- 监督学习(已知正确答案,“标签”):
回归:对输出值做连续的预测
分类:对输出值做离散分离的预测
2. 非监督学习(未知“正确答案”)
- 聚类算法
- 鸡尾酒算法
PS:先用Octave建立原型,算法可行后迁移到其他语言。
3.模型阐释及hypothesis function:
x,y 分别为输入和输出;h作为hypothesis function
4. Cost function:
5. 梯度下降:
算法过程:
注意事项:必须同时更新参数
梯度下降算法在线性回归中的应用: