幾種典型資金投入數據備份解決方案

零投入解決方案

實現數據備份並不一定都需要資金投入。當數據重要性不高，系統簡單，而且沒有自動化和長期保存的需求時，完全可以利用現有的資源，搭建一個數據備份系統，而無需任何的資金投入。

例如，對簡單辦公環境下的個人數據進行備份。在Windows、Linux等桌面*作系統內，大多集成有一些簡單的數據備份功能。這些備份功能足以實現對普通文件的自動的定時的備份。還有很多功能不錯的小型備份軟件可以從Internet上下載，這些軟件雖然不能實現對專業級數據庫的支持，但對一般桌面辦公系統來說，功能也都是足夠了。

至於備份數據的保存，可以選擇本機磁盤的空閒空間或者網絡服務器的空間。一般來講，選擇網絡服務器的空間更加安全，因爲一旦本機磁盤出現故障，很可能整個磁盤無法訪問，那樣存放在本機磁盤的備份數據也就失去了意義

總結：單機備份；數據量較小；無長期保存需求，僅僅爲了防止數據丟失；無專業數據庫應用；系統可隨時停機；手工恢復數據。

1~2萬元投入解決方案

對於一些需要長期保存數據的系統來說，簡單的在網絡服務器上保存備份數據，就顯得不夠經濟了，應該採購一臺磁帶機和一些磁帶作爲備份數據的長期保存介質。一般一臺磁帶驅動器的價格就在1~2萬元左右。採購了磁帶機就沒錢買備份軟件了，沒關係。仍然使用系統自帶的備份功能，還是可以解決問題的。事實上很多系統的數據需要長期保存，但是並沒有很高的自動化要求，對計劃停機的限制也不嚴格，在這種情況下，如果沒有大型數據庫應用，一般都可以解決數據備份需求。

例如個人級的網站、小型醫療系統、小型檔案系統等。這些系統與個人級桌面系統相比，數據量要大一些，而且要求數據相對較長期的保存。但是數據形式基本都是文件形式，沒有複雜的數據庫結構，而且停機進行數據備份完全是可以允許的。這樣的需求，*作系統集成的備份軟件加上一個磁帶機，完全可以實現系統的每天自動備份。

總結：單機備份；數據量一般；需要長期保存數據；無專業數據庫應用；允許計劃內停機；手工恢復數據。

3~5萬元投入解決方案

當系統需要通過網絡進行數據備份時，*作系統集成的備份功能就無法滿足需求了。這時，除了採購磁帶機之外，還需要採購較專業的備份軟件來實現網絡備份。一般Windows平臺的備份軟件產品價格不高，2~3萬元的軟件投入應該可以達到設計目標。加上1~2萬元的磁帶機成本，總體成本可以控制在3~5萬元之間。

這樣的系統已經可以支持一定的數據庫應用，並且可以實現自動化的數據恢復。對中型的辦公系統、小型專業網站、小規模的校園網等環境來說，這一系統已經全面達到數據保護的目的。需要注意的是，這個方案只針對Windows、Linux等平臺的主機系統，如果主機平臺是Unix小型機，這樣的投資就無法滿足功能需求了。

總結：簡單網絡備份；Windows*作系統平臺；數據量一般；需要長期保存數據；有一定數據庫應用；允許計劃內停機；自動化恢復數據。

10萬元投入解決方案

當系統數據的重要性很高時，數據備份的投資力度相應的也會增大。尤其是當系統要求7x24小時可用，沒有給備份工作提供停機備份的時間窗口時，備份系統必須具有能夠對打開文件進行備份的能力，即所謂在線備份技術。這就要求備份軟件的功能足夠強大。同時，隨着系統自動化要求的提高，手工管理磁帶介質的方式難以滿足系統的需求，在數據量不是很大的情況下，可以考慮採購自動加載機（AutoLoader）進行準自動化的磁帶管理。

在這樣的要求下，投入在軟件和硬件方面的資金都需求有所增加。一般Windows平臺上能夠進行在線備份的軟件，投資應該在6~8萬元，而自動加載機的價格也在3萬元左右，這樣整體的系統投資基本在10萬元左右。

以此投資力度建立的備份系統可以支撐一個相當規模的Windows網絡環境，對其中的文件、數據庫應用、郵件系統、用戶信息等數據都可以進行集中統一的備份保護。備份過程完全是自動化的，無需人工干預。而且，當系統中某節點出現故障時，數據恢復工作也完全是自動化和智能化的，只要提供備份介質和可引導的系統啓動盤，備份軟件就可以恢復出系統故障前的狀態。

這種備份系統的應用環境也十分廣泛。中小學校園網、證券交易營業部、政府機關辦公網絡系統、中型企業網了系統、電子商務網站等待，都基本處在這一需求層次上。從一定意思講，這個層次的系統應用是最爲廣泛的。基本上由Windows平臺構成的較複雜的網絡環境中，這種數據備份方式都可以適用。從另外一個方面講，這個層次的用戶也是備份市場需求構成的主要力量。

總結：中型網絡備份；Windows*作系統平臺；數據量較大；需要長期保存數據；典型數據庫應用；郵件系統等其他專業數據；基本無停機備份；智能化恢復數據。

30萬元以上的投入

當數據量達到TB級時，單臺磁帶機和自動加載機已經無法滿足自動化管理的需求，而需求配置自動化程度更高的磁帶庫設備。一般這種環境下*作系統平臺也會以Unix爲主，或者是更爲複雜的多種*作系統平臺混和系統。這種環境下，數據保護工作的複雜程度進一步增加。一個典型的混和平臺環境，數據備份系統投資額基本都在30萬元以上。

