlversion="1.0"?>
<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
 <name>mapred.job.tracker</name>
 <value>node1:49001</value>
</property>
<property>
 <name>mapred.local.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop_home/var</value>
</property>
</configuration>

1）mapred.job.tracker是JobTracker的主機（或者IP）和端口。主機:端口。

3.3配置文件：conf/hdfs-site.xml

<?xmlversion="1.0"?>
<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/name1, /home/hadoop/name2</value> #hadoop的name目錄路徑
<description>   </description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/data1, /home/hadoop/data2</value>
<description> </description>
</property>
<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <!-- 我們的集羣又兩個結點，所以rep兩份 -->
 <value>2</vaue>
</property>
</configuration>

1）   dfs.name.dir是NameNode持久存儲名字空間及事務日誌的本地文件系統路徑。 當這個值是一個逗號分割的目錄列表時，nametable數據將會被複制到所有目錄中做冗餘備份。
2）   dfs.data.dir是DataNode存放塊數據的本地文件系統路徑，逗號分割的列表。 當這個值是逗號分割的目錄列表時，數據將被存儲在所有目錄下，通常分佈在不同設備上。
3）dfs.replication是數據需要備份的數量，默認是3，如果此數大於集羣的機器數會出錯。

注意：此處的name1、name2、data1、data2目錄不能預先創建，hadoop格式化時會自動創建，如果預先創建反而會有問題。

3.4配置masters和slaves主從結點

配置conf/masters和conf/slaves來設置主從結點，注意最好使用主機名，並且保證機器之間通過主機名可以互相訪問，每個主機名一行。

vi masters：
輸入：

node1

vi slaves：

輸入：
node2
node3

配置結束，把配置好的hadoop文件夾拷貝到其他集羣的機器中，並且保證上面的配置對於其他機器而言正確，例如：如果其他機器的Java安裝路徑不一樣，要修改conf/hadoop-env.sh

$ scp -r /home/hadoop/hadoop-0.20.203 root@node2: /home/hadoop/

4 hadoop啓動

4.1 格式化一個新的分佈式文件系統

先格式化一個新的分佈式文件系統

$ cd hadoop-0.20.203
$ bin/hadoop namenode -format
成功情況下系統輸出：

12/02/06 00:46:50 INFO namenode.NameNode:STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = ubuntu/127.0.1.1
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 0.20.203.0
STARTUP_MSG:   build =http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-0.20-security-203-r 1099333; compiled by 'oom' on Wed May 4 07:57:50 PDT 2011
************************************************************/

12/02/0600:46:50 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root,root
12/02/06 00:46:50 INFO namenode.FSNamesystem:supergroup=supergroup
12/02/06 00:46:50 INFO namenode.FSNamesystem:isPermissionEnabled=true
12/02/06 00:46:50 INFO common.Storage: Imagefile of size 94 saved in 0 seconds.
12/02/06 00:46:50 INFO common.Storage: Storagedirectory /opt/hadoop/hadoopfs/name1 has been successfully formatted.
12/02/06 00:46:50 INFO common.Storage: Imagefile of size 94 saved in 0 seconds.
12/02/06 00:46:50 INFO common.Storage: Storagedirectory /opt/hadoop/hadoopfs/name2 has been successfully formatted.
12/02/06 00:46:50 INFO namenode.NameNode:SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode atv-jiwan-ubuntu-0/127.0.0.1
************************************************************/

查看輸出保證分佈式文件系統格式化成功
執行完後可以到master機器上看到/home/hadoop//name1和/home/hadoop//name2兩個目錄。在主節點master上面啓動hadoop，主節點會啓動所有從節點的hadoop。

4.2 啓動所有節點

啓動方式1：

$ bin/start-all.sh （同時啓動HDFS和Map/Reduce）
系統輸出：

starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-ubuntu.out
node2: starting datanode, loggingto /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.out
node3: starting datanode, loggingto /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.out
node1: starting secondarynamenode,logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-ubuntu.out
starting jobtracker, logging to/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-jobtracker-ubuntu.out
node2: starting tasktracker,logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-tasktracker-ubuntu.out
node3: starting tasktracker,logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-tasktracker-ubuntu.out
As you can see in slave's output above, it will automatically format it's storage directory(specified by dfs.data.dir) if it is not formattedalready. It will also create the directory if it does not exist yet.

