django富文本編輯器在settings中如何配置 首先找到settings.py
INSTALLED_APPS配置 TINYMCE_DEFAULT_CONFIG配置 然後在urls.py導入富文本編輯器的url
1.在使用webpack打包時,一直顯示Cannot find module "webpack"的錯誤,去網上查閱試過很多方法,包括項目局部安裝webpack和配置系統環境變量等等,問題一直沒有解決,後來自己全局安裝webpack-cli
在WebService開發時,有時需要做輪詢操作,可以使用Timer ,注意是System.Timers.Timer,且事件的觸發必須是經過一次WebService調用後。 using System;using System.Web;u
如何開始一個網絡訓練,參數初始化方法。瞭解就行不是很重要。 初始化方法initialization Methods 如何開始一個訓練?參數初始化是怎麼進行的? 1.Gaussian N(0,1) 將CNN網絡的所有參數都初始化爲均
python中assert的使用 寫代碼過程中經常遇到需要調試的時候,而assert就是一種簡單高效的調試方法 比如寫了一個add()函數,但是你不知道寫的對不對,這時候需要對剛寫完的函數進行調試 assert就可以派上用場了 d
有需求把類似 世界時 ‘2019-06-06-00’ 與北京時 ‘2019/06/06 08:00’ 這樣的進行匹配 雖然可以if else + 索引去改,但是剛好想學一下正則表達式,就記錄一下 re.match(pattern, str
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代價函數得來 首先確定: hθ(x)=g(θTx)=11+e−θTx h_{\theta}(x)=g\left(\theta^{T} x\right)=\frac{1}{1+e^{-\theta^{T} x}} hθ(x)=g(
1、去重:set a = [1,2,3,3,3] b = set(a) print(b) {1,2,3} 2、交集:&、set.intersection() a = set([1,2,3,4,5]) b = set([4,5,6
Gamma校正原理: 假設圖像中有一個像素,值是 200 ,那麼對這個像素進行校正必須執行如下步驟: 1. 歸一化 :將像素值轉換爲 0 ~ 1 之間的實數。 算法如下 : ( i + 0. 5)/256 這裏包含 1 個
在試用tf2.0.keras建立的一個簡單的神經網絡時,發現模型保存之後重新加載會出問題 代碼如下: # 創建模型 inputs = tf.keras.Input(shape= (17,),name= 'inputs') hidden_
1.softmax函數 使用softmax函數主要是爲了解決多分類問題,在一個分類神經網絡中,該函數能夠將多個神經元的輸出轉換到(0,1)之間,可以當概率來理解,這樣就可以取其中最大值當做被分到哪一類。 假設一組神經元的輸出爲a[
VS2015 創建並使用自己的DLL(一個簡單的示例) 一、創建DLL (1)新建項目,選擇Win32控制檯應用程序 (2)選擇DLL、空項目 (3)我這裏選擇生成的庫爲 Release x64版本,改爲Debug就可生成
steamcom啓動服務:443端口被佔用,請關閉佔用該端口的進程後再點擊啓動服務! 最近想玩玩遊戲放鬆放鬆,但是steam有點問題,於是下了個插件steamcom,但在啓動服務時出現了錯誤。 過程結果及解決方案 1、下載壓縮文件
1.剛接觸到Eigen庫,可給我坑慘了,感覺幹啥都不能太想當然。裏面有個Matrix2d,我以爲是聲明個二維矩陣= =,實際上是矩陣爲2x2的矩陣,如果想要非方陣需要MatrixXd.
閉包有點像c++裏面的表達式匿名函數之類的 1.字包含功能的代碼塊 類型 2.可以優化的地方 - 根據上下文推斷參數和返回值類型 - 從單行表達式中隱式返回(閉包只有一行代碼,可以省略return) - 可以實用簡化參數名,如$