tensorflow 實現SSD+YOLO

話不多說，記錄一下

目標檢測：SSD  與  YOLO的實現，附訓練好的模型，python

（注：程序裏選用了GPU，若用CPU則選擇在選項中更改一下）

SSD：

paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf

code:https://download.csdn.net/download/u014426939/10697935

SSD的代碼稍微改了一下形式，採用opencv的圖片數據結構，本來需要在jupyter notebook上運行，這裏直接python運行即可，基於圖片或者視頻流的目標檢測

3分》

SSD檢測效果：對小物體檢測不好，但檢測定位精度粗略看比yolo高一點，格柵也對檢測存在一定的影響。

 

 

YOLO：

paper：https://arxiv.org/abs/1506.02640

code:   https://pan.baidu.com/s/1DTv4onHAzc2KYJEfLO_hnA 密碼：8xk5

yolo檢測效果：對小物體檢測效果比ssd好一點，但實際上，這兩個網絡對大場景中的小物體檢測其實還是不太好。

檢測定位精度比ssd差一點。