執行完後可以到master（node1）和slave（node1，node2）機器上看到/home/hadoop/hadoopfs/data1和/home/hadoop/data2兩個目錄。

啓動方式2：

啓動Hadoop集羣需要啓動HDFS集羣和Map/Reduce集羣。

在分配的NameNode上，運行下面的命令啓動HDFS：
$ bin/start-dfs.sh（單獨啓動HDFS集羣）

bin/start-dfs.sh腳本會參照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啓動DataNode守護進程。

在分配的JobTracker上，運行下面的命令啓動Map/Reduce：
$bin/start-mapred.sh （單獨啓動Map/Reduce）

bin/start-mapred.sh腳本會參照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啓動TaskTracker守護進程。

4.3 關閉所有節點

從主節點master關閉hadoop，主節點會關閉所有從節點的hadoop。

$ bin/stop-all.sh

Hadoop守護進程的日誌寫入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 目錄 (默認是 ${HADOOP_HOME}/logs).

${HADOOP_HOME}就是安裝路徑.

5 .測試

1）瀏覽NameNode和JobTracker的網絡接口，它們的地址默認爲：

NameNode - http://node1:50070/
JobTracker - http://node2:50030/

3）   使用netstat  –nat查看端口49000和49001是否正在使用。

4）  使用jps查看進程

要想檢查守護進程是否正在運行，可以使用 jps 命令（這是用於 JVM 進程的ps 實用程序）。這個命令列出 5 個守護進程及其進程標識符。

5）將輸入文件拷貝到分佈式文件系統：
$ bin/hadoop fs -mkdir input
$ bin/hadoop fs -put conf/core-site.xml input

運行發行版提供的示例程序：
$ bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

6.補充
Q: bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 什麼意思啊？
A: bin/hadoop jar（使用hadoop運行jar包） hadoop-0.20.2_examples.jar（jar包的名字） grep （要使用的類，後邊的是參數）input output 'dfs[a-z.]+'
整個就是運行hadoop示例程序中的grep，對應的hdfs上的輸入目錄爲input、輸出目錄爲output。
Q: 什麼是grep?
A: A map/reduce program that counts the matches of a regex in the input.

查看輸出文件：

將輸出文件從分佈式文件系統拷貝到本地文件系統查看：
$ bin/hadoop fs -get output output
$ cat output/*

或者

在分佈式文件系統上查看輸出文件：
$ bin/hadoop fs -cat output/*

統計結果：
root@v-jiwan-ubuntu-0:~/hadoop/hadoop-0.20.2-bak/hadoop-0.20.2#bin/hadoop fs -cat output/part-00000
3       dfs.class
2       dfs.period
1       dfs.file
1      dfs.replication
1       dfs.servers
1       dfsadmin

7. HDFS常用操作

hadoopdfs -ls 列出HDFS下的文件
hadoop dfs -ls in 列出HDFS下某個文檔中的文件
hadoop dfs -put test1.txt test 上傳文件到指定目錄並且重新命名，只有所有的DataNode都接收完數據纔算成功
hadoop dfs -get in getin 從HDFS獲取文件並且重新命名爲getin，同put一樣可操作文件也可操作目錄
hadoop dfs -rmr out 刪除指定文件從HDFS上
hadoop dfs -cat in/* 查看HDFS上in目錄的內容
hadoop dfsadmin -report 查看HDFS的基本統計信息，結果如下
hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式
hadoop dfsadmin -safemode enter 進入安全模式

8.添加節點

可擴展性是HDFS的一個重要特性，首先在新加的節點上安裝hadoop，然後修改$HADOOP_HOME/conf/master文件，加入 NameNode主機名，然後在NameNode節點上修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件，加入新加節點主機名，再建立到新加節點無密碼的SSH連接

運行啓動命令：

start-all.sh

然後可以通過http://(Masternode的主機名):50070查看新添加的DataNode

9負載均衡

start-balancer.sh，可以使DataNode節點上選擇策略重新平衡DataNode上的數據塊的分佈

結束語:遇到問題時，先查看logs，很有幫助。

10 SHell自動安裝腳本

[plain] view plaincopyprint?

1. #!/bin/bash

2. 
   

3. #validate user or group

4. validate() {

5. if [ 'id -u' == 0 ];then

6. echo "must not be root!"

7. exit 0

8. else

9. echo "---------welcome to hadoop---------"

10. fi

11. }

12. 
    

13. #hadoop install

14. hd-dir() {

15. if [ ! -d /home/hadoop/ ];then

16. mkdir /home/hadoop/

17. else

18. echo "download hadoop will begin"

19. fi

20. }

21. 
    

22. download-hd() {

23. wget -c http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/stable/hadoop-1.0.4.tar.gz -O /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz

24. tar -xzvf /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz -C /home/hadoop

25. rm /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz

26. Ln -s /home/hadoop/hadoop-1.0.4 /home/hadoop/hadoop1.0.4

27. }

28. 
    

