導言
據騰訊研究院統計，截至2017年6月，全球人工智能初創企業共計2617家。美國佔據1078家居首，中國以592家企業排名第二，其後分別是英國，以色列，加拿大等國家。本文中選取了國外和國內部分有代表性的AI產業鏈條上相關公司就行分析（排名不分先後），希望對有志於從事人工智能相關工作或者想了解AI行業目前發展現狀的朋友能有所幫助。小編會從AI芯片、應用層算法、應用領域等方面對相關公司進行盤點，由於部分公司可能會涉及產業鏈條上不同的領域，文中側重選取了某些點進行分析闡述。備註：文中涉及到的企業估值均源於公開資料，本文對數字真實性不做任何擔保；對於企業的明星指數是小編根據公開資料以及行業內部朋友反饋做的綜合評估，不作爲投資參考。
AI芯片相關企業
在人工智能領域大規模並行計算是一個剛性的需求，CPU由於本身設計更偏重於多任務處理、邏輯控制所以不太適合在矩陣計算這種需要高並行的場景中應用，這也給了像Nvidia、Xilinx等芯片公司在深度學習時代的爆發的機會。
Nvidia(英偉達)
明星指數：*****
融資輪次&估（市）值：美股上市/1546.58億美金
公司介紹
NVIDIA是一家人工智能計算公司。公司創立於 1993 年，總部位於美國加利福尼亞州聖克拉拉市。Jensen Huang (黃教主) 是創始人兼首席執行官。NVIDIA 出品的GPU，重新定義了現代計算機圖形技術，並徹底改變了並行計算。尤其是2012年深度學習的初露鋒芒，給Nvidia做了一次價值連城的免費廣告（Hinton實驗室用了NVIDIA GPU GTX 580對深度卷積神經網絡計算進行加速取得了非常好的效果），從GeForce GTX系列到目前最新的Tesla V100再到Jetson Xavier移動版芯片 ，NVIDIA的股價也坐上了火箭到現在漲了20多倍。
AI相關方向
深度學習加速
爲了配套GPU硬件銷售，NVIDIA開發了一些列配套的深度學習的相關軟件SDK，比如cuBlas、CUDNN、TensorRT、DeepStream等高性能計算庫，很大程度上幫助了開發這快速落地自己的深度學習應用，完善了自己的GPU生態佈局（隔壁的兄弟AMD只能通過）。包括TensorFlow、PyTorch、Caffe、MxNet等知名框架都會使用CUDNN作爲GPU端的矩陣計算加速庫。
無人駕駛
NVIDIA的無人駕駛團隊有幾百人的規模，是黃教主下重注的一個方向，由教主親自帶隊，AUTO延續了NV一直以來的套路-軟硬一體。該團隊圍繞Drive PX計算平臺進行技術研發，目前可以做到實時瞭解車輛周圍的狀況， 可在高清地圖上準確的定位車輛，並且計劃一條安全的行駛路徑。打造業界領先的自動駕駛車輛平臺——囊括了深度學習技術，傳感器融合技術以及環視技術來改變駕駛體驗。小編認爲黃教主做的事情和百度Apollo有點對着幹,一個依託硬件從下往上走，一個依託軟件從上往下走，最終還是要看誰能籠絡更多的車企，快速擴大朋友圈！
深度學習應用研究
NVIDIA也有自己的深度學習前研技術研究團隊包括和外部合作，做了一些不錯的研究，尤其是GAN相關的成果比如視頻自動生成慢鏡頭（Super SloMo）、生成高清的明星人臉（分辨率最高達1024×1024像素）等，更多研究可訪問下面網址：
http://research.nvidia.com/researcharea/computer-vision
求職
小編了解NVIDIA的核心技術部門都在聖克拉拉，國內只有部分中間件的研發團隊以及技術服務/銷售部門。國內部分偏重於社招，小部分校招，如果有感興趣的朋友可以聯繫小編了解詳情。
INTEL
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：美股上市/2252.47億美金
公司介紹
