ROLO使用教程

重新調試了ROLO代碼，記錄一下配置過程；ROLO項目地址
ROLO運行環境：

• python2.7
• tensorflow0.8
• opencv2.4(可嘗試高版本opencv，低版本opencv2.4存在一個問題，步驟6也給出了該問題的解決方案)
  以下是一些注意事項，以下均是在終端翻牆情況

1. 安裝tensorflow 0.8

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
如果上面失敗，可以嘗試用下面的命令，注意是在python2.7下面
python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

2. 安裝opencv2.4

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv

主要環境配置完成，下面爲代碼部分

3. ROLO本質上就是在YOLO的基礎上加上一個LSTM進行一個後處理，因此在使用ROLO代碼首先要通過YOLO產生一個初步的bounding box，YOLO代碼在ROLO-master/3rd party下面，該代碼使用

• 需要下載個YOLO_small.ckpt模型，模型鏈接 YOLO_small.ckpt下載地址, 需翻牆
• 修改代碼中weights_file路徑；
• 根據你要測試的數據，修改代碼中 test值 ，注意test下面註釋不對！！！
• 在ROLO-master目錄下運行YOLO_network.py， (一定要在該目錄下運行，否則報錯一個類似這樣的錯誤
  paths = [os.path.join(fold,fn) for fn in next(os.walk(fold))[2]] StopIteration)

python 3rd\ party/YOLO_network.py 

5. 此時可能會報錯
   import ROLO_utils as utils ImportError: No module named ROLO_utilsimport ROLO_utils as utils
   解決辦法爲:

import sys
sys.path.append("/path/to/utils")
import ROLO_utils as utils

6. 此時可能會報錯
   AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘shape’
   該錯誤是因爲opencv2.4與python的接口問題，導致imread沒有讀入圖片
   可通過該命令解決：

pip install --upgrade opencv-python

7. 在順利執行YOLO代碼後，會在benchmark/DATA/對應數據下生成yolo_out，此時即可調用ROLO_network_test_single.py，該代碼需要修改的部分爲：

• self.rolo_weights_file / rolo_weights_file 修改爲預訓練好的ROLO模型位置
• 根據你要測試的數據，修改代碼中 test值，與YOLO_network.py中一致
• 在import ROLO_utils as utils前面添加

import sys
sys.path.append('/home/bywind/ROLO-master/utils')

• 在ROLO-master目錄下運行ROLO_network_test_single.py

python./experiments/testing/ROLO_network_test_single.py 

8. 該部分代碼調通後，會生成rolo_out/，此時可調用
   ROLO_demo_test.py 進行可視化對比，該部分代碼需要修改部分爲:

• 在import ROLO_utils as utils前面添加

import sys
sys.path.append('/home/bywind/ROLO-master/utils')

• 如果報錯fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*“XVID”) AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘cv’
  則將代碼中

fourcc= cv2.cv.CV_FOURCC(*'DIVX')
修改爲
fourcc= cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')

運行

python ./ROLO_demo_test.py 

即可得到