29. #hadoop conf

30. hd-conf() {

31. echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hadoop-env.sh

32. echo "#set path jdk" >> /home/hadoop/.profile

33. echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/.profile

34. echo "#hadoop path" >> /home/hadoop/.profile

35. echo "export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop1.0.4" >> /home/hadoop/.profile

36. echo "PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin" >> /home/hadoop/.profile

37. echo "HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1" >> /home/hadoop/.profile

38. #hadoop core-site.xml

39. echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

40. echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

41. echo "<name>fs.default.name</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

42. echo "<value>hdfs://hadoop-master:9000" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

43. echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

44. echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

45. echo "<name>hadoop.tmp.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

46. echo "<value>/home/hadoop/tmp</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

47. echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

48. echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml

49. #hadoop hdfs-site.xml

50. 
    

51. echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

52. echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

53. echo "<name>dfs.name.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

54. echo "<value>/home/hadoop/name</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

55. echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

56. echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

57. echo "<name>dfs.data.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

58. echo "<value>/home/hadoop/data</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

59. echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

60. echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

61. echo "<name>dfs.replication</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

62. echo "<value>1</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

63. echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

64. echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml

65. # hadoop mapred-site.xml

66. 
    

67. echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml

68. echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml

69. echo "<name>mapred.job.tracker</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml

70. echo "<value>hadoop-master:9001</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml

71. echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml

72. echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml

73. #hadoop master

74. echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/masters

75. 
    

76. #hadoop slaves

77. echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/slaves

78. source /home/hadoop/.profile

79. }

80. 
    

81. hd-start() {

82. hadoop namenode -format

83. }

84. 
    

85. 
    

86. yes-or-no() {

87. echo "Is your name $* ?"

88. while true

89. do

90. echo -n "Enter yes or no: "

91. read x

92. case "$x" in

93. y | yes ) return 0;;

94. n | no ) return 1;;

95. * ) echo "Answer yes or no";;

96. esac

97. done

98. }

99. 
    

100. echo "Original params are $*"

101. 
     

102. if yes-or-no "$1"

103. then

104. echo "HI $1,nice name!"

105. validate

106. hd-dir

107. download-hd

108. hd-conf

109. else

110. echo "Never mind!"

111. fi

#!/bin/bash

#validate user or group
validate() {
 if [ 'id -u' == 0 ];then
   echo "must not be root!"
   exit 0
 else
   echo "---------welcome to hadoop---------"
 fi
}

#hadoop install
hd-dir() {
 if [ ! -d /home/hadoop/ ];then
   mkdir /home/hadoop/
 else
   echo "download hadoop will begin"
 fi
}

download-hd() {
 wget -c http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/stable/hadoop-1.0.4.tar.gz -O /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz
 tar -xzvf /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz -C /home/hadoop
 rm /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz
 Ln -s /home/hadoop/hadoop-1.0.4 /home/hadoop/hadoop1.0.4
}

#hadoop conf
hd-conf() {
 echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hadoop-env.sh
 echo "#set path jdk" >> /home/hadoop/.profile
 echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/.profile
 echo "#hadoop path" >> /home/hadoop/.profile
 echo "export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop1.0.4" >> /home/hadoop/.profile
 echo "PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin" >> /home/hadoop/.profile
 echo "HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1" >> /home/hadoop/.profile
#hadoop core-site.xml
 echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
 echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
 echo "<name>fs.default.name</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
 echo "<value>hdfs://hadoop-master:9000" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
 echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
 echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
 echo "<name>hadoop.tmp.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
 echo "<value>/home/hadoop/tmp</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
 echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
 echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
#hadoop hdfs-site.xml

 echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "<name>dfs.name.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "<value>/home/hadoop/name</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "<name>dfs.data.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "<value>/home/hadoop/data</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "<name>dfs.replication</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "<value>1</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
 echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
# hadoop mapred-site.xml

 echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
 echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
 echo "<name>mapred.job.tracker</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
 echo "<value>hadoop-master:9001</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
 echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
 echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
#hadoop master
 echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/masters

#hadoop slaves
 echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/slaves
source /home/hadoop/.profile
}

hd-start() {
hadoop namenode -format
}


yes-or-no() {
  echo "Is your name $* ?"
  while true
  do
     echo -n "Enter yes or no: "
     read x
     case "$x" in
     y | yes ) return 0;;
     n | no ) return 1;;
     * ) echo "Answer yes or no";;
   esac
  done
}

echo "Original params are $*"

if yes-or-no "$1"
then
  echo "HI $1,nice name!"
  validate
  hd-dir
  download-hd
  hd-conf
else
  echo "Never mind!"
fi