INTEL是美國一家主要以研製CPU處理器的公司，是全球最大的個人計算機零件和CPU製造商，它成立於1968年，具有50年產品創新和市場領導的歷史。衆所周知INTEL在服務器和個人電腦領域是當之無愧的No.1，但是後來完美的錯失了移動時代的機會，其Atom系列芯片一直沒能打開移動市場的局面。深度學習爆發後，INTEL也沒有趕上第一波，但是先後收購了包括Nervana Systems，Movidius和Mobileye等人工智能企業，以及Altera這個全球第二大FPGA廠商。AI焦慮下的英特爾成立了人工智能產品事業部（AIPG），可以看到這個PC時代的巨人在人工智能領域全面佈局和搶佔市場的決心，Good Luck！
AI相關方向
深度學習加速
INTEL的矩陣計算相關軟件包括MKL數學計算庫以及針對於深度學習優化的MKL-DNN庫；硬件包括適合邊緣計算的Movidius神經計算棒，Altera系列FPGA，Intel Movidius VPUs，以及INTEL之前爲服務端開發的協處理器Xeon Phi（小編接觸過的國內大廠對Xeon Phi認同度都比較低）
無人駕駛
英特爾已錯失了兩個重要機遇，一個是智能手機市場，一個是車載市場。Mobileye之於英特爾，其在計算機視覺方面的技術積累自然是一項核心資產。而Mobileye對於英特爾來說最大的價值，就是它直接簽下的超過27家車企客戶，以及龐大的芯片出貨量——2016年全年，Mobileye的SoC芯片供賣出約600萬個。藉助Mobileye在ADAS板塊的市場份額，來快速切入整個汽車產業，纔是英特爾想要的。特斯拉的Autopilot就有MobileyeQ3芯片(儘管合作已經終結)。Mobileye的技術將被融合到英特爾的Intel GO自動駕駛解決方案中。而英特爾藉此可以打通與車企的關係，進一步擴大其在汽車半導體市場的份額。
求職
INTEL國內研發主要在上海和北京，主要做深度學習框架在INTEL系列CPU上的優化，以及計算機視覺和機器學習方面的算法研發工作（據小編了解，深度學習方面的工作INTEL有很多的實習機會）
Xilinx(賽靈思)
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：美股上市/179.97億美金
公司介紹
FPGA領域有兩個主要玩家Xilinx和Altera，現在Altera已經成了Intel的一部分。Xilinx作爲全球最大的可編程芯片（FPGA）廠商集研發、製造並銷售範圍廣泛的高級集成電路、軟件設計工具以及作爲預定義系統級功能的IP核與一體。賽靈思在AI時代的三大戰略佈局：ACAP系列產品、數據中心優先、加速八大主流市場發展。ACAP的核心是新一代的FPGA架構，適用於加速廣泛的應用，其中包括視頻轉碼、數據庫、數據壓縮、搜索、AI推斷、基因組學、機器視覺、計算存儲及網絡加速等。前不久Xilinx還高調收購了國內的AI芯片初創公司深鑑科技，小編在這裏恭喜深鑑的朋友們上岸:)
求職
Xilinx北京部門專注於高層次綜合（C到硬件語言的轉換）軟件的開發，目前40左右的規模。所招職位主要面向前端編譯及轉換。
比特大陸
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：B輪/120億美金
公司介紹
比特大陸成立於2013年，由吳忌寒和芯片設計專家詹克團聯合創辦，是一家生產比特幣挖礦機、定製芯片、運營“礦池”（比特幣礦工工廠）的初創公司。當別人在挖金的時候,我去賣鐵鍬、賣水!最後,挖金的人依然在疲憊地追逐夢想,而賣鐵鍬的人已經衣錦還鄉。目前比特大陸AI技術團隊200餘人左右的規模，座標北京。比特大陸已經擁有比特幣礦機70％以上的市場份額。隨着比特幣市場競爭急劇增加，行業一片紅海之勢，2017年11月比特大陸正式發佈了比特大陸旗下AI品牌SOPHON，以及自研的全球首款張量加速計算芯片——BM1680，正式切入AI芯片市場，AI芯片市場的金主玩家越來越多了。
AI相關方向
比特大陸的AI產品佈局分爲三個方面：
（1）AI深度學習的推理芯片
（2）BIG DATA和CLOUD（大數據和專有云）
（3）智能機器人
在AI行業佈局方面，比特大陸主要切三個行業：安防+AI、互聯網+AI和城市大數據。
求職
