Python調用face++API完成本地圖片的人臉檢測

Python調用face++API完成本地圖片的人臉檢測

簡單調用face++API對本地圖片進行人臉檢測，輸出基本信息到csv文件。

註冊face++賬號

face++網址 https://www.faceplusplus.com.cn/

註冊完成之後，查看自己的 API Key 和 API Secret

改寫官網代碼示例完成人臉信息採集

原代碼示例網址 https://console.faceplusplus.com.cn/documents/6329752
選用原代碼示例中的python代碼對其進行符合人臉檢測信息採集需求的修改，代碼如下，具體代碼解釋見下節：

# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib2
import time
import os
from pandas.core.frame import DataFrame
result = []
http_url='https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
key = "sJVodwPAjfbo18Vc2OCZjIUuM1u2BhWe"  #這裏是你申請的API Key 
secret = "29dB1GxL9oXbv7P117CLa4ZyUdHzj1ad" #這裏是你申請的API Secret
filedir = r"C:\Users\Desktop\face\data\images" #這裏是你要檢測圖片文件夾的路徑
writepath = "C:\\Users\\Desktop\\face\\data\\note.csv" #這裏替換爲你寫入csv文件的路徑
filelist = os.listdir(filedir)
for filename in filelist:
    filepath = os.path.join(filedir,filename) 
    boundary = '----------%s' % hex(int(time.time() * 1000))
    data = []
    data.append('--%s' % boundary)
    data.append('Content-Disposition: form-data; name="%s"\r\n' % 'api_key')
    data.append(key)
    data.append('--%s' % boundary)
    data.append('Content-Disposition: form-data; name="%s"\r\n' % 'api_secret')
    data.append(secret)
    data.append('--%s' % boundary)
    fr=open(filepath,'rb')
    data.append('Content-Disposition: form-data; name="%s"; filename=" "' % 'image_file')
    data.append('Content-Type: %s\r\n' % 'application/octet-stream')
    data.append(fr.read())
    fr.close()
    data.append('--%s' % boundary)
    data.append('Content-Disposition: form-data; name="%s"\r\n' % 'return_landmark')
    data.append('1')
    data.append('--%s' % boundary)
    data.append('Content-Disposition: form-data; name="%s"\r\n' % 'return_attributes')
    data.append("gender,age,smiling,headpose,facequality,blur,eyestatus,emotion,ethnicity,beauty,mouthstatus,eyegaze,skinstatus")
    data.append('--%s--\r\n' % boundary)

    http_body='\r\n'.join(data)
    #buld http request
    req=urllib2.Request(http_url)
    #header
    req.add_header('Content-Type', 'multipart/form-data; boundary=%s' % boundary)
    req.add_data(http_body)
         
   #這裏提取圖片的性別、年齡、人臉框位置，並輸出該圖片的絕對路徑。
   #若提取其他屬性，請修改以下代碼，將result中加入所需屬性並輸出
    try:
        resp = urllib2.urlopen(req, timeout=5)
        qrcont = resp.read()
        dict = eval(qrcont)
        faces = dict['faces']
        for i in range(len(faces)):
            attribute = faces[i]['attributes']
            gender = attribute['gender']['value']
            age = attribute['age']['value']        
            face_rectangle = faces[i]['face_rectangle']
            width = face_rectangle['width']
            top = face_rectangle['top']
            left = face_rectangle['left']
            height = face_rectangle['height']
            result.append([filepath,gender,age,width,top,left,height])
            
    except urllib2.HTTPError as e:
        print e.read()
        
DataFrame(result).to_csv(writepath,header=['filepath','gender','age','width','top','left','heigth'])

返回變量

在本示例中，只提取了檢測到人臉的性別、年齡、人臉框位置，而face++人臉檢測API提供了十分全面的返回值，具體返回值課件參考官網文檔 https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373
這裏，解釋上述代碼提取各變量的含義。

字段	類型	說明
gender	String	性別分析結果，Male爲男性，Female爲女性
age	Int	年齡分析結果。返回值爲一個非負整數
face_rectangle	Object	人臉矩形框的位置，包括以下屬性
top	Int	矩形框左上角像素點的縱座標
left	Int	矩形框左上角像素點的橫座標
width	Int	矩形框的寬度
height	Int	矩形框的高度

代碼結果

若路徑filedir下有如下一張圖片：

使用python2.7運行代碼，可以得到一個絕對路徑爲writepath的csv文件如下

face++人臉檢測API檢測出5張人臉，並將人臉信息保存在了csv文件中。

注意事項

1. 改進的示例代碼使用python2編譯
2. filedir和writepath兩個路徑不要帶有中文字符
3. 需要事先安裝urllib2