「數據架構」:建立企業數據管理的綜合策略 執行概述

構建企業數據管理策略

議程

  1. 定義企業數據管理(EDM)
  2. 業務驅動的企業數據管理方法
  3. 定義EDM策略

─挑戰

─好處

─定義EDM策略的不同的技術

─全面EDM策略的指導原則

4.MIKE2.0方法

─戰略活動概述

─示例任務輸出從戰略活動

5.經驗教訓

企業數據管理

如何定義企業數據管理

在許多類型的項目中,有一個定義良好的數據管理方法是成功的關鍵.

  • 數據治理
  • 數據調查和再造
  • 數據集成
  • 數據遷移(一次性批遷移和並行運行)
  • 數據倉庫(傳統的)
  • 數據倉庫(實時,面向服務)
  • 數據集市的整合
  • 特定於應用程序的倉庫或遷移
  • 主數據管理
  • 數據融合
  • IT轉型

此外,對於許多不屬於“數據項目”的項目,數據管理方法是其成功的關鍵因素。由於這些共性和問題的複雜性,有必要使用企業方法進行數據管理。

數據管理的高層業務驅動

數據管理問題是我們優先考慮的問題

CIO:

首席信息官面對業務的雙方;每個IT項目的增長和擴張需求以及成本合理性.

各機構每年都在這方面投入數百萬美元,但它們感覺自己已經這樣做了,達到了能夠控制成本,同時又能進行大規模收購的限度.

CFO:

在《薩班斯-奧克斯利法案》(Sarbanes-Oxley act)之後的環境中,首席財務官被要求在財務報表簽字。財務報表的質量,數據和數據的質量以及產生這些數據的系統數據現在比以往任何時候都受到更嚴格的審查.

CRO:

隨着《巴塞爾協議II》(Basel II)和《美國愛國者法案》(USA Patriot act)等一系列法規的出臺,金融機構的風險合規問題變得更加複雜對遵從性的豎井方法不再有效,可以在圍繞風險的計劃池中找到大量的節省.

CMO:

在一個CMOs被要求用比以往更少的人力來增加收入的環境中,新的法規正在阻礙他們的發展

有效性.

隱私政策,退出政策破壞現有數據庫之前,很難交叉銷售和出售現有客戶.

定義EDM策略的挑戰

迎接這些挑戰是成功的關鍵

建立一個EDM策略,可以適應:

  • 通過基於增量交付的持續開發
  • 在多年計劃中改變業務需求
  • 在長期戰略計劃 的下文中 交付戰術項目
  • 隨着供應商發佈和技術進步持續地改變技術

將EDM戰略與其他戰略計劃相結合:

  • 提供交付物定義一致的“藍圖”,“路線圖”,“框架”
  • 確保一致的水準——重構太高級或太詳細的可交付成果
  • 確保策略是聯繫組織文化和改變的能力
  • 定義一個交付方法,允許並行的活動和避免連環瓶頸
  • 確保交付是集中在高風險地區的數據管理
  • 通過重用提高運營效率的共同的工作產品

在整個組織內建立更完善的數據管理能力:

  • 從數據管理的角度——從IT、整個業務和跨部門——遵循一個系統的過程交付
  • 數據管理性能指標融入您的所有活動
  • 建立一個框架來重用內容詳細的技術水平
  • 提供解決方案,集成概念、邏輯和物理從供應商更改絕緣水平

EDM策略:驅動和利益

實現

  • 確保所有系統之間的公共數據協調
  • 改進了整個企業環境中的數據質量
  • 通過數據標準降低信息管理環境的複雜性
  • 能夠跟蹤體系結構中所有系統之間的信息流
  • 規模能滿足未來業務量的增長
  • 滿足任何啓動項目的需求,還可以擴展到更廣泛的企業環境

避免

  • 導致數據質量問題的根深蒂固的信息過程
  • 與綜合管理和信息管理有關的不必要的工作重複
  • 導致數據協調問題的不一致的信息管理過程
  • 低效的軟件開發過程會增加成本並減慢交付速度
  • 共享公共信息的項目之間的未知交接
  • 不靈活的系統和特定技術的鎖定
  • 不必要重複的技術支出

MIKE2.0查看了3種可行的方法來定義EDM策略

擬定計劃的方法

  • 全面的藍圖規劃方法跨越了人員、流程、組織和技術
  • 目標是形成一個綜合信息發展組織
  • 遵循MIKE2.0前兩階段的所有活動
  • 戰略的路線圖方面是針對每個增量執行的

元數據驅動的方法

  • 重點是構建組織的參考模型,其不僅包括數據字典,還包括完整的企業信息管理環境
  • 元數據驅動的方法不僅僅是通用的數據定義 - 包括轉換,治理規則
  • 融入Blueprinting方法雖然經常在戰略的路線圖方面開始(第3階段)
  • 數據調查可以幫助填充元數據驅動的方法

調查的方法

  • 進行數據分析以定量地理解當前環境的數據質量問題
  • 幫助消除有關當前信息環境的不確定性和假設通常使用基於工具的方法
  • 允許對信息管理策略做出基於事實的決策

EDM戰略的指導原則

  • 從一開始就正式建立高層贊助。
  • 爲相關數據主題領域指定數據管理員。 將指派數據治理負責人來指導整體工作
  • 使具備適當技能的員工能夠構建和管理新的信息系統,並創建卓越的信息文化
  • 將員工行爲改爲架構師解決方案而不是僅僅構建解決方案

流程

  • 明確設計企業範圍的舉措
  • 建立一種可以從戰略到運營的方法論方法
  • 定義企業範圍的標準,政策和程序
  • 通過藍圖避免“協作迷宮”,實現持續的溝通和實施
  • 建立一個整體願景,使企業與技術保持一致,戰略戰略
  • 不要過多細節 - 建立願景,然後專注於'下一件事.

組織

  • 建立一個信息管理網絡組織,以最有效的方式爲業務交付解決方案。
  • 在3個層次上對企業進行建模,並高度關注信息和基礎設施
  • 轉到卓越中心提供信息和基礎設施發展模式
  • 在架構、交付和領導之間建立力量平衡

技術

  • 從明確和全面的戰略需求中推動技術選擇
  • 重點是大大提高靈活性和重用作爲戰略框架的一部分
  • 基於開放通用標準選擇技術,設計實現
  • 從開始階段就建立基礎能力,並將其作爲每個實現階段的早期活動優先考慮
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