比特大陸有自己的人工智能團隊支持：安防+AI、互聯網+AI和城市大數據等佈局。小編了解目前對圖像算法的人才需求量比較大，計算機視覺和深度學習算法尤其是人臉識別、視頻智能分析等方向很急迫，感興趣的朋友小編也可以推薦。
寒武紀
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：B輪/20億美金
公司介紹
寒武紀科技公司成立於2016年，其前身是中科院計算所於2008年組建的“探索處理器架構與人工智能的交叉領域”10人學術團隊。寒武紀科技是全球智能芯片領域的先行者，是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的智能芯片公司，擁有終端和服務器兩條產品線。2016年推出的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A)是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備，運行主流智能算法時性能功耗比全面超越CPU和GPU。據稱華爲麒麟970的NPU就是寒武紀的IP。寒武紀團隊基本是中科大和清華的班底，出自這兩所學校的同學風格都很務實。
求職
遵循着營造生態的思路，寒武紀也會針對自己下游的客戶需求進行軟件層面優化比如圖像處理、人臉識別、目標檢測等方案以及基於寒武紀深度學習芯片以及硬件平臺，開發高性能深度學習庫。有這方面背景的同學可以考慮。
地平線機器人
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：A+輪/未知
公司介紹
地平線爲提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智能解決方案。企業使命是賦能萬物，讓每個人的生活更安全，更美好。地平線機器人的核心產品是視覺芯片，應用領域爲智能駕駛、智能城市、智能商業，目前發佈了兩款自主研發AI芯片：“征程”和“旭日”，其中征程1.0處理器，面向智能駕駛；旭日1.0處理器，主攻智能攝像頭。地平線的核心團隊班底主要是來自百度IDL以及NEC，創始人餘凱和黃暢也是從NEC到百度IDL的老搭檔。
AI相關方向
地平線目前在智能駕駛、智能城市、智能商業都有佈局。技術方面在圖像識別包括人體、人臉、車輛、通用目標檢測、跟蹤與識別以及圖像理解、圖像質量評估和增強，視頻分析等計算機視覺相關方向以及深度學習模型優化、壓縮、加速方面都有涉獵；除了計算機視覺，另外在語音識別技術方面也有應用場景。
求職
地平線涉及的應用場景很豐富，包括智能駕駛、智能城市、智能商業裏面涉及了大量的計算機視覺技術，尤其是人相關的識別分析以及智能駕駛相關的技術，如果對深度學習有一定研究基礎的朋友都可以考慮下，小編可以幫忙內推。
其他
谷歌-TPU
百度-崑崙
IBM-TrueNorth
小編這裏就不做一一介紹了
應用層相關企業--安防相關
安防領域一直被認爲是人工智能落地最好的行業之一。首先，以視頻技術爲核心的安防行業擁有海量的數據來源，可以充分滿足人工智能對於算法模型訓練的要求；其次，安防行業事前預防、事中響應、事後追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。涌現出了像商湯科技、曠視科技、雲從等聚焦於人臉識別、行爲分析等圖像智能領域的公司。
商湯科技
明星指數：*****
融資輪次&估（市）值：C+輪/30億美金
公司介紹
商湯科技,是國內一家致力於計算機視覺和深度學習原創技術的創新型科技公司,提供人臉識別、語音技術,文字識別,人臉識別,深度學習等一系列人工智能產品及解決方案,幫助各行各業的客戶打造智能化業務系統。商湯以港中文湯曉鷗實驗室團隊爲核心班底，短短數年打造成爲了AI獨角獸企業，可謂是國內AI企業的當紅炸子雞。其主要業務主要在智能安防以及和手機廠商在相機層面的算法SDK合作。商湯科技正在大力推動的“人工智能+”和人工智能賦能百業。
AI相關方向
