python--柱状图散点图

python–柱状图散点图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl

# 准备数据
name_new_list = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']
num_sale_list = [369,324,400,388,260,81,27,22,0,0,0,113]
x = [c for c in range(len(name_new_list))]
sum_ = sum(num_sale_list)
num_list_new = [x/sum_*100 for x in num_sale_list]
# 调整图片大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 12.0)
# 调整分辨率
plt.figure(dpi=800)
# 画直方图
ax1 = sns.barplot(x=name_new_list, y=num_sale_list,color='lightskyblue',label=u'销量')
# 图例
plt.legend(loc=2)
# 画折线图
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, num_list_new, marker='o', mec='r', mfc='w',color='r',label=u'销量占比')
# 添加数据标签
for xy in zip(x,num_list_new):
    plt.annotate(str('%.0f'%xy[1])+'%', xy=xy, xytext=(0,0), textcoords = 'offset points',color='r')
# 调整座标轴范围
ax1.set_ylim(0,max(num_sale_list)*1.2)
ax2.set_ylim(0, max(num_list_new)*1.2)
ax1.set_ylabel(u'销量')
ax2.set_ylabel(u'销量占比')
# 调整x轴标签大小
ax1.tick_params(axis='x', labelsize=14)
# 图例
plt.legend(loc=1)
# 标题
plt.title ( '月销量分布情况')