AI 科技評論按：這是一個關於 AI 的自畫像的故事。
AI 應該長什麼樣子？人們給出常見的答案不外乎是：像個機器人，像一組閃爍的 LED 燈，或者像電腦屏幕上一組變幻莫測的波形。那麼在 AI 的眼中，一個 AI 應該長什麼樣子呢？
一個直接的瞭解辦法大概是讓 AI 給自己畫一張自畫像。比如下面這張。
這張圖是 IBM 的研究人員讓 AI 畫的一張自畫像，它發表在了 10 月 19 日的紐約時報上。
紐約時報 9 月下旬聯繫到了 IBM 研究院，希望他們可以幫忙想想如何用一種特殊的方式讓 AI 生成一幅藝術作品，以便用在他們的十月 AI 特輯上。時間不多，也無法提前決斷最後的效果，他們決定讓 AI 創作原創作品。而任務目標是高層次抽象的——要展現 AI 中的一項重要概念，創作一幅能展示出這個概念的原創作品，並且它呈現出的視覺風格還要與紐約時報相符。
「自畫像」這件事情對 AI 來說有點耐人尋味。畢竟，AI 總是我們身邊的那個看不見摸不着的信息處理工具，它能分析路況轉化成駕駛指令（自動駕駛汽車）、能把圖像信號變成位置和概率輸出（圖像識別）、能把數字化後的連續波形信號轉換成離散的文字符號（語音識別），但這些任務都不需要 AI 創造任何新的材料，它只是根據訓練過程學習到的數據模式分析輸入、產生輸出而已。即便我們如今在圖像和語義理解上已經有了不小的進步，也仍然很難想象如何讓 AI 「思考自己看起來長什麼樣」。
如今面對着這幅作品，在外行眼中有種老生常談的味道，因爲看起來只不過是（AI 和人的）手拉手動作的數字化塗鴉展示。但看過我們以下的創作流程介紹之後，內行就會會心一笑——這還真的是用深度學習時代的標準方法，把 AI 和人類的能力結合起來，讓 AI 畫了一幅自畫像呢。
第一步：在 AI 中找到某一個核心的視覺概念
- 找到過去發表在紐約時報上的大約三千篇關於 AI 的文章；
- 用自然語言處理工具分析這些文章，找到與 AI 有關的、有區分度的、有語義概念的前三十項；
- 訓練一個用於視覺識別的神經網絡，它會在圖像中識別這前三十項概念；
- 找到紐約時報中所有直接描述或者蘊含 AI 意味的圖片，用這個網絡給這些圖像評分；
- 在評分前 10 的圖像中，參與項目的研究員、工程師、藝術家們選出了一張他們認爲貼切的：一張人和機器人握手的畫面；
第二步：創作一幅捕捉到了這個 AI 概念的原創圖像
- 構建了一個超過 1000 張圖像組成的數據集，圖像內容是人的手和機械手
- 用數據集訓練一個對抗性生成式網絡（GAN），讓它繪製了一幅包含人的手和機械手的新圖像；這個過程消耗了 7 個日夜；
第三步：用符合紐約時報的視覺風格呈現它
- 收集了一些往期的紐約時報封面圖像，訓練了一個圖像風格轉換網絡；
- 用這個網絡對剛纔繪製的包含人的手和機械手的圖像做自動風格轉換，以便匹配紐約時報封面的「視覺語言」
- 根據總體的概念清晰度和藝術風格，選出了一張最終的圖像 —— 也就是開篇那張。
這是一個典型的融合了 AI 的計算能力和人類的藝術創造、判斷能力的流程，而且它也可以用來生成其它領域的藝術作品。
而且，也正與圖像內容展示的、正與這個創作過程表示出的一樣，人類與 AI 的共同未來應當是攜手的、互助的，而不是此消彼長的、對抗的。
via www.ibm.com ，AI 科技評論編譯。文章有改動。