在解決方案上，商湯主推的產品有包括SenseFace人臉布控系統、SenseID身份驗證解決方案、SenseGo智慧商業解決方案、SensePhoto手機全套影像處理解決方案、SenseAR增強現實感特效引擎以及SenseDrive DMS駕駛員監控系統等。從技術方向拆解目前商湯還是以人臉識別分析技術爲主的一家公司，其它方向包括通用物體檢測識別、動作行爲分析，證件OCR、ReID、SLAM、深度學習模型優化以及深度學習框架優化等技術方向。
求職
商湯內部算法研發更多的是博士在做，如果是碩士或本科做的更多的是算法工程層面的開發優化；商湯的實習機會很多，而且能參與到算法層面的原型調研和研發。
曠視科技
明星指數：*****
融資輪次&估（市）值：C輪/20億美金
公司介紹
曠視科技成立於2011年底，創始人印奇和唐文斌都出自清華姚期智實驗班本科，在人臉識別領域達到世界水平，對外提供了人臉識別、人工智能、智能地產、智能安防等相關技術解決方案，是國內領先的人工智能創業公司。致力於爲政企用戶和開發者提供全方位的行業智能解決方案與智能數據服務。最近把清華姚班的大佬姚期智也拉來站臺擔任曠視科技Face++學術委員會擔任首席顧問，操作很溜，準備上市的節奏！
AI相關方向
曠視科技技術方向包括人臉檢測、人臉分析、人臉識別,以及圖像識別、OCR證件識別、文字識別。其重點還是在人臉識別在安防和金融領域的應用，而且已經從單純軟件算法層面向軟硬一體解決方案過渡。
求職
曠視在計算機視覺包括分類，檢測，分割，跟蹤，OCR、SLAM和3D感知等都有涉獵，涉及的子領域非常多，算法相關主要分兩條線研究科學家和全棧人工智能工程師（偏工程應用優化），另外對實習生的需求也很大，鍛鍊機會多。
格靈深瞳
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：B輪/未知
公司介紹
格靈深瞳成立於2013年，是一家同時具備計算機視覺和深度學習技術以及嵌入式硬件研發能力的人工智能公司，作爲一家視頻大數據產品和方案提供商，自主研發的深瞳技術在人和車的檢測、跟蹤與識別方面居於世界領先水平，公司主要關注的領域包括公共安全、智能交通、金融安防等，同時公司在無人駕駛（馭勢科技）、機器人和智能醫療方面也進行了深入的佈局。格靈深瞳的起步很早，但是最初從深度相機切入市場並沒有得到廣泛的認可從而喪失了先機，發展勢頭明顯弱於同期的其它幾個小巨頭。
AI相關方向
格靈深瞳的商業落地圍繞三個方面：人、人臉、車的智能分析。針對這三個方面，格靈深瞳推出了數款創新性的產品，包括皓目行爲分析儀、威目車輛大數據系統、威目視頻結構化系統、威目人臉識別系統、威目視圖大數據平臺，以及深瞳人眼攝像機。
求職
格靈深瞳在人臉識別、人體ReID和車輛檢測識別等方向都有重點佈局，有這方面背景的朋友可以勾搭。
依圖科技
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：C+輪/150億人民幣
公司介紹
依圖科技總部在上海，是上海人工智能領域的明星初創企業，主要從事人工智能創新性研究，致力於將先進的人工智能技術與行業應用相結合，拓展人工智能新疆界。依圖科技人工智能技術的應用領域包括：智能安防、依圖醫療、智慧金融、智慧城市、智能硬件等。
求職
依圖的AI方向主要佈局在人臉識別、車輛識別和醫療圖像識別等幾個方向，這個公司相對低調，但是技術實力不容小覷，相關背景的同學都可以考慮勾搭。
其它圖像分析相關領域
除了應用於安防場景，基於人工智能的圖像分析技術還應用到了互聯網圖片審覈、商業智能等場景 ，下面介紹幾個相關的的創業公司：
圖普科技
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：A輪/未知
公司介紹
圖普科技以互聯網圖片審覈切入市場，當前產品包括內容審覈、智能鑑黃、客流統計分析、智慧門店系統等。主要服務於互聯網、連鎖零售、泛安防等領域，致力於爲企業級用戶提供人工智能產品和行業解決方案。圖普雲平臺涵蓋黃暴識別、人臉識別、證件識別、場景識別、圖像風格化等數十種圖像識別接口。
AI相關方向
