驀然回首,從畢業到現在做後臺開發已經十年了，這十年中我獲得了很多，技術能力、培訓、出國、大公司的經歷，還有很多志同道合的朋友。但再仔細一想，這十年碼農路上我至少浪費了五年時間，這五年可以足夠讓自己成長爲一個優秀的程序員，可惜我錯過了，我用這五年時間和很多程序員一樣在困惑和迷茫中找不到出路！“路上本沒有坑,走的人多了,路就爛了。”
在大公司做事情有一個特徵，你只需要在工作時間做好公司給你安排的那份工作，你就會做的很好，這也就是說每個人都是一顆螺絲釘。所以，我在一進入大公司後，由於自己經歷不夠，再加上剛畢業就作爲大學班上進入大公司的佼佼者，所以有點飄，不能沉下心來研究技術，所以浪費了一段時間。後來在和在貝爾實驗室（上海）工作的研究生同學的一次交流中，讓我嚴重的意識到，做爲程序員除了做好公司安排的工作只是爲了自己“活着”，而程序員的“生活”應該是體現在自己對技術的追求和對源碼的執着之上。雖然自己經常和周圍的朋友進行程序生涯的交流，唯獨這次交流才真正影響了我的程序人生。回想起來，影響程序員明天困局的往往就是一直掛着我們嘴邊的小事，那些源碼啊，框架啊，實戰，造輪子，開源這一切都需要我們實實在在親力親爲的一行行代碼去解決。
我一直擔驚受怕，過去，可能是因爲我年輕，但現在，我已經不是那麼年輕了，我仍然發現有很多事情讓我害怕。當年紀越來越大後，我開始變得不能加班。我開始用更多的時間和家人在一起，而不是坐在計算機前(儘管這樣，她們仍是抱怨)。我在本地教育委員會社區裏提供一些幫助，還組織開源興趣小組參加活動。
我在思考，爲什麼以前會把如此多的時間全部用在編程上。大量的編程。那是我渴望深入研究一個類庫，一個框架或一門技術。現在的技術的學習曲線的增加，讓我的忍耐性越來越低。各種新技術，因爲新奇讓人興奮，但最終變成一場場爭論。我越來越無法忍受這些充滿市場宣傳氣息的喧囂。我對技術看重的是穩定，清晰。隨着人工智能的發展，作爲它的本命語言Python已經在行業上領先了Java的從業人數，而且這個競爭以後只會越來越大那麼，作爲一名Python開發者，怎樣努力才能快速成長爲一名高級的程序員或者架構師，或者說一名優秀的AI工程師或架構師應該有怎樣的技術知識體系，這不僅是一個剛剛踏入職場的初級程序員，也是工作三年之後開始迷茫的老程序員，都必須要面對和想明白的問題。針對這些問題我總結出一個Python程序員的工作1-3年快速成長的路線圖。
往 WEB開發方向的話
HTTP協議網絡編程我感覺是最重要的學習點。
還有REST、Django、電子郵件的網絡編程。
自動化運維方面的話
瞭解自動化運維技術
熟練使用Ansible等運維工具
熟悉掌握互聯網企業運維流程；能夠自主搭建B/S自動化運維平臺
通過Python實現對集羣服務器進行批量自動化運維
人工智能的話
1.掌握機器學習與數據挖掘、深度學習基礎
2. 學會數據處理
3. 掌握數據挖掘、機器學習與深度學習的核心知識點
4. 深入理解常見機器學習與數據挖掘算法的底層原理，並通過Python實現
5. 深入理解神經網絡與深度學習算法的底層原理，並通過Python實現
6. 熟練使用深度學習的各種框架的底層原理
網絡爬蟲的話
1.掌握網絡爬蟲基礎及進階
2.動態頁面爬取
3.分佈式爬蟲原理和實戰
4.可以多看看源碼和別人做過的一些項目
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