這是一份放在手邊的機器學習速查手冊,內容包括監督學習、非監督學習、神經網絡、機器學習方法和技巧、概率和統計、線性代數和微積分。
斯坦福大學的研究生(Shervine Amidi),麻省理工學院和Uber的Affsi-Adidie,提供了這樣一套速查手冊。
0.目錄
1. 監督學習
2. 無監督學習
3. 深度學習
4. 機器學習技巧
5.數學基礎
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