圖像分類、人臉識別、證件識別等
求職
圖普總部在廣州，產品更偏重於算法工程方面的應用，有一定算法和比較好工程能力的朋友都可以試試。
圖匠科技
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：A輪/未知
公司介紹
ImageDT（圖匠數據）對標以色列的圖像識別公司Trax，該團隊專注於爲企業提供商業智能化技術與服務，具備數據採集、圖像識別、語義分析、海量數據掘等技術，業務內容包括大數據市場研究、零售智能化管理、圖像識別智能審計、網絡圖片輿情分析等。小編認爲這個垂直領域後期會聚集不少的玩家，爲什麼呢？技術層面門檻相對低，而且商業模式清晰，掙錢啊！
AI相關方向
商品識別,智能審計,貨架識別,LOGO識別,智能零售,人臉識別等
求職
圖匠總部在廣州，產品更偏重於算法工程方面的應用，有一定算法基礎和比較好工程能力的朋友都可以試試。
碼隆科技
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：B輪/未知
公司介紹
碼農科技，好像錯了不是“碼農”是“碼隆”，小編皮了下。。。公司座標深圳，成立於2014年，是一家爲企業提供計算機視覺技術服務的人工智能公司。公司致力於向開發人員和企業提供業界精確的視覺商品識別產品和解決方案，以AI技術賦能企業，幫助從零售到醫療的各類企業提升效率和品質。
AI相關方向
碼隆科技的主要業務在以圖搜圖，商品識別方向，相關視覺技術有圖像檢索、物體分類等。
求職
碼隆科技總部在深圳，產品更偏重於算法工程方面的應用，有一定算法基礎和比較好工程能力的朋友都可以勾搭。
其他
海鑫智聖-安防
雲從科技-安防
閱面科技-AI視覺模組等
無人駕駛
無人駕駛就是讓汽車自己擁有環境感知、路徑規劃並自主實現車輛控制的技術。從廣義上說，無人駕駛汽車是在網絡環境下用計算機技術、信息技術和智能控制技術武裝起來的汽車，是有着汽車外殼的移動機器人。而從技術角度講，自動駕駛又分爲感知定位、規劃決策、執行控制三個部分。要實現自動駕駛，除了算法創新、系統融合之外，還需要來自雲平臺的支持。目前無人駕駛是人工智能應用非常熱的一個賽道。
美國機動車工程師協會（SAE）將汽車自動化定義爲以下幾個層次：
Level 0（無自動化）:由人類駕駛者全權操作汽車，在行駛過程中可以得到警告和保護系統的輔助。
Level 1（駕駛支援）:通過駕駛環境對放線盤和加減速中的一項操作提供駕駛支援，對其他的駕駛動作都由人類駕駛員進行操作。
Level 2（部分自動化）：通過駕駛環境對方向盤和加減速中的多項操作提供駕駛支援，其他的駕駛動作都由人類駕駛員進行操作。
Level 3（有條件自動化）:由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作。根據系統請求，人類駕駛者提供適當的應答。
Level 4（高度自動化）:由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作。根據系統請求，人類駕駛者不一定需要對所有的系統請求作出應答，限定道路和環境條件等。
Level 5（完全自動化）：由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作。人類駕駛者在可能的情況下接管。在所有的道路和環境條件下駕駛。
小馬智行（Pony.ai）
明星指數：*****
融資輪次&估（市）值：A輪/未知
公司介紹
小馬智行(Pony.ai)是專注於自動駕駛解決方案的公司。由原百度首席架構師彭軍（T11）和百度最年輕的T10“樓教主”樓天城共同創立，清華大學姚期智院士擔任公司首席顧問，旨在爲全球提供最先進、最安全、最可靠的自動駕駛技術。目前提供全棧技術解決方案，包括感知、預測、規劃與控制，進行全自動駕駛解決方案自研發。成立不到2年的的小馬智行整體融資已達2.14 億美元，成爲國內估值最高的無人駕駛初創企業之一。捎帶說下樓天城是姚期智院士的學生，被譽爲中國編程第一人，他曾參與發明了三國殺在谷歌和 Quora工作過後來到了百度美研無人車團隊。
AI相關方向&求職
自動駕駛感知的深度學習和深度強化學習包括三維物體檢測、跟蹤、預測、規劃和控制；車道線識別，障礙物識別及跟蹤，物體分割等相關技術。小馬智行國內部分主要在廣州，北京這邊有不少實習生崗位。
景馳科技
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：PreA輪/未知
公司介紹
景馳科技無人駕駛汽車項目由前百度高級副總裁、自動駕駛事業部總經理王勁和百度自動駕駛首席科學家韓旭在美國硅谷創立。景馳科技是一家由人工智能技術驅動、以無人駕駛技術爲核心的智能出行公司，旨在打造面向中國市場的第四級別全自動無人駕駛。景馳科技於2017年4月初在硅谷創辦，並於2017年12月將景馳全球總部落戶廣州。去年12月，百度以“侵犯商業機密”爲由，起訴無人駕駛公司景馳科技創始人兼CEO 王勁，被媒體稱爲“中國自動駕駛第一案”。
AI相關方向&求職
自動駕駛相關三維場景重建技術以及視覺測距；物體檢測和識別；多傳感器融合和跟蹤；人體建模，跟蹤以及行爲識別；即時定位與地圖構建(SLAM)算法； 自動駕駛視覺系統, 包括車道跟蹤，車輛檢測和跟蹤，交通燈/交通標誌檢測等。景馳科技國內部分主要在廣州，核心技術團隊多爲百度出來，目前公司有一些不穩定的因素，各位慎重考慮。
Roadstar.ai
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：A輪/未知
公司介紹
Roadstar.ai公司三位聯合創始人佟顯喬（CEO）、衡量（CTO）、周光（首席機器人專家），曾供職於Google、蘋果、特斯拉、英偉達、百度等公司，擁有豐富的自動駕駛經驗，Roadstar.ai是一家專注於自動駕駛Level 4技術研發及應用的人工智能企業。主要提供多傳感器融合的自動駕駛解決方案，用以解決交通和物流等問題。Roadstar.ai致力於打造更加智能的自動駕駛系統和更加安全的出行方式。
AI相關方向&求職
計算機視覺和圖像處理的常用方法物體檢測、跟蹤、分割、分類識別等 ; LIDAR數據分類，分割，跟蹤等；視覺SLAM /視覺測距/視覺慣性測距經驗。Roadstar.ai國內部分主要在深圳，屬於國內自動駕駛領域內的第一梯隊，三位創始人均爲工業界出身，擁有豐富的自動駕駛經驗，相關專業背景的同學可以考慮。
圖森未來
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：C輪/未知
公司介紹
圖森未來是一家致力於自動駕駛技術研發與應用的人工智能企業。公司成立於2015年，提供計算機視覺爲主的低成本、可商用自動駕駛解決方案，致力於打造高速場景下的L4級別（SAE）自動駕駛卡車。
AI相關方向&求職
計算機視覺和圖像處理的常用方法物體檢測，場景分割，目標追蹤等；基於LiDAR點雲的數據處理，包括但不限於匹配、追蹤、融合等；圖森定位於高速場景貨運無人駕駛對標美國的Otto，商業前景看好。
OCR
OCR技術是光學字符識別的縮寫(Optical Character Recognition)，是通過掃描等光學輸入方式將各種票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉化爲圖像信息，再利用文字識別技術將圖像信息轉化爲可以使用的計算機輸入技術。可應用於銀行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合於銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描識別及長期存儲。OCR技術在K12教育的應用情況：
· 拍照搜題出答案，本質是對拍照的題進行特徵識別，然後從數據庫找到該特徵類似的題目。
· 標準模板的紙質試卷的自動批改，按照一定格式製作試卷，用專門掃描儀掃描試卷就可以統計成績。
· 通過文本內容識別結合英文語法規則實現作文的自動批改。
· 學習筆記、作業、試卷的保存與分享，本質是通過OCR技術降低手工錄入的工作量，比如拍身份證，拍學霸的學習筆記、拍合同文件等等，只要想保存某些內容都可以拍下來。
百度作業幫
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：D輪/未知
公司介紹
作業幫項目由百度孵化，2015年9月正式獨立運營，作業幫是一家專注於K12方向的教育科技公司，致力於爲全國中小學生提供全學段的學習輔導服務，作業幫逐步發展成爲包括習題搜索、名師直播、實時答疑、同步練習和學習溝通等功能的綜合學習平臺。
AI相關方向&求職
公司總部在海淀上地，最初作業幫的OCR相關技術都是來源於百度IDL的支持所以起點比較高。在線拍照搜題作爲一個核心功能獨立出來以後也開始建立獨立的技術團隊，目前對OCR技術和圖像識別、圖像分類等相關算法設計和開發以及文本挖掘等技術以及推薦系統方向都有需求。
合合信息
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：D輪/未知
公司介紹
合合信息( Intsig )主要從事智能移動終端的移動互聯網業務，專注移動應用開發，在光學字符識別、手寫識別、圖像處理及自動圖像增強等領域深耕多年，擁有多個移動互聯網產品，名片全能王、掃描全能王、拍譯全能王等，作爲合合信息的第一款產品，名片全能王於2009年12月發佈到App Store至今全球超過幾億用戶。
AI相關方向&求職
合合信息總部在上海比較低調，是上海土生土長的AI本地企業，記得有師兄2010年去那邊工作現在不知道還在不在:)，目前在圖像處理、文檔版面分析、深度學習、自然語言處理技術、知識圖譜等技術方向都有人才需求。
猿輔導
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：E輪/未知
公司介紹
猿輔導公司是一家K-12在線教育公司，2012年成立，CEO李勇，以及創始團隊中的帥科、李鑫、郭常圳均是從網易出走的老員工。目前公司擁有“猿輔導”、“猿題庫”“小猿搜題”三款核心在線教育APP應用，提供包括自適應題庫、拍照搜題、在線輔導在內的衆多在線教育功能和產品。
AI相關方向&求職
自然場景中文本識別，Learning to Rank，深度學習，推薦系統方向。
語音識別
科大訊飛
明星指數：*****
融資輪次&估（市）值：A股上市/626.50億人民幣
公司介紹
科大訊飛成立於1999年，是一家專業從事智能語音及語言技術、人工智能技術研究和軟、硬件產品應用開發，爲政府、教育、金融等領域提供信息化服務的國家級創新型企業。 科大訊飛語音合成、語音識別、口語評測、自然語言處理、機器翻譯、麥克風陣列等智能語音與人工智能核心技術具有很高的水平。
AI相關方向&求職
科大訊飛出自中科大總部在合肥，屬於語音識別的第一梯隊，目前在語音合成、語音識別、自然語言理解、手寫識別、人機交互、數據挖掘、語音識別工程化等方向都有人才需求。
思必馳
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：D輪/未知
公司介紹
思必馳初創於2007年，由劍橋大學團隊創立於英國劍橋高新區，2008年輾轉國內，擁有人機對話技術，在語音識別、語音合成、自然語言理解、聲紋識別、性別及年齡識別、情緒識別等等都有相關技術儲備。推出了DUI高可用定製開放平臺，以對話爲核心的交互定製平臺。
AI相關方向&求職
思必馳在語音識別、語音合成、對話系統的知識庫構建、自然語言理解和短文本分類等技術方向都有佈局。
數據分析&知識圖譜
大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括爲4個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）。
大數據分析的包括以下幾個維度的AI技術：