如果以30萬元投入計算，其中軟件部分所佔的投入約爲30~40%，用來採購支持Unix平臺的高端備份軟件服務器端和客戶端代理，以及一些數據庫接口程序和磁帶庫支持程序等部分。其他60~70%的資金是用來採購磁帶庫設備以及一定數量的磁帶。如果需要實現SAN架構下的LAN Free的數據備份，則還需要增加10萬元左右的資金投入，用以搭建SAN的光纖交換部分。

這種解決方案不僅可以全面的實現混和系統平臺的全自動化數據備份工作，支持各種大型數據庫應用，實現7x24小時的不停機數據在線備份，而且可以實現不需要佔用網絡資源的LAN Free的數據備份。同時，在這樣的解決方案中，數據的傻瓜化恢復功能已經不再重要，由於系統結構的複雜和數據關係的複雜，完全無需人工干預的傻瓜化智能災難恢復往往會造成系統狀態的不一致，從而喪失了數據恢復的意義。在這種級別的應用環境中，系統需要對數據恢復的方式和內容更加靈活的控制。系統應該可以提供選擇性的恢復數據，以及指定時間的狀態恢復。

這種級別的數據備份系統一般應用在大型的海量存儲系統中。例如大型企業中心數據系統、省市級國家機關專用信息系統、科研院所專業信息系統、一般資料檢索系統等。這些系統基本上完全排除了系統故障，極高的要求業務系統的連續性、穩定性和可用性，完全不允許任何情況下的計劃內和計劃外停機。對備份任務對系統資源的佔用一般也有嚴格而明確的限制，一般不允許備份數據流大量佔用網絡帶寬資源。總之，在這一應用層次上，備份系統已經被作爲一個獨立的系統來看待，備份工作已經是整個系統正常運行不可缺少的一個組成部分。所謂的高端備份市場就是指這一領域的市場需求。

總結：大型網絡備份；Unix或多種*作系統平臺；數據量達到TB級；需要長期保存數據；大型數據庫應用；郵件系統等其他專業數據；完全無停機備份；靈活的恢復數據；不佔用網絡帶寬資源。

100萬元以上的投入

對於數據中心級的存儲系統，數據備份系統的建設也大大增加。這主要源於兩方面的原因：數據量的龐大和安全性要求的提高。事實上，在數據中心級的超大型存儲系統中，對備份系統的功能要求，並不比前一個層次更多。但是其動輒數十甚至上百TB的數據量，卻使磁帶庫設備的硬件成本翻倍的增加。另外，由於這些數據一旦丟失或損壞，後果將十分嚴重，所以其在線存儲系統也大多采用了遠程容災等手段，這進一步增加了與之配合的備份系統的軟硬件成本投入。一般一個配合遠程容災系統的數據備份系統，其投資額度都不會小於100萬元。

在這種超大型的系統中，備份系統的軟件投入比例一般爲20~30%，而硬件投入佔絕大部分，有70~80%之多。採購內容基本沒有什麼變化，軟件部分基本還是備份服務器端、備份客戶端、數據庫接口模塊、磁帶庫支持模塊等部分，對容災系統而言，有時候也會有特殊的在線存儲設備接口模塊。而對硬件設備部分，基本還是磁帶庫及其連接設備。當然，在如此大容量的環境中，採購磁帶也是一筆不可忽視的資金投入。

有趣的是，在如此大資金的投入下，建成的數據備份系統，其真正面臨系統故障的機會是少之又少。因爲這種數據中心級的存儲系統，其數據可用性要求已經達到了頂峯，所以在線存儲系統大多采用目前最爲穩定的產品，並配合最爲先進的技術來保證數據不丟失。那麼是不是說這樣的備份系統就沒有意義了呢？當然不是！事實上，在這種大型的數據中心裏，備份系統的另一個意義凸現了出來，那就是文件的歸檔保存。我們知道在線存儲系統的技術再先進，也只能保證當前的數據不丟失不損壞，而無法幫系統記錄下從前的歷史數據，而備份系統的功能正在於此。那些需要保留下來，以便進行統一分析的數據和狀態，都完整的保留在備份系統中。

例如國家氣象中心的氣象數據存儲系統、電信計費中心的計費數據、銀行數據中心的儲戶交易數據等等。這些存儲系統都具有非常強大的在線存儲系統，其數據保護力度之大，即使在發生火災地震這樣的災難時，也可以保證數據不會丟失。但這些系統都建立了投資巨大的備份系統，其作用主要就是爲了保存重要的歷史信息和狀態，以便進行統一的數據分析和數據挖掘。

當然，在數據中心級的存儲系統中，極偶爾的也會出現意外事件。也許大家對不久前，發生在首都機場的網絡系統意外故障還記憶猶新，這說明，再堅固的意外防範措施，也難免有百密一疏的時候。在這個時候，備份系統的作用靈光一現，已經足以抵付當初的鉅額投資了。實際上，如果沒有備份系統的存在，發生在首都機場的意外，造成的可就不僅僅是幾十分鐘的延誤了。

     總結：數據中心級網絡備份；Unix或多種*作系統平臺；數據量達到幾十TB；需要長期保存數據；大型數據庫應用；郵件系統等其他專業數據；完全無停機備份；靈活的恢復數據；不佔用網絡帶寬資源；配合遠程容災系統；實現數據歸檔功能。