1.Data Mining Algorithms（數據挖掘算法） 可視化是給人看的，數據挖掘就是給機器看的。集羣、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數據內部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度。
2. Predictive Analytic Capabilities（預測性分析能力） 數據挖掘可以讓分析員更好的理解數據，而預測性分析可以讓分析員根據可視化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性的判斷。
3. Semantic Engines（語義引擎） 我們知道由於非結構化數據的多樣性帶來了數據分析的新的挑戰，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數據。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。
明略數據
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：C輪/未知
公司介紹
明略數據成立於2014年，是行業人工智能解決方案提供商，創始人是秒針的老闆，明略數據深耕公共安全、金融、工業與物聯網等行業領域，通過構建各行業的知識圖譜實現業務智能化，多個行業並肩實踐行業人工智能應用。
AI相關方向&求職
國內大數據挖掘的公司基本都是基於開源產品，hadoop, spark, hbase等進行二次開發，解決企業實際的業務問題。這種類型的公司對數據挖掘相關的技術方向的人才有很大需求。
神策數據
明星指數：****
融資輪次&估（市）值：C輪/未知
公司介紹
神策數據是一家專注於大數據分析的初創公司，公司總部北京，其團隊四名核心成員均來自百度大數據部，有多年的大數據處理經驗。神策數據針對互聯網企業提供大數據分析產品和解決方案，幫助企業深度洞察用戶數據,幫企業用數據驅動產品改進及運營監控,可實現多維度,精細化的統計分析，目前業務現已覆蓋以互聯網、金融、零售快消、高科技、製造等爲代表的十多個主要行業。
AI相關方向&求職
在機器學習、推薦系統、搜索引擎、計算廣告系統以及大規模分佈式系統等方向都有坑。
Talkingdata
明星指數：***
融資輪次&估（市）值：C輪/未知
公司介紹
TalkingData（騰雲天下）成立於2011年9月，是獨立第三方移動數據服務平臺，總部在北京。TalkingData 主要業務是幫助建立360度用戶畫像,爲企業量身定製營銷方案,贏得更多的客戶,精細營銷將,用戶轉化爲消費生產力,實現數據價值變現。
AI相關方向&求職
在大數據分析挖掘、機器學習、深度學習以及大規模機器學習算法平臺技術等方向都有坑。
參考資料：
(1)http://ftp.shujuju.cn/platform/file/2018-06-19/%E4%BA%BF%E6%AC%A7%E6%99%BA%E5%BA%93%EF%BC%9A2018%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%95%86%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91%8A+100%E5%BC%BA%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%A6%9C%E5%8D%95.pdf
(2)http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj/201804/P020180213603539476032.pdf
(3)http://www.stdaily.com/index/kejixinwen/2018-07/13/689842/files/f3004c04e7de4b988fc0b63decedfae4.pdf
(4)https://baike.baidu.com/item/大數據分析/6250459?